Sudah lama sejak EPA Hong Kong memperbarui standar Indeks Kualitas Udara dari Indeks Polusi Udara tradisional menjadi Indeks Kesehatan Kualitas Udara (AQHI), namun hingga saat ini kami belum mendapatkan perubahan untuk melihat lebih dalam. itu, yang akan kita lakukan di artikel ini.
EPA Hong Kong sebenarnya telah melakukan pekerjaan yang sangat baik dalam menjelaskan bagaimana AQHI didefinisikan, dan informasi yang diperlukan untuk memahami AQHI tersedia dari situs web mereka. Penyederhanaan yang paling nyata adalah perubahan indeks tradisional 0-500 menjadi kisaran 0-10 + yang lebih sederhana, yang dibagi lagi menjadi lima kategori risiko kesehatan, seperti yang ditunjukkan di bawah ini:
LOW | MODERATE | HIGH | VERY HIGH | SERIOUS | |||||||||||||||||
| | | | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 10+ | |
Namun sebenarnya ada lebih dari sekedar penyederhanaan rentang: AQHI baru juga memperkenalkan konsep yang sangat cerdas yaitu Risiko Kesehatan Tambahan (%AR) , yang awalnya didefinisikan , pada tahun 2007, oleh tim yang terdiri dari empat mitra dari Afrika Selatan, dan pertama kali digunakan di Kanada .
Berbeda dengan AQI tradisional yang mana AQI didefinisikan sebagai maksimum dari AQI Individu, AQH mendefinisikan Risiko Tertambah ( AR
) secara keseluruhan sebagai jumlah dari Risiko Tertambah polutan Individu ( IAR
). Idenya adalah, misalnya, jika tingkat ozon (O 3 ) dan materi partikel (PM 2.5 ) sama-sama tinggi, maka risiko terhadap kesehatan kemungkinan besar dua kali lebih besar dibandingkan jika hanya tingkat materi partikel saja yang tinggi. Dalam kasus skala AQI tradisional, AQI tidak memperhitungkan situasi multipolutan, yaitu AQI hanya didefinisikan sebagai tingkat maksimum dari seluruh polutan.
AQHI Augmented Risk = IAR ( NO2 ) + IAR ( SO2) + IAR ( O3 )
+ max( IAR ( PM2.5 ), IAR ( PM10 ) )
Traditional AQI = max( IAQI ( PM2.5 ), IAQI ( PM10 ), IAQI ( O3 ),
IAQI ( NO2 ), IAQI ( SO2 ) )
Risiko Tambahan Polutan Individu ( IAR
) didasarkan pada studi epidemiologi yang menggunakan statistik kesehatan dan data polusi udara Hong Kong. Mereka bekerja dengan mendefinisikan koefisien korelasi antara tingkat polutan dan risiko relatif, yang diukur dengan jumlah pasien yang masuk rumah sakit. Namun karena grafik seringkali lebih mudah dipahami, breakpoint IAR diplot pada grafik di bawah ini:
Beberapa hal menarik yang perlu diperhatikan: Pertama, ini adalah bukti lain dari korelasi epidimiologis antara PM 10 dan PM 2.5 - yang berarti bahwa untuk negara-negara di mana hanya PM 10 yang tersedia, PM 2.5 seperti AQI dapat dikurangi - seperti yang kami jelaskan di sini artikel .
Kedua, peningkatan risiko tertinggi untuk konsentrasi setara adalah Ozon. Karena cara studi epidemiologi dilakukan kemungkinan besar mencerminkan risiko akibat paparan yang berkepanjangan. Dengan kata lain jika dibandingkan, maka sebaiknya dilakukan dengan standar Ozon 8 jam, bukan standar per jam. Hal ini sebenarnya bisa menjadi masalah karena kami baru-baru ini memperbarui sistem kami untuk menggunakan AQI Ozon instan setiap jam karena kami percaya bahwa hal ini penting bagi masyarakat karena keputusan kesehatan adalah konsentrasi sebenarnya, dan bukan keputusan yang diambil dari 8 jam yang lalu.
Terakhir, jika salah satu pencemar tidak tersedia, maka penghitungan tidak dapat dilakukan lagi. Oleh karena itu, AQHI menggunakan rolling average 3 jam, sehingga jika ada polutan yang hilang maka dapat diperkirakan rata-ratanya seperti 2 jam sebelumnya. Apalagi jika ada data polutan yang hilang lebih dari satu jam, maka AQHI tidak dilaporkan.
Jadi, setelah konsep di balik AQHI dipahami, langkah terakhir adalah melakukan perbandingan praktis antara nilai yang dilaporkan menggunakan skala AQI tradisional dan skala AQHI baru, seperti yang dilakukan pada contoh di bawah ini dengan menggunakan data 15 hari terakhir dari Stasiun Shanghai Jing'an (静安监测站).
Demi perbandingan visual yang konsisten, kami memperkenalkan warna perantara untuk tingkat sedang (3-6), sebagai berikut:
0-3 3-4.5 4.5-6 6 7-10 10+The visual comparison result speaks for itself, with AQHI reporting higher levels (
) than traditional AQI () when several pollutants are high at the same time (most of the time Ozone and PM2.5), and AQHI reporting low when only one pollutant is high (happens when only PM2.5 is moderate , but all other pollutants are low ). That means that no scale is better than any other one, but each scale is having their own strong points are reporting specific pollution event. HK AQHI StandardUS AQI Standard
US Individual AQI
Sebagai kesimpulan, hal yang paling penting adalah mengingat bahwa setiap skala memiliki kekhususannya masing-masing, dan yang paling penting adalah menjaga keberagaman dalam skala: Kami mulai percaya bahwa hanya memiliki satu skala yang unik mungkin bukan pilihan yang tepat. solusi, dan kami kini sedang mengerjakan solusi global yang memungkinkan pengguna memilih skala yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka.