Наскоро имахме привилегията да започнем сътрудничество с програмата за наблюдение на НАСА за дистанционно наблюдение .;

Целта е да се използва дистанционното наблюдение на качеството на въздуха, базирано на сателитите на НАСА, за да се определи качеството на въздуха в райони, където няма налични сензори (напр. над морето, но също и за страни, където сензори все още не са налични).

На пръв поглед теорията за отдалечено сателитно наблюдение и алгоритмите, необходими за обработката на тези огромни данни, изглеждат малко варварски за неучен, който трябва да борави например с набори от данни като оптична дълбочина на аерозол ( известен още като AOD) и оптична дебелина на аерозол ( известен още като AOT). Но всъщност НАСА свърши отлична работа, за да направи данните много лесни за използване и разбиране от всеки, но и свободно достъпни (публично достояние)!

Има много теми, които ще пишем за използването на сателитните данни, заедно с нашето сътрудничество с програмата ARSET на НАСА. Но като начало искаме да ви представим един от техните продукти, наречен world-view , който е толкова лесен и интуитивен за използване и толкова си струва да бъде познат на всеки. Много хубавата характеристика на мирогледа е възможността да предоставите исторически изглед, така че да можете да проверявате данните за всеки ден през последните няколко години (и отново безплатно).

Картината по-долу е датирана от 14 януари и показва слоя Modis Aqua заедно с огъня и топлинните аномалии (начертани като червени петна). За хората, които заминават в Сингапур, тази гледна точка може да е често срещана, тъй като EPA на Сингапур осигурява сателитно наблюдение на горещи точки, особено за наблюдение на пожари от Индонезия.

Същото изображение, достъпно от сървъра за световен изглед на НАСА:https://earthdata.nasa.gov/labs/worldview/

Това е друг набор от моментни снимки, които показват сравнителен изглед на Тайланд и Камбоджа за два дни. Едната с почти чисто небе (вляво), а другата с видима мъгла (вдясно). Чрез използване на наслагването на аерозолната оптична дълбочина (AOD) (моментни снимки в долната част), зоните, открити като най-замъглени, се подчертават с червен до жълт цвят. Сравнявайки горната и долната снимка, няма съмнение, че използването на AOD е правилният начин за откриване на замърсяването и по този начин за определяне на количеството PM _2,5 във въздуха. Това е нещо, за което ще пишем съвсем скоро.

Januray 16th 2015 - Clear sky over Cambodia	February 11th 2015 - Visible Haze over Cambodia
Same images with the AOD overlay (yellow: thick haze - red: medium haze - blue: light haze)

Моля, имайте предвид, че това, което изглежда като мъгла, не винаги е прахообразна материя - замърсяване с PM2,5. Мъглата може да бъде смес от дим, прах и замърсяване. В някои случаи (вижте тази статия ) може да се дължи и на влажност.

Едно ограничение на сателитните данни е, че те са достъпни само на дневна база (вместо почасово за наземно наблюдение) и че не работят при облачно небе (очевидно сателитът не може да види през облаците, поне за Аква и Тера). Но дори въпреки тези ограничения, това е страхотен инструмент с толкова много възможности: Предоставяне на данни за страни без сензори, предоставяне на източник за глобална и световна прогноза за качеството на въздуха , ...