itthon
Itt
Térkép
Maszk
GYIK
Keresés
Kapcsolatba lépni
Linkek

Egészségügyi Világszervezet: 2014-es légszennyezési rangsor
World Health Organization: 2014 Air Pollution Ranking

Posted on May 16th 2015
(re-edited on January 12th 2020)
Ossza meg: aqicn.org/faq/2015-05-16/world-health-organization-2014-air-pollution-ranking/hu/

Már több mint egy éve annak, hogy az Egészségügyi Világszervezet közzétette a „ Környezeti (kültéri) levegőszennyezés a városokban 2014-es adatbázisát”. A WHO-csapat, amely ezen a projekten dolgozott, kiváló munkát végzett az adatok összegyűjtése során oly sok országra vonatkozóan, és mindezt egyetlen, mindenki számára elérhető helyen összegyűjtve.

Több korábbi cikkünkben is írtunk róla (például az afrikai vagy latin-amerikai levegőminőségről), de soha nem volt lehetőségünk megvizsgálni az adatkészletük megjelenítésének különböző lehetőségeit. Tehát ebben a cikkben erről fogunk írni.

Level
PM2.5
PM10
Air Quality Guideline
0 .. 10
0 .. 20
Intermediate target - 1
10 .. 15
20 .. 30
Intermediate target - 2
15 .. 25
30 .. 50
Intermediate target - 3
25 .. 35
50 .. 70
Over target
35 .. 53
70 .. 105
Significantly over target
53 .. ∞
105 .. ∞

A vizualizáció első lépése a szintek és a kapcsolódó színek meghatározása. Ebből a célból a WHO már több koncentrációs töréspontot határozott meg a PM 10 és PM 2,5 éves koncentrációjához, ismertebb nevén a WHO " Levegőminőségi irányelvei és időközi célok ", így csak ugyanazokat a töréspontértékeket használjuk fel újra.

A vizualizáció kedvéért hozzáadunk egy extra szintet, amelyet " Lényegesen meghaladja a célt ", és a definíció szerint a magasabb köztes cél (3. célszint) koncentrációjának 150%-a. Minden szinthez színkód is hozzá van rendelve. A jobb oldali táblázat az asszociációkat foglalja össze.

Az egyes országok adatainak ábrázolásához (92 országból 1622 van a WHO adatbázisában) az országos átlagkoncentrációt használjuk – az egyes városok lakosságszámával súlyozva. Tehát, ha a legnagyobb város alacsony AQI-vel rendelkezik, és ugyanabban az országban néhány kisebb város magasabb AQI-vel, akkor az ország nemzeti AQI-szintjeit kicsitől mérsékeltig kell jelenteni.

Annak érdekében, hogy megtudjuk az egyes városok lakosságának számát a WHO adatbázisában, a geonames.org szolgáltatást használjuk. Sajnos a WHO DB-ben közölt városok nem mindegyike párosítható a geonames.org oldalon, így az alábbi vizualizáció nem teljesen pontos, de elég jó a koncepció bizonyításához.

PM2.5 average
PM2.5 weighted average
PM10 average
PM10 weighted average
World Health Organization: Annual Ambient Air Pollution
Level/Color
Air Quality Guideline
Intermediate target - 1
Intermediate target - 2
Intermediate target - 3
Over target
Significantly over target
-

És referenciaként itt található az összes ország listája a PM10 és PM2,5 szennyező anyagok éves súlyozott koncentrációival. A „Levegőminőségi adatokkal rendelkező városok lakosai” oszlopok a geonames.org szolgáltatásból nyert teljes népességre vonatkoznak a fordított földrajzi kódolású város esetében.

Country#Stations#Inhabitants
for the cities with
Air Quality Data		PM2.5PM10City without population information
annual concentrationweighted concentrationannual concentrationweighted concentration
CACanada13140.8M
6.9
7.5
20.7
22.638 cities (out of 131)
ILIsrael161M
30.3
24.6
62.5
59.19 cities (out of 16)
ISIceland30.2M
6.3
8.2
10
10.5
USUnited States37984.2M
9.7
12.9
16
21.3137 cities (out of 379)
BNBrunei40.2M
6.8
6.6
14.5
13.9
NZNew Zealand173M
7.6
6.8
15.4
14.11 city (out of 17)
AUAustralia1515.2M
6.3
5.7
12.7
12.83 cities (out of 15)
SESweden52.2M
9.2
8.7
17.3
16.5
ESSpain4616.9M
12.2
12.4
22.8
23.2
JPJapan2033.4M
9.2
10
20.2
2215 cities (out of 20)
FIFinland51.1M
6.8
7.3
11.5
12.3
MYMalaysia72M
12.4
13.2
27
28.71 city (out of 7)
EEEstonia30.6M
7.3
7.2
15
14
PTPortugal152.2M
11.5
12.3
27.3
29.22 cities (out of 15)
NONorway41.1M
9.5
10.9
18.3
20.3
IEIreland21.2M
8.5
8.8
17.5
17.8
GBUnited Kingdom3616.2M
13.3
14.7
19.6
20.8
LRLiberia20M
9.5
9.3
59
61.7
ECEcuador94.6M
17.4
24.1
36.3
50.61 city (out of 9)
MVMaldives10M
9-
20-1 city (out of 1)
BRBrazil4032.3M
19.1
21.7
36
40.52 cities (out of 40)
ITItaly4811.2M
22.7
24.1
32
33.2
INIndia124123.4M
46
60.6
102.1
129.17 cities (out of 124)
BTBhutan10.1M
10
10
23
23
MUMauritius40.3M
26.5
38.1
52.5
75.71 city (out of 4)
FRFrance8113.8M
17.4
17.4
24.2
24.61 city (out of 81)
THThailand298.3M
22.4
20.6
41.4
38.9
ZASouth Africa710.8M
25.6
24
53.4
472 cities (out of 7)
PLPoland5411.9M
26.9
26.9
37.2
38.3
DEGermany7123M
16.1
17
21.7
22.82 cities (out of 71)
LTLithuania20.5M
14
16
21
231 city (out of 2)
MTMalta10M
12
12
0-
RORomania144.2M
19.6
21
31.8
37.1
BYBelarus42.7M
15
15.7
22.8
23.9
COColombia1014.3M
23.1
24.5
41.2
43.61 city (out of 10)
BEBelgium72.3M
17.4
18.1
25.8
27
MCMonaco10M
13
13
20
20
JMJamaica30M
17
15.3
31.7
28.6
MXMexico918.7M
22.2
23.9
61.8
79.51 city (out of 9)
CLChile243.2M
24.9
26.8
52.8
55.74 cities (out of 24)
CHSwitzerland60.9M
15.3
15.1
22.7
22.2
CRCosta Rica40.1M
17.8
18.8
32.8
35.11 city (out of 4)
TRTurkey7133.4M
42.8
39.1
63.8
58.41 city (out of 71)
NLNetherlands123M
16.4
16.9
25.4
25.5
LULuxembourg10.1M
14
14
18
18
ATAustria52.3M
18.8
19.1
25.8
26.7
CZCzech Republic152.8M
23.1
21.9
31.5
29.31 city (out of 15)
DKDenmark31.5M
16.3
16.7
12
12
ADAndorra10M
16
16
24
24
LVLatvia10.7M
16
16
23
23
ARArgentina113.1M
16
16
30
30
GRGreece50.2M
21.8
21.4
28
23.6
SGSingapore13.5M
17
17
27
27
UYUruguay11.3M
18
18
27
27
KRSouth Korea3631.3M
23.4
23
51.1
50.63 cities (out of 36)
PYParaguay11.5M
18
18
0-
CNChina112263.3M
40.4
41.4
88
90.19 cities (out of 112)
MNMongolia81.1M
50.5
61.8
109.9
134.41 city (out of 8)
VNVietnam35.7M
28.3
29
62
63
LBLebanon23.1M
24.5
23.4
72
69.8
IDIndonesia18.5M
21
21
48
48
BGBulgaria132.7M
34.4
38.6
51.9
57.4
CYCyprus20.4M
23
23.1
36
36
SKSlovakia62.6M
26
25.4
36.4
33.81 city (out of 6)
PHPhilippines311.5M
31
22.6
67.7
50.2
RURussia110.4M
22
22
33
33
HUHungary32.1M
25.3
26.7
33.3
33.1
SISlovenia20.4M
24
24.5
31
31
BOBolivia21.7M
32
32.5
58.5
59.3
TZTanzania10.3M
23
23
35
35
VEVenezuela23M
28
24
52
451 city (out of 2)
SASaudi Arabia12.9M
28
28
87
87
LKSri Lanka10.6M
28
28
64
64
MMMyanmar11.2M
30
30
69
69
IRIran38M
67.3
34.2
177.3
115.11 city (out of 3)
OMOman10.8M
31
31
82
82
HNHonduras10.9M
32
32
58
58
BABosnia and Herzegovina10.7M
33
33
48
48
GTGuatemala11M
33
33
45
45
RSSerbia21.5M
39.5
35.8
59
53.6
PEPeru17.7M
38
38
63
63
SNSenegal12.5M
40
40
179
179
BHBahrain50.5M
54.6
56.1
249.4
255.5
JOJordan11.3M
48
48
128
128
GHGhana12M
49
49
98
98
NPNepal11.4M
50
50
114
114
AEUnited Arab Emirates30.6M
60
64
159.7
1702 cities (out of 3)
BDBangladesh830.5M
76
83.3
153.5
168.9
PKPakistan413.4M
100.8
115.7
364.8
295.82 cities (out of 4)
AFAfghanistan23M
77
86
297
2601 city (out of 2)
EGEgypt27.7M
74.5
73
137.5
1351 city (out of 2)
QAQatar20.4M
89
92.4
160
166.9
Kattintson ide az összes GYIK bejegyzés megtekintéséhez
  • AQI Scale: What do the colors and numbers mean?
  • Using Statistical Distances for Real-time Sensor Networks Validation
  • Nitrogen Dioxyde (NO2) in our atmosphere

    • A levegőminőség és szennyezettség méréséről:

    A levegőminőségi szintekről

    -Levegőminőségi index (AQI) értékekAz egészségügyi aggályok szintjei
    0 - 50JóA levegő minősége kielégítőnek tekinthető, és a levegőszennyezés kevés vagy semmilyen kockázatot jelent
    51 -100MérsékeltA levegő minősége elfogadható; egyes szennyező anyagok esetében azonban mérsékelten aggodalomra adhat okot olyan kevés ember számára, akik szokatlanul érzékenyek a levegőszennyezésre.
    101-150Egészségtelen az érzékeny csoportok számáraAz érzékeny csoporttagok egészségügyi hatásokat tapasztalhatnak. A nagyközönséget valószínűleg nem érinti.
    151-200EgészségtelenA teljes lakosság érzékeli az egészségre gyakorolt hatásokat; az érzékeny csoportok tagjai komolyabb tüneteket tapasztalhatnak
    201-300Nagyon egészségtelenEgészségügyi figyelmeztetések vészhelyzet esetén. Az egész lakosság nagyobb valószínűséggel érinti.
    300+VeszélyesEgészségügyi figyelmeztetés: mindenki súlyos egészségügyi hatásokat tapasztalhat

    Ha többet szeretne megtudni a levegőminőségről és a szennyezésről, tekintse meg a Wikipédia Levegőminőség témakörét vagy az airnow Levegőminőség és egészsége című útmutatóját .

    A pekingi orvos, Richard Saint Cyr MD nagyon hasznos egészségügyi tanácsaiért tekintse meg a www.myhealthbeijing.com blogot.


    Használati közlemény: Az összes levegőminőségre vonatkozó adat érvénytelenítése a közzététel időpontjában, és a minőségbiztosítás miatt ezek az adatok bármikor előzetes értesítés nélkül módosíthatók. A Világ levegőminőségi mutatója projekt minden ésszerű ismeretet és gondosságot gyakorolt ezen információk tartalmának összeállításában, és semmilyen körülmények között nem fogja a Világ levegőminőségi mutatója a projektcsapat vagy ügynökei felelősséggel tartoznak az adatok átadásából közvetlenül vagy közvetve okozott veszteségekért, sérülésekért vagy károkért szerződésben, kártérítésben vagy egyéb módon.



    Settings


    Language Settings:


    Temperature unit:
    Celcius