시간별 대기 질 및 오염 예측
PM2.5 및 오존 AQI 예측

공유하다: aqicn.org/forecast/kr/

대기 질 예측 - "대기 분산 모델링"( wikipedia )이라고도 함은 PM 2.5 또는 오존과 같은 대기 오염 물질이 주변 대기에 분산되는 방식을 시뮬레이션하는 기술입니다.

시뮬레이션 결과는 각 대기 오염물질에 대한 주변 농도를 제공하며, 이로부터 대기질 지수를 계산할 수 있습니다.

수십 개의 분산 모델이 있으며 전 세계의 많은 대학과 기관이 서로 다른 지역(예: 유럽, 미국 대륙, 아시아 ...)에 대해 하나 또는 여러 개의 분산 모델을 실행하고 있습니다. 다음은 "세계 대기 질 지수" 프로젝트에서 대기 질 예측을 제공하는 데 사용되는 일부 모델의 비완전하고 선택된 목록입니다.

협력이 필요합니다!

전 세계 대기 질 예측 모델 목록을 최신 상태로 유지하려면 도움이 필요합니다.

  • 아래에 나열되지 않았지만 그리드 데이터를 사용할 수 있는 모델을 알고 계십니까?
  • 여기서 사용해야 하는 더 나은 정확도 분석 솔루션을 알고 계십니까?
  • 유사한 연구를 수행한 적이 있으며 여기에 게시하고 싶습니까?
  • 그렇다면 기여 페이지 에서 메시지를 남겨주시면 최대한 빨리 연락드리겠습니다!

    대기 모델

    예측 지도 중 하나를 클릭하면 실시간 예측 애니메이션과 모델 효율성 분석을 볼 수 있습니다.

    SPRINTARS Asia
    Spectral Radiation-Transport Model for Aerosol Species
    SPRINTARS East Asia
    Spectral Radiation-Transport Model for Aerosol Species
    MPIM China
    Max Planck Institut fur Meteorologie
    SILAM Asia
    System for Integrated modeLling of Atmospheric coMposition
    CAMS Europe
    Copernicus Atmosphere Monitoring Service NRT
    EMEP Europe
    European Monitoring and Evaluation Program
    CAMS World
    Copernicus Atmosphere Monitoring Service NRT
    SILAM World
    System for Integrated modeLling of Atmospheric coMposition
    NGAC
    NOAA NEMS GFS Aerosol Component
    GFS
    Global Forecast System
    NCEP EMP AQM
    Air Quality Model (AQM) Product
    BSC DREAM8b
    Barcelona Supercomputing Center DREAM8b

    메모

    위의 모든 분석은 세계 대기 질 지수 프로젝트 자체 예산으로 수행되었습니다.

    우리는 대기 질 예측 모델을 게시하는 Intuitions로부터 어떠한 보조금도 받지 못했습니다.

    상세한 도시 대기 질 예측

    600개 이상의 도시에 대한 자세한 대기 질 예측이 제공됩니다.

    아니면 해당 도시 중 하나를 선택하세요.

    베이징, 상하이, 청두, 심양, 선전 시, 광둥, 청도, 시안, 천진, 사이타마, 교토 시, 오사카 시, 서울특별시, 부산광역시, Bogota, Delhi, Jakarta, Ulaanbaatar, Hanoi, Chennai, Kolkata, Mumbai, Hyderabad, Santiago, Lima, Saopaulo, Quito, Singapore, Kuala-lumpur, 이포, Perai, 미리, 뉴욕, Seattle, Chicago, 보스턴, Atlanta.

    부인 성명

    이 예측 모델과 그 기반이 되는 모든 AQFS는 대기 질 예측과 관련된 정보를 제공하기 위한 연구 제품입니다. 품질과 정확성을 보장하기 위해 모든 합리적인 조치가 취해졌습니다. 하지만:

    • 우리는 정보의 정확성, 정확성, 완전성에 대해 명시적이든 묵시적이든 보증을 하지 않으며 법적 책임이나 책임을 지지 않습니다.
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    대기 질 예측(또는 대기 분산 모델링)의 기본 개념에 대한 자세한 내용은 PM 2.5 농도의 바람 영향에 대한 시각적 연구 에 대한 기사를 확인하세요.

    대기 질 예측 모델 소스

    위 예측은 여러 AQFS(대기질 예측 시스템)를 사용하여 계산된 복합 메타 모델을 기반으로 합니다.

    위 지도는 PM 2.5 표면 수준 모델링을 기반으로 하며 색상은 US EPA AQI 표준을 따릅니다.

    대기질 및 환경 오염 측정에 관하여 :

    대기질 지수 단계에 대하여

    AQI지수구분구간의미
    0 - 50 좋음 대기오염 관련 질환자군에서도 영향이 유발되지 않을 수준
    51 -100 보통 환자군에게 만성 노출시 경미한 영향이 유발될 수 있는 수준
    101-150 민감군영향 환자군 및 민감군에게 유해한 영향이 유발될 수 있는 수준
    151-200 나쁨 환자군 및 민감군(어린이, 노약자 등)에게 유해한 영향 유발, 일반인도 건강상 불쾌감을 경험할 수 있는 수준
    201-300 매우나쁨 환자군 및 민감군에게 급성 노출시 심각한 영향 유발, 일반인도 약한 영향이 유발될 수 있는 수준
    300+ 위험 환자군 및 민감군에게 응급 조치가 발생되거나, 일반인에게 유해한 영향이 유발될 수 있는 수준
    (Reference: see airkorea.or.kr)

    대기질과 오염에 대해 더 많은 것을 알아보려면 위키피디아의 대기질 문서(영어)을 보거나 대기질과 건강에 대한 AirNow 가이드(영어)를 참조해보세요.

    매우 유용한 베이징의 의학박사 Richard Saint Cyr MD의 건강 관련 팁을 보려면 www.myhealthbeijing.com 의 블로그를 확인하세요.


    사용안내: 모든 대기 질 데이터는 발행 당시에 검증되지 않았으며, 품질 보증으로 인해 이러한 데이터는 예고없이 언제든지 수정 될 수 있습니다. 세계 대기 품질 지수 프로젝트는이 정보의 내용을 편집함에있어 합당한 기술과 관심을 행사했으며 어떤 상황에서도 세계 대기 품질 지수 (World Air Quality Index) 프로젝트 팀 또는 그 대리인은이 데이터의 공급으로 인해 직접 또는 간접적으로 발생하는 손실, 상해 또는 손해에 대해 계약, 불법 행위 또는 기타의 책임을지지 않습니다.



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