Почасовой прогноз качества воздуха и загрязнения
Прогнозирование PM2,5 и AQI озона

Делиться: aqicn.org/forecast/ru/

Прогнозирование качества воздуха, также называемое «Моделирование атмосферной дисперсии» ( Википедия ), представляет собой искусство моделирования того, как загрязнители воздуха, такие как PM 2,5 или озон, рассеиваются в окружающей атмосфере.

Результат моделирования дает концентрацию каждого загрязнителя воздуха в окружающей среде, на основе которой можно рассчитать индекс качества воздуха.

Существуют десятки моделей дисперсии, и многие университеты и институты по всему миру используют одну или несколько из них для разных регионов (например, Европы, континентальной части США, Азии...). Ниже приведен неполный и избранный список нескольких моделей, которые используются для прогнозирования качества воздуха в проекте «Мировой индекс качества воздуха».

Атмосферные модели

Вы можете щелкнуть любую карту прогноза, чтобы увидеть анимацию прогноза в реальном времени, а также анализ эффективности модели.

SPRINTARS Asia
Spectral Radiation-Transport Model for Aerosol Species
SPRINTARS East Asia
Spectral Radiation-Transport Model for Aerosol Species
MPIM China
Max Planck Institut fur Meteorologie
SILAM Asia
System for Integrated modeLling of Atmospheric coMposition
CAMS Europe
Copernicus Atmosphere Monitoring Service NRT
EMEP Europe
European Monitoring and Evaluation Program
CAMS World
Copernicus Atmosphere Monitoring Service NRT
SILAM World
System for Integrated modeLling of Atmospheric coMposition
NGAC
NOAA NEMS GFS Aerosol Component
GFS
Global Forecast System
NCEP EMP AQM
Air Quality Model (AQM) Product
BSC DREAM8b
Barcelona Supercomputing Center DREAM8b

Примечание

Обратите внимание, что весь вышеуказанный анализ проводится за счет собственного бюджета проекта Мирового индекса качества воздуха.

Мы не получали никаких субсидий ни от одной из компаний, публикующих модели прогнозирования качества воздуха.

Нам нужна ваша помощь

Необходима помощь для поддержания актуальности мировых моделей прогнозирования качества воздуха.

  • Знаете ли вы какую-либо модель, не указанную ниже, но для которой доступны данные в координатной сетке?
  • Знаете ли вы лучшие решения для анализа точности, которые следует использовать здесь?
  • Проводили ли вы подобное исследование и хотели бы опубликовать его здесь?
  • Если да, напишите нам сообщение со страницы вклада , и мы свяжемся с вами как можно скорее!

    Подробный прогноз качества воздуха в городе

    Подробный прогноз качества воздуха доступен для более чем 600 городов:

    Или просто выберите любой из этих городов:

    Пекин, Шанхай, Чэнду, Шэньян, Шэньчжэнь, Кантон, Циндао, Сиань, Тяньцзинь, Саитама, Киото, Осака, Сеул, Пусан, Bogota, Delhi, Jakarta, Ulaanbaatar, Hanoi, Chennai, Kolkata, Mumbai, Hyderabad, Santiago, Lima, Saopaulo, Quito, Singapore, Kuala-lumpur, Ipoh, Perai, Мири, Нью-Йорк, Seattle, Chicago, Бостон, Atlanta.

    Отказ от ответственности

    Эта модель прогнозирования и все AQFS, на которых она основана, представляют собой исследовательские продукты, предназначенные для предоставления информации, связанной с прогнозом качества воздуха. Были приняты все разумные меры для обеспечения ее качества и точности. Однако:

    • Мы не даем никаких гарантий, явных или подразумеваемых, а также не несем никакой юридической ответственности за точность, правильность и полноту информации.
    • Мы не несем никакой юридической ответственности или ответственности за любой ущерб или убытки, которые могут прямо или косвенно возникнуть в результате любой информации, содержащейся на этом веб-сайте, или любых действий, предпринятых в результате содержания этого веб-сайта;
    • Мы можем изменять, удалять, добавлять или иным образом изменять информацию, содержащуюся на этом веб-сайте, без предварительного уведомления.

    Для получения дополнительной информации об основных концепциях прогнозирования качества воздуха (или моделирования атмосферной дисперсии) ознакомьтесь со статьей о визуальном исследовании воздействия ветра на концентрацию PM 2,5 .

    Источники моделей прогноза качества воздуха

    Приведенный выше прогноз основан на составной метамодели, рассчитанной с использованием нескольких систем прогнозирования качества воздуха (AQFS):

    Приведенная выше карта основана на моделировании уровня поверхности PM 2,5 , а цвета соответствуют стандарту AQI Агентства по охране окружающей среды США .

    О качестве воздуха и измерениях загрязнения:

    О уровнях качества воздуха

    - Индекс качества воздуха (ИКВ = AQI) ЗначенияУровни концерна здравоохранения
    0 - 50 хорошо Качество воздуха считается удовлетворительным, и загрязнение воздуха представляется незначительным в пределах нормы.
    51 -100 удовлетворительное Качество воздуха является приемлемым; однако некоторые загрязнители могут представлять опасность для людей, являющихся особо чувствительным к загрязнению воздуха.
    101-150 Нездоровый для чувствительных групп Может оказывать эффект на особо чувствительную группу лиц. На среднего представителя не оказывает видимого воздействия.
    151-200 нездоровый Каждый может начать испытывать последствия для своего здоровья; особо чувствительные люди могут испытывать более серьезные последствия.
    201-300 Очень Нездоровый Опасность для здоровья от чрезвычайных условий. Это отразится, вероятно, на всем населении.
    300+ опасный Опасность для здоровья: каждый человек может испытывать более серьезные последствия для здоровья

    To know more about Air Quality and Pollution, check the wikipedia Air Quality topic or the airnow guide to Air Quality and Your Health.

    For very useful health advices of Beijing Doctor Richard Saint Cyr MD, check www.myhealthbeijing.com blog.


    Уведомление об использовании: Все данные о качестве воздуха не подтверждены на момент публикации, и ввиду гарантии качества эти данные могут быть изменены в любое время без предварительного уведомления. Всемирный индекс качества воздуха реализовал все разумные навыки и заботу в составлении содержания этой информации и ни при каких обстоятельствах проектная группа World Air Quality Index или ее агенты не несут ответственность по контракту, деликту или иным образом за любые убытки, травмы или ущерб, возникшие прямо или косвенно от предоставления этих данных.



    Настройки


    Настройка языка:


    Temperature unit:
    Celcius