لقد مر بالفعل أكثر من عام منذ أن أصدرت منظمة الصحة العالمية "قاعدة بيانات تلوث الهواء المحيط (الخارجي) في المدن لعام 2014". لقد قام فريق منظمة الصحة العالمية الذي عمل في هذا المشروع بعمل ممتاز في جمع البيانات للعديد من البلدان، وتجميعها معًا في مكان واحد يمكن للجميع الوصول إليه.
لقد كتبنا عن ذلك في العديد من مقالاتنا السابقة (مثل ما يتعلق بجودة الهواء في أفريقيا أو أمريكا اللاتينية )، ولكن لم تتح لنا الفرصة مطلقًا للنظر في الخيارات المختلفة لتصور مجموعة البيانات الخاصة بها. إذن، هذا ما سنكتب عنه في هذا المقال.
| Level | | Air Quality Guideline | Intermediate target - 1 | Intermediate target - 2 | Intermediate target - 3 | Over target | Significantly over target | |
الخطوة الأولى للتصور هي تحديد المستويات والألوان المرتبطة بها. ولهذا الغرض، حددت منظمة الصحة العالمية بالفعل عدة نقاط توقف للتركيزات للتركيزات السنوية PM 10 وPM 2.5 ، والمعروفة باسم " إرشادات جودة الهواء والأهداف المؤقتة " لمنظمة الصحة العالمية، لذلك سنعيد استخدام نفس قيم نقاط التوقف.
من أجل التصور، يتم إضافة مستوى إضافي يسمى " تجاوز الهدف بشكل ملحوظ "، ويتم تعريفه على أنه 150% من تركيز الهدف المؤقت الأعلى (مستوى الهدف 3). يتم أيضًا تعيين رمز الألوان لكل مستوى. الجدول الموجود على اليمين يلخص الارتباطات.
من أجل رسم البيانات الخاصة بكل دولة (توجد 1622 دولة من 92 دولة في قاعدة بيانات منظمة الصحة العالمية)، نستخدم متوسط تركيز الدولة - مرجحًا بعدد السكان في كل مدينة. لذا، إذا كانت المدينة الكبرى لديها مستوى منخفض من مؤشر جودة القاعدة (AQI) وكان عدد قليل من المدن الصغيرة في نفس البلد لديها مؤشر جودة أعلى (AQI)، فيجب الإبلاغ عن مستويات مؤشر جودة القاعدة (AQI) الوطنية للبلد على أنها صغيرة إلى متوسطة.
من أجل معرفة عدد السكان لكل مدينة المذكورة في قاعدة بيانات منظمة الصحة العالمية، نستخدم الخدمة من موقع Geonames.org . لسوء الحظ، لا يمكن مطابقة جميع المدن المذكورة في قاعدة بيانات منظمة الصحة العالمية على موقع Geonames.org، وبالتالي فإن التصور أدناه ليس دقيقًا تمامًا، ولكنه جيد بما يكفي لإثبات المفهوم.
World Health Organization: Annual Ambient Air Pollution | Level/Color |
| Air Quality Guideline |
| Intermediate target - 1 |
| Intermediate target - 2 |
| Intermediate target - 3 |
| Over target |
| Significantly over target |
وللإشارة، إليك قائمة بجميع البلدان ذات التركيزات المرجحة السنوية لملوثات PM10 وPM2.5. تشير أعمدة "سكان المدن التي لديها بيانات جودة الهواء" إلى إجمالي عدد السكان الذي تم الحصول عليه من خدمة Geonames.org، للمدينة التي يمكن عكس الترميز الجغرافي.
| Country | #Stations | #Inhabitants for the cities with Air Quality Data PM2.5 | PM10 | City without population information | annual concentration | weighted concentration | annual concentration | weighted concentration | | |||||||||||
| CA | Canada | 131 | 40.8M | 6.9 | 7.5 | 20.7 | 22.6 | 38 cities (out of 131) | ||||||||||||
| IL | Israel | 16 | 1M | 30.3 | 24.6 | 62.5 | 59.1 | 9 cities (out of 16) | ||||||||||||
| IS | Iceland | 3 | 0.2M | 6.3 | 8.2 | 10 | 10.5 | |||||||||||||
| US | United States | 379 | 84.2M | 9.7 | 12.9 | 16 | 21.3 | 137 cities (out of 379) | ||||||||||||
| BN | Brunei | 4 | 0.2M | 6.8 | 6.6 | 14.5 | 13.9 | |||||||||||||
| NZ | New Zealand | 17 | 3M | 7.6 | 6.8 | 15.4 | 14.1 | 1 city (out of 17) | ||||||||||||
| AU | Australia | 15 | 15.2M | 6.3 | 5.7 | 12.7 | 12.8 | 3 cities (out of 15) | ||||||||||||
| SE | Sweden | 5 | 2.2M | 9.2 | 8.7 | 17.3 | 16.5 | |||||||||||||
| ES | Spain | 46 | 16.9M | 12.2 | 12.4 | 22.8 | 23.2 | |||||||||||||
| JP | Japan | 20 | 33.4M | 9.2 | 10 | 20.2 | 22 | 15 cities (out of 20) | ||||||||||||
| FI | Finland | 5 | 1.1M | 6.8 | 7.3 | 11.5 | 12.3 | |||||||||||||
| MY | Malaysia | 7 | 2M | 12.4 | 13.2 | 27 | 28.7 | 1 city (out of 7) | ||||||||||||
| EE | Estonia | 3 | 0.6M | 7.3 | 7.2 | 15 | 14 | |||||||||||||
| PT | Portugal | 15 | 2.2M | 11.5 | 12.3 | 27.3 | 29.2 | 2 cities (out of 15) | ||||||||||||
| NO | Norway | 4 | 1.1M | 9.5 | 10.9 | 18.3 | 20.3 | |||||||||||||
| IE | Ireland | 2 | 1.2M | 8.5 | 8.8 | 17.5 | 17.8 | |||||||||||||
| GB | United Kingdom | 36 | 16.2M | 13.3 | 14.7 | 19.6 | 20.8 | |||||||||||||
| LR | Liberia | 2 | 0M | 9.5 | 9.3 | 59 | 61.7 | |||||||||||||
| EC | Ecuador | 9 | 4.6M | 17.4 | 24.1 | 36.3 | 50.6 | 1 city (out of 9) | ||||||||||||
| MV | Maldives | 1 | 0M | 9 | - | 20 | - | 1 city (out of 1) | ||||||||||||
| BR | Brazil | 40 | 32.3M | 19.1 | 21.7 | 36 | 40.5 | 2 cities (out of 40) | ||||||||||||
| IT | Italy | 48 | 11.2M | 22.7 | 24.1 | 32 | 33.2 | |||||||||||||
| IN | India | 124 | 123.4M | 46 | 60.6 | 102.1 | 129.1 | 7 cities (out of 124) | ||||||||||||
| BT | Bhutan | 1 | 0.1M | 10 | 10 | 23 | 23 | |||||||||||||
| MU | Mauritius | 4 | 0.3M | 26.5 | 38.1 | 52.5 | 75.7 | 1 city (out of 4) | ||||||||||||
| FR | France | 81 | 13.8M | 17.4 | 17.4 | 24.2 | 24.6 | 1 city (out of 81) | ||||||||||||
| TH | Thailand | 29 | 8.3M | 22.4 | 20.6 | 41.4 | 38.9 | |||||||||||||
| ZA | South Africa | 7 | 10.8M | 25.6 | 24 | 53.4 | 47 | 2 cities (out of 7) | ||||||||||||
| PL | Poland | 54 | 11.9M | 26.9 | 26.9 | 37.2 | 38.3 | |||||||||||||
| DE | Germany | 71 | 23M | 16.1 | 17 | 21.7 | 22.8 | 2 cities (out of 71) | ||||||||||||
| LT | Lithuania | 2 | 0.5M | 14 | 16 | 21 | 23 | 1 city (out of 2) | ||||||||||||
| MT | Malta | 1 | 0M | 12 | 12 | 0 | - | |||||||||||||
| RO | Romania | 14 | 4.2M | 19.6 | 21 | 31.8 | 37.1 | |||||||||||||
| BY | Belarus | 4 | 2.7M | 15 | 15.7 | 22.8 | 23.9 | |||||||||||||
| CO | Colombia | 10 | 14.3M | 23.1 | 24.5 | 41.2 | 43.6 | 1 city (out of 10) | ||||||||||||
| BE | Belgium | 7 | 2.3M | 17.4 | 18.1 | 25.8 | 27 | |||||||||||||
| MC | Monaco | 1 | 0M | 13 | 13 | 20 | 20 | |||||||||||||
| JM | Jamaica | 3 | 0M | 17 | 15.3 | 31.7 | 28.6 | |||||||||||||
| MX | Mexico | 9 | 18.7M | 22.2 | 23.9 | 61.8 | 79.5 | 1 city (out of 9) | ||||||||||||
| CL | Chile | 24 | 3.2M | 24.9 | 26.8 | 52.8 | 55.7 | 4 cities (out of 24) | ||||||||||||
| CH | Switzerland | 6 | 0.9M | 15.3 | 15.1 | 22.7 | 22.2 | |||||||||||||
| CR | Costa Rica | 4 | 0.1M | 17.8 | 18.8 | 32.8 | 35.1 | 1 city (out of 4) | ||||||||||||
| TR | Turkey | 71 | 33.4M | 42.8 | 39.1 | 63.8 | 58.4 | 1 city (out of 71) | ||||||||||||
| NL | Netherlands | 12 | 3M | 16.4 | 16.9 | 25.4 | 25.5 | |||||||||||||
| LU | Luxembourg | 1 | 0.1M | 14 | 14 | 18 | 18 | |||||||||||||
| AT | Austria | 5 | 2.3M | 18.8 | 19.1 | 25.8 | 26.7 | |||||||||||||
| CZ | Czech Republic | 15 | 2.8M | 23.1 | 21.9 | 31.5 | 29.3 | 1 city (out of 15) | ||||||||||||
| DK | Denmark | 3 | 1.5M | 16.3 | 16.7 | 12 | 12 | |||||||||||||
| AD | Andorra | 1 | 0M | 16 | 16 | 24 | 24 | |||||||||||||
| LV | Latvia | 1 | 0.7M | 16 | 16 | 23 | 23 | |||||||||||||
| AR | Argentina | 1 | 13.1M | 16 | 16 | 30 | 30 | |||||||||||||
| GR | Greece | 5 | 0.2M | 21.8 | 21.4 | 28 | 23.6 | |||||||||||||
| SG | Singapore | 1 | 3.5M | 17 | 17 | 27 | 27 | |||||||||||||
| UY | Uruguay | 1 | 1.3M | 18 | 18 | 27 | 27 | |||||||||||||
| KR | South Korea | 36 | 31.3M | 23.4 | 23 | 51.1 | 50.6 | 3 cities (out of 36) | ||||||||||||
| PY | Paraguay | 1 | 1.5M | 18 | 18 | 0 | - | |||||||||||||
| CN | China | 112 | 263.3M | 40.4 | 41.4 | 88 | 90.1 | 9 cities (out of 112) | ||||||||||||
| MN | Mongolia | 8 | 1.1M | 50.5 | 61.8 | 109.9 | 134.4 | 1 city (out of 8) | ||||||||||||
| VN | Vietnam | 3 | 5.7M | 28.3 | 29 | 62 | 63 | |||||||||||||
| LB | Lebanon | 2 | 3.1M | 24.5 | 23.4 | 72 | 69.8 | |||||||||||||
| ID | Indonesia | 1 | 8.5M | 21 | 21 | 48 | 48 | |||||||||||||
| BG | Bulgaria | 13 | 2.7M | 34.4 | 38.6 | 51.9 | 57.4 | |||||||||||||
| CY | Cyprus | 2 | 0.4M | 23 | 23.1 | 36 | 36 | |||||||||||||
| SK | Slovakia | 6 | 2.6M | 26 | 25.4 | 36.4 | 33.8 | 1 city (out of 6) | ||||||||||||
| PH | Philippines | 3 | 11.5M | 31 | 22.6 | 67.7 | 50.2 | |||||||||||||
| RU | Russia | 1 | 10.4M | 22 | 22 | 33 | 33 | |||||||||||||
| HU | Hungary | 3 | 2.1M | 25.3 | 26.7 | 33.3 | 33.1 | |||||||||||||
| SI | Slovenia | 2 | 0.4M | 24 | 24.5 | 31 | 31 | |||||||||||||
| BO | Bolivia | 2 | 1.7M | 32 | 32.5 | 58.5 | 59.3 | |||||||||||||
| TZ | Tanzania | 1 | 0.3M | 23 | 23 | 35 | 35 | |||||||||||||
| VE | Venezuela | 2 | 3M | 28 | 24 | 52 | 45 | 1 city (out of 2) | ||||||||||||
| SA | Saudi Arabia | 1 | 2.9M | 28 | 28 | 87 | 87 | |||||||||||||
| LK | Sri Lanka | 1 | 0.6M | 28 | 28 | 64 | 64 | |||||||||||||
| MM | Myanmar | 1 | 1.2M | 30 | 30 | 69 | 69 | |||||||||||||
| IR | Iran | 3 | 8M | 67.3 | 34.2 | 177.3 | 115.1 | 1 city (out of 3) | ||||||||||||
| OM | Oman | 1 | 0.8M | 31 | 31 | 82 | 82 | |||||||||||||
| HN | Honduras | 1 | 0.9M | 32 | 32 | 58 | 58 | |||||||||||||
| BA | Bosnia and Herzegovina | 1 | 0.7M | 33 | 33 | 48 | 48 | |||||||||||||
| GT | Guatemala | 1 | 1M | 33 | 33 | 45 | 45 | |||||||||||||
| RS | Serbia | 2 | 1.5M | 39.5 | 35.8 | 59 | 53.6 | |||||||||||||
| PE | Peru | 1 | 7.7M | 38 | 38 | 63 | 63 | |||||||||||||
| SN | Senegal | 1 | 2.5M | 40 | 40 | 179 | 179 | |||||||||||||
| BH | Bahrain | 5 | 0.5M | 54.6 | 56.1 | 249.4 | 255.5 | |||||||||||||
| JO | Jordan | 1 | 1.3M | 48 | 48 | 128 | 128 | |||||||||||||
| GH | Ghana | 1 | 2M | 49 | 49 | 98 | 98 | |||||||||||||
| NP | Nepal | 1 | 1.4M | 50 | 50 | 114 | 114 | |||||||||||||
| AE | United Arab Emirates | 3 | 0.6M | 60 | 64 | 159.7 | 170 | 2 cities (out of 3) | ||||||||||||
| BD | Bangladesh | 8 | 30.5M | 76 | 83.3 | 153.5 | 168.9 | |||||||||||||
| PK | Pakistan | 4 | 13.4M | 100.8 | 115.7 | 364.8 | 295.8 | 2 cities (out of 4) | ||||||||||||
| AF | Afghanistan | 2 | 3M | 77 | 86 | 297 | 260 | 1 city (out of 2) | ||||||||||||
| EG | Egypt | 2 | 7.7M | 74.5 | 73 | 137.5 | 135 | 1 city (out of 2) | ||||||||||||
| QA | Qatar | 2 | 0.4M | 89 | 92.4 | 160 | 166.9 | |||||||||||||
