Nemrég abban a megtiszteltetésben volt részünk, hogy együttműködést kezdhettünk a NASA Remote Sensing megfigyelőprogrammal .;
A cél az, hogy a NASA műholdakon alapuló távoli levegőminőség-érzékelőt használjuk a levegőminőség meghatározására olyan területeken, ahol nem állnak rendelkezésre érzékelők (például a tenger felett, de olyan országokban is, ahol még nem állnak rendelkezésre érzékelők).
Első pillantásra a távműhold-érzékelés elmélete és az e hatalmas adatok feldolgozásához szükséges algoritmusok kissé barbárnak tűnnek a nem tudósok számára, mivel például olyan adatkészleteket kell kezelniük, mint az Aerosol Optical Depth ( más néven AOD) és az Aerosol Optical Thickness. ( más néven AOT). Valójában azonban a NASA kiváló munkát végzett annak érdekében, hogy az adatokat bárki számára nagyon könnyen használhatóvá és érthetővé tegye, ugyanakkor szabadon hozzáférhetővé (nyilvánosan)!
Sok témát fogunk írni a műholdas adatok felhasználásáról, valamint a NASA ARSET programmal való együttműködésünkről. Kezdésként azonban szeretnénk bemutatni az egyik terméküket, a világnézetet , amely olyan könnyen és intuitív módon használható, és nagyon megéri, hogy mindenki ismerje. A világnézet nagyon szép tulajdonsága, hogy képes történelmi nézetet adni, így az elmúlt évek bármely napjára vonatkozóan ellenőrizheti az adatokat (és ismételten ingyenesen).
Az alábbi kép január 14-i keltezésű, és a Modis Aqua réteget mutatja a tűz- és termikus anomáliákkal együtt (vörös foltként ábrázolva). A Szingapúrból távozók számára ez a nézet általános lehet, mivel a szingapúri EPA műholdas hotspot-felügyeletet biztosít, különösen az Indonéziából származó tüzek megfigyelésére.
Ugyanez a kép elérhető a NASA világnézeti szerveréről:https://earthdata.nasa.gov/labs/worldview/
Ez egy másik pillanatfelvétel, amely Thaiföld és Kambodzsa összehasonlító képét mutatja két napon keresztül. Az egyik majdnem tiszta égbolttal (bal oldalon), a másik pedig látható köddel (jobb oldalon). Az Aerosol Optical Depth (AOD) fedvény (pillanatfelvételek alul) használatával a legködösebbnek észlelt zónák pirostól sárgáig kiemelve jelennek meg. Összehasonlítva a felső és alsó pillanatfelvételeket, kétségtelen, hogy az AOD használata a megfelelő módszer a szennyezés kimutatására, és ezáltal a levegőben lévő PM 2,5 mennyiségének meghatározására. Erről hamarosan írunk.
| | |
 |  |
| | |
 |  |
Kérjük, vegye figyelembe, hogy ami homályosnak tűnik, az nem mindig részecskék – PM2.5-szennyezés. A köd lehet füst, por és szennyeződés keveréke. Bizonyos esetekben (lásd ezt a cikket ) a páratartalom is okozhatja.
A műholdadatok egyik korlátja, hogy csak napi rendszerességgel érhetők el (földi megfigyelés helyett óránként), és nem működik felhős égbolton (nyilvánvalóan a műhold nem lát át a felhőkön, legalábbis Aqua és Terra). De még a korlátok ellenére is nagyszerű eszköz, rengeteg lehetőséggel: Adatszolgáltatás érzékelők nélküli országok számára, forrás biztosítása globális és világméretű levegőminőségi előrejelzésekhez , ...
