हमें हाल ही में नासा रिमोट सेंसिंग निगरानी कार्यक्रम के साथ सहयोग शुरू करने का सौभाग्य मिला;

इसका उद्देश्य उन क्षेत्रों में वायु गुणवत्ता निर्धारित करने के लिए नासा उपग्रहों पर आधारित रिमोट एयर क्वालिटी सेंसिंग का उपयोग करना है जहां सेंसर उपलब्ध नहीं हैं (उदाहरण के लिए समुद्र के ऊपर, लेकिन उन देशों के लिए भी जहां सेंसर अभी तक उपलब्ध नहीं हैं)।

पहली नज़र में, इस विशाल डेटा को संसाधित करने के लिए आवश्यक रिमोट सैटेलाइट सेंसिंग सिद्धांत और एल्गोरिदम गैर-वैज्ञानिकों के लिए थोड़ा बर्बर लगता है, उदाहरण के लिए, एरोसोल ऑप्टिकल डेप्थ ( उर्फ एओडी) और एरोसोल ऑप्टिकल थिकनेस जैसे डेटा सेट को संभालना पड़ता है। ( उर्फ एओटी)। लेकिन, वास्तव में, नासा ने डेटा को किसी के भी उपयोग और समझने में बहुत आसान बनाने के साथ-साथ स्वतंत्र रूप से (सार्वजनिक डोमेन में) उपलब्ध कराने में उत्कृष्ट काम किया है!

ऐसे कई विषय हैं जिन पर हम NASA ARSET कार्यक्रम के साथ हमारे सहयोग के साथ-साथ उपग्रह डेटा के उपयोग के बारे में लिखने जा रहे हैं। लेकिन शुरुआत करने के लिए, हम उनके उत्पादों में से एक को पेश करना चाहते हैं जिसे वर्ल्ड-व्यू कहा जाता है, जो उपयोग करने में बहुत आसान और सहज है, और हर किसी के लिए जानने योग्य है। विश्वदृष्टि की सबसे अच्छी विशेषता ऐतिहासिक दृश्य प्रदान करने की क्षमता है, ताकि आप पिछले कुछ वर्षों में किसी भी दिन का डेटा देख सकें (और, फिर से, निःशुल्क)।

नीचे दी गई तस्वीर 14 जनवरी की है, और आग और थर्मल विसंगतियों (लाल धब्बों के रूप में चित्रित) के साथ मोडिस एक्वा परत को दिखाती है। सिंगापुर जाने वाले लोगों के लिए, यह दृश्य आम हो सकता है क्योंकि सिंगापुर ईपीए सैटेलाइट हॉटस्पॉट निगरानी प्रदान कर रहा है, विशेष रूप से इंडोनेशिया से आने वाली आग की निगरानी के लिए।

नासा वर्ल्ड व्यू सर्वर से वही छवि उपलब्ध है:https://earthdata.nasa.gov/labs/worldview/

यह स्नैपशॉट का दूसरा सेट है जो दो दिनों के लिए थाईलैंड और कंबोडिया का तुलनात्मक दृश्य दिखाता है। एक लगभग साफ आकाश वाला (बाईं ओर), और दूसरा दृश्यमान धुंध वाला (दाईं ओर)। एरोसोल ऑप्टिकल डेप्थ (एओडी) ओवरले (नीचे स्नैपशॉट) का उपयोग करके, सबसे अधिक धुंधले पाए गए क्षेत्रों को लाल से पीले रंग में हाइलाइट किया जाता है। ऊपर और नीचे के स्नैपशॉट की तुलना करने पर, इसमें कोई संदेह नहीं है कि एओडी का उपयोग प्रदूषण का पता लगाने का सही तरीका है, और इससे हवा में पीएम _2.5 की मात्रा निर्धारित होती है। यह कुछ ऐसा है जिसके बारे में हम जल्द ही लिखेंगे।

Januray 16th 2015 - Clear sky over Cambodia	February 11th 2015 - Visible Haze over Cambodia
Same images with the AOD overlay (yellow: thick haze - red: medium haze - blue: light haze)

कृपया ध्यान दें कि जो धुंध जैसा दिखता है वह हमेशा पार्टिक्यूल मैटर - PM2.5 प्रदूषण नहीं होता है। धुंध धुएं, धूल और प्रदूषण का मिश्रण हो सकता है। कुछ मामलों में (यह लेख देखें) यह नमी के कारण भी हो सकता है।

उपग्रह डेटा की एक सीमा यह है कि यह केवल दैनिक आधार पर उपलब्ध होता है (जमीनी निगरानी के लिए प्रति घंटे के बजाय), और यह बादलों वाले आकाश में काम नहीं करता है (जाहिर है, उपग्रह बादलों के बावजूद नहीं देख सकता है, कम से कम एक्वा और टेरा)। लेकिन, उन सीमाओं के बावजूद, यह बहुत सारी संभावनाओं वाला एक महान उपकरण है: बिना सेंसर वाले देशों के लिए डेटा प्रदान करना, वैश्विक और विश्वव्यापी वायु गुणवत्ता पूर्वानुमान के लिए एक स्रोत प्रदान करना, ...