ہمیں حال ہی میں NASA کے ریموٹ سینسنگ مانیٹرنگ پروگرام کے ساتھ تعاون شروع کرنے کا اعزاز حاصل ہوا ہے۔

اس کا مقصد NASA سیٹلائٹس پر مبنی ریموٹ ایئر کوالٹی سینسنگ کا استعمال کرنا ہے تاکہ ان علاقوں میں ہوا کے معیار کا تعین کیا جا سکے جہاں سینسر دستیاب نہیں ہیں (جیسے سمندر کے اوپر، بلکہ ان ممالک کے لیے بھی جہاں سینسر ابھی تک دستیاب نہیں ہیں)۔

پہلی نظر میں، ریموٹ سیٹلائٹ سینسنگ تھیوری اور اس بڑے ڈیٹا کو پروسیس کرنے کے لیے درکار الگورتھم غیر سائنس دان کے لیے قدرے وحشیانہ لگتے ہیں، مثال کے طور پر، ڈیٹا سیٹس جیسے ایروسول آپٹیکل ڈیپتھ ( عرف اے او ڈی) اور ایروسول آپٹیکل تھکنیس۔ ( عرف AOT)۔ لیکن، اصل میں، NASA نے ڈیٹا کو کسی کے لیے بھی استعمال کرنے اور سمجھنے میں بہت آسان بنانے کے لیے ایک بہترین کام کیا، بلکہ آزادانہ طور پر دستیاب (عوامی ڈومین میں)!

NASA ARSET پروگرام کے ساتھ ہمارے تعاون کے ساتھ ساتھ سیٹلائٹ ڈیٹا کے استعمال کے بارے میں ہم بہت سے عنوانات لکھنے جا رہے ہیں۔ لیکن شروع کرنے کے لیے، ہم ان کی ایک پروڈکٹ متعارف کروانا چاہتے ہیں جسے ورلڈ ویو کہا جاتا ہے، جو استعمال کرنے میں بہت آسان اور بدیہی ہے، اور ہر ایک کے لیے اتنا قابل جانا جاتا ہے۔ ورلڈ ویو کی بہت اچھی خصوصیت تاریخی منظر فراہم کرنے کی صلاحیت ہے، تاکہ آپ پچھلے کچھ سالوں میں کسی بھی دن کا ڈیٹا چیک کر سکیں (اور، دوبارہ، مفت میں)۔

نیچے دی گئی تصویر 14 جنوری کی ہے، اور مودیز ایکوا کی تہہ کو آگ اور تھرمل بے ضابطگیوں (سرخ دھبوں کے طور پر پلاٹ) کے ساتھ دکھاتی ہے۔ سنگاپور میں جانے والے لوگوں کے لیے، یہ نظریہ عام ہو سکتا ہے کیونکہ سنگاپور EPA سیٹلائٹ ہاٹ اسپاٹ مانیٹرنگ فراہم کر رہا ہے، خاص طور پر انڈونیشیا سے آگ کی نگرانی کے لیے۔

NASA ورلڈ ویو سرور سے دستیاب ایک ہی تصویر:https://earthdata.nasa.gov/labs/worldview/

یہ سنیپ شاٹس کا دوسرا مجموعہ ہے جو دو دن کے لیے تھائی لینڈ اور کمبوڈیا کا تقابلی نظارہ دکھاتا ہے۔ ایک تقریباً صاف آسمان کے ساتھ (بائیں طرف)، اور دوسرا نظر آنے والا کہرا (دائیں طرف)۔ ایروسول آپٹیکل ڈیپتھ (AOD) اوورلے (نیچے میں سنیپ شاٹس) کا استعمال کرتے ہوئے، سب سے زیادہ دھندلے کے طور پر پائے جانے والے زونز کو سرخ سے پیلے رنگ کے ساتھ نمایاں کیا جاتا ہے۔ اوپر اور نیچے کے سنیپ شاٹس کا موازنہ کرتے ہوئے، اس میں کوئی شک نہیں کہ AOD کا استعمال آلودگی کا پتہ لگانے کا صحیح طریقہ ہے، اور اس طرح ہوا میں PM _2.5 کی مقدار کا تعین کرنا ہے۔ یہ وہ چیز ہے جس کے بارے میں ہم بہت جلد لکھیں گے۔

Januray 16th 2015 - Clear sky over Cambodia	February 11th 2015 - Visible Haze over Cambodia
Same images with the AOD overlay (yellow: thick haze - red: medium haze - blue: light haze)

براہ کرم نوٹ کریں کہ جو کچھ کہرا لگتا ہے اس میں ہمیشہ ذرات نہیں ہوتے - PM2.5 آلودگی۔ کہرا دھواں، دھول اور آلودگی کا مرکب ہو سکتا ہے۔ کچھ صورتوں میں (یہ مضمون دیکھیں) یہ نمی کی وجہ سے بھی ہو سکتا ہے۔

سیٹلائٹ ڈیٹا کی ایک حد یہ ہے کہ یہ صرف روزانہ کی بنیاد پر دستیاب ہے (زمین کی نگرانی کے لیے فی گھنٹہ کے بجائے)، اور یہ کہ یہ ابر آلود آسمان کے ساتھ کام نہیں کرتا ہے (ظاہر ہے کہ سیٹلائٹ بادلوں کو نہیں دیکھ سکتا، کم از کم ایکوا اور ٹیرا)۔ لیکن پھر بھی، ان حدود کے باوجود، یہ بہت سارے امکانات کے ساتھ ایک بہترین ٹول ہے: بغیر سینسر والے ممالک کے لیے ڈیٹا فراہم کرنا، عالمی اور دنیا بھر میں ہوا کے معیار کی پیشن گوئی کے لیے ایک ذریعہ فراہم کرنا، ...