Hourly Air Quality and Pollution Forecast
Forecasting PM2.5 and Ozone AQI

Поділіться: aqicn.org/forecast/uk/

Air Quality Forecasting - also referred as "Atmospheric Dispersion Modeling" (wikipedia) is the art of simulating how air pollutants, such as PM2.5 or Ozone, disperse in the ambient atmosphere.

The result of the simulation gives the ambient concentration for each air pollutants, from which the Air Quality Index can be calculated.

There are dozens of dispersion models and many universities and institutions around the world are running one or several of them for different regions (eg Europe, Continental US, Asia ...). Below is a non-exhaustive and selected list of few models which are being used for providing Air Quality forecast on the "World Air Quality Index" project.

Atmospheric Models

You can click on any of the forecast map to see the real-time forecast animation, as well as the model efficiency analysis.

SPRINTARS Asia
Spectral Radiation-Transport Model for Aerosol Species
SPRINTARS East Asia
Spectral Radiation-Transport Model for Aerosol Species
MPIM China
Max Planck Institut fur Meteorologie
SILAM Asia
System for Integrated modeLling of Atmospheric coMposition
CAMS Europe
Copernicus Atmosphere Monitoring Service NRT
EMEP Europe
European Monitoring and Evaluation Program
CAMS World
Copernicus Atmosphere Monitoring Service NRT
SILAM World
System for Integrated modeLling of Atmospheric coMposition
NGAC
NOAA NEMS GFS Aerosol Component
GFS
Global Forecast System
NCEP EMP AQM
Air Quality Model (AQM) Product
BSC DREAM8b
Barcelona Supercomputing Center DREAM8b

Note

Please note that all above analysis are done on the World Air Quality Index project own budget.

We did not receive any subsidies from any of the intuitions publishing Air Quality forecast models.

We need your help

Help is needed for keeping the world-wide Air Quality forecast model inventory up-to-date.

  • Do you know any model not listed below but for which gridded data is available?
  • Do you know better accuracy analysis solutions which should be used here?
  • Have you done a similar research and you would like to publish it here?
  • If yes, drop us a message from the contribute page and we will contact you asap!

    Detailed City Air Quality Forecast

    Detailed Air Quality Forecast is available for more than 600 cities:

    Or just pick any of those cities:

    Beijing, Shanghai, Chengdu, Shenyang, Shenzhen, Guangzhou, Qingdao, Xian, Tianjin, Saitama, Kyoto, Osaka, Seoul, Busan, Bogota, Delhi, Jakarta, Ulaanbaatar, Hanoi, Chennai, Kolkata, Mumbai, Hyderabad, Santiago, Lima, Saopaulo, Quito, Singapore, Kuala-lumpur, Ipoh, Perai, Miri, New York, Seattle, Chicago, Boston, Atlanta.

    Disclaimer

    This forecasting model, and all AQFS which it is based on, are research products intended to provide information related to Air Quality forecast. All reasonable measures have been taken to ensure its quality and accuracy. However:

    • We do not make warranty, express or implied, nor assume any legal liability or responsibility for the accuracy, correctness, completeness of the information.
    • We do not assume any legal liability or responsibility for any damage or loss that may directly or indirectly result from any information contained on this website or any actions taken as a result of the content of this website;
    • We may change, delete, add to, or otherwise amend information contained on this website without notice

    For more information about the underlying concepts of Air Quality forecasting (or Atmospheric Dispersion Modeling), check the article on a visual study of wind impact of PM2.5 concentration.

    Air Quality Forecast Model Sources

    The above prediction is based on composite meta model, computed using several Air Quality Forecasting Systems (AQFS):

    The above map is based on the PM2.5 surface level modeling, and colors are following the US EPA AQI standard.

    Про якість повітря та вимірювання забруднення:

    Про рівень якості повітря

    - Значення індексу якості повітря (AQI).Рівні занепокоєння здоров'ям
    0 - 50 Добре Якість повітря вважається задовільною і забруднення повітря становить незначний ризик або не становить ризику взагалі
    51 -100 Помірний Якість повітря є прийнятною; однак, для деяких забруднюючих речовин може спостерігатися помірна загроза здоров'ю для дуже невеликої кількості людей, що незвично чутливі до забруднення повітря.
    101-150 Нездоровий для чутливих груп Люди з чутливими органами дихання можуть відчувати дискомфорт. Здорові люди скоріше за все не відчують впливу.
    151-200 Нездоровий Кожен може почати зазнавати впливу на здоров'я; члени чутливих груп можуть мати серйозніші наслідки для здоров'я
    201-300 Дуже, нездоровий Попередження про небезпеку для здоров'я, надзвичайна ситуація. Все населення, швидше за все, зазнає впливу.
    300+ Небезпечний Небезпека: будь-хто може зазнати більш серйозних наслідків для здоров'я

    Щоб дізнатися більше про якість повітря та забруднення, перегляньте тему «Якість повітря» у Вікіпедії або посібник airnow «Якість повітря та ваше здоров’я» .

    Щоб отримати дуже корисні поради щодо здоров’я пекінського лікаря Річарда Сен-Сіра, відвідайте блог www.myhealthbeijing.com .


    Повідомлення про використання: Всі дані за якістю повітря є неперевіреними на момент публікації, і в зв'язку з забезпеченням якості цих даних, вони можуть бути змінені в будь-який час та без попереднього повідомлення. Проект Світового індексу якості повітря доклав усіх розумних навичок та обережності щодо збирання цієї інформації, і ні за яких обставин проектна команда Світового індексу якості повітря , або її агенти, не будуть нести відповідальність за договором, правопорушенням чи іншим чином за будь-які втрати, пошкодження або збитки, що виникають безпосередньо чи опосередковано від надання цих даних.



    Settings


    Language Settings:


    Temperature unit:
    Celcius