Wir hatten kürzlich das Privileg, eine Zusammenarbeit mit dem NASA-Fernerkundungsüberwachungsprogramm zu starten.;

Ziel ist es, die Luftqualitätsfernmessung auf Basis der NASA-Satelliten zu nutzen, um die Luftqualität in Gebieten zu bestimmen, in denen keine Sensoren verfügbar sind (z. B. über dem Meer, aber auch für Länder, in denen Sensoren noch nicht verfügbar sind).

Auf den ersten Blick erscheinen die Theorie der Satellitenfernerkundung und die zur Verarbeitung dieser riesigen Datenmengen erforderlichen Algorithmen für Nichtwissenschaftler etwas barbarisch , da sie beispielsweise mit Datensätzen wie der optischen Tiefe des Aerosols ( auch bekannt als AOD) und der optischen Dicke des Aerosols umgehen müssen ( auch bekannt als AOT). Aber tatsächlich hat die NASA hervorragende Arbeit dabei geleistet, die Daten für jedermann sehr einfach zu verwenden und zu verstehen, aber auch frei verfügbar (im öffentlichen Bereich) zu machen!

Es gibt viele Themen, über die wir über die Nutzung der Satellitendaten schreiben werden, zusammen mit unserer Zusammenarbeit mit dem NASA ARSET-Programm. Aber zunächst möchten wir eines ihrer Produkte namens „World-View“ vorstellen, das so einfach und intuitiv zu bedienen ist und so viel wert ist, dass es jeder kennt. Das sehr schöne Feature von Worldview ist die Möglichkeit, eine historische Ansicht bereitzustellen, sodass Sie die Daten für jeden Tag der letzten Jahre überprüfen können (und das wiederum kostenlos).

Das Bild unten stammt vom 14. Januar und zeigt die Modis-Aqua- Schicht zusammen mit den Feuer- und thermischen Anomalien (dargestellt als rote Flecken). Für Menschen, die Singapur verlassen, könnte diese Ansicht weit verbreitet sein, da die EPA von Singapur eine Satelliten-Hotspot-Überwachung anbietet, insbesondere zur Überwachung von Bränden in Indonesien.

Dasselbe Bild ist auf dem Weltbildserver der NASA verfügbar:https://earthdata.nasa.gov/labs/worldview/

Dies ist eine weitere Reihe von Schnappschüssen, die einen vergleichenden Blick auf Thailand und Kambodscha für zwei Tage zeigen. Einer mit fast klarem Himmel (links) und der andere mit sichtbarem Dunst (rechts). Durch die Verwendung der Überlagerung der optischen Aerosoltiefe (AOD) (Momentaufnahmen unten) werden die Zonen, die als am verschwommensten erkannt wurden, mit roter bis gelber Farbe hervorgehoben. Beim Vergleich der oberen und unteren Schnappschüsse besteht kein Zweifel daran, dass die Verwendung des AOD die richtige Methode ist, um die Verschmutzung zu erkennen und dadurch die Menge an PM _2,5 in der Luft zu bestimmen. Darüber werden wir bald schreiben.

Januray 16th 2015 - Clear sky over Cambodia	February 11th 2015 - Visible Haze over Cambodia
Same images with the AOD overlay (yellow: thick haze - red: medium haze - blue: light haze)

Bitte beachten Sie, dass es sich bei dem, was wie Dunst aussieht, nicht immer um Feinstaub handelt – PM2,5-Verschmutzung. Dunst kann eine Mischung aus Rauch, Staub und Verschmutzung sein. In manchen Fällen (siehe diesen Artikel ) kann es auch an der Luftfeuchtigkeit liegen.

Eine Einschränkung der Satellitendaten besteht darin, dass sie nur auf täglicher Basis verfügbar sind (statt stündlich für die Bodenüberwachung) und dass sie bei bewölktem Himmel nicht funktionieren (der Satellit kann offensichtlich nicht durch die Wolken sehen, zumindest nicht). Aqua und Terra). Aber trotz dieser Einschränkungen ist es ein großartiges Werkzeug mit so vielen Möglichkeiten: Bereitstellung von Daten für Länder ohne Sensoren, Bereitstellung einer Quelle für globale und weltweite Luftqualitätsvorhersagen , ...