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विश्व स्वास्थ्य संगठन: 2014 वायु प्रदूषण रैंकिंग
World Health Organization: 2014 Air Pollution Ranking

Posted on May 16th 2015
(re-edited on January 12th 2020)
शेयर करना: aqicn.org/faq/2015-05-16/world-health-organization-2014-air-pollution-ranking/hi/

विश्व स्वास्थ्य संगठन द्वारा ' शहरों में परिवेशी (बाहरी) वायु प्रदूषण डेटाबेस 2014' जारी किए हुए एक वर्ष से अधिक समय हो चुका है। इस परियोजना पर काम करने वाली डब्ल्यूएचओ टीम ने इतने सारे देशों के लिए डेटा इकट्ठा करने और इसे सभी के लिए सुलभ एक ही स्थान पर रखने में उत्कृष्ट काम किया है।

हमने इसके बारे में अपने पिछले कई लेखों में लिखा है (जैसे अफ्रीका या लैटिन अमेरिका में वायु गुणवत्ता के लिए), लेकिन हमें कभी भी उनके डेटा सेट की कल्पना करने के लिए विभिन्न विकल्पों को देखने का मौका नहीं मिला। तो, हम इस लेख में इसी बारे में लिखेंगे।

Level
PM2.5
PM10
Air Quality Guideline
0 .. 10
0 .. 20
Intermediate target - 1
10 .. 15
20 .. 30
Intermediate target - 2
15 .. 25
30 .. 50
Intermediate target - 3
25 .. 35
50 .. 70
Over target
35 .. 53
70 .. 105
Significantly over target
53 .. ∞
105 .. ∞

विज़ुअलाइज़ेशन के लिए पहला कदम स्तरों और संबंधित रंगों को परिभाषित करना है। इस उद्देश्य के लिए, WHO ने पहले से ही PM 10 और PM 2.5 की वार्षिक सांद्रता के लिए कई सांद्रता ब्रेकप्वाइंट परिभाषित किए हैं, जिन्हें WHO " वायु गुणवत्ता दिशानिर्देश और अंतरिम लक्ष्य " के रूप में जाना जाता है, इसलिए हम केवल उन्हीं ब्रेकप्वाइंट मानों का पुन: उपयोग करेंगे।

विज़ुअलाइज़ेशन के लिए, " गंभीर रूप से लक्ष्य से अधिक " नामक एक अतिरिक्त स्तर जोड़ा गया है, और उच्च अंतरिम लक्ष्य (लक्ष्य स्तर 3) की एकाग्रता के 150% के रूप में परिभाषित किया गया है। प्रत्येक स्तर पर रंग कोड भी निर्दिष्ट किए गए हैं। दाईं ओर की तालिका संघों का सारांश प्रस्तुत कर रही है।

प्रत्येक देश के लिए डेटा प्लॉट करने के लिए (डब्ल्यूएचओ डेटाबेस में 92 देशों में से 1622 हैं), हम देश की औसत एकाग्रता का उपयोग करते हैं - प्रत्येक शहर में निवासियों की संख्या के आधार पर। इसलिए, यदि सबसे बड़े शहर में AQI कम है और उसी देश के कुछ छोटे शहरों में AQI अधिक है, तो देश का राष्ट्रीय AQI स्तर छोटे से मध्यम के रूप में रिपोर्ट किया जाना चाहिए।

WHO डेटाबेस में रिपोर्ट किए गए प्रत्येक शहर के निवासियों की संख्या जानने के लिए, हम geonames.org की सेवा का उपयोग कर रहे हैं। दुर्भाग्य से, WHO DB में रिपोर्ट किए गए सभी शहरों का मिलान जियोनेम्स.org पर नहीं किया जा सकता है, इसलिए नीचे दिया गया विज़ुअलाइज़ेशन पूरी तरह से सटीक नहीं है, लेकिन अवधारणा के प्रमाण के लिए पर्याप्त है।

PM2.5 average
PM2.5 weighted average
PM10 average
PM10 weighted average
World Health Organization: Annual Ambient Air Pollution
Level/Color
Air Quality Guideline
Intermediate target - 1
Intermediate target - 2
Intermediate target - 3
Over target
Significantly over target
-

और संदर्भ के लिए, यहां पीएम10 और पीएम2.5 प्रदूषकों के लिए उनके संबंधित वार्षिक भारित सांद्रता वाले सभी देशों की सूची दी गई है। कॉलम 'वायु गुणवत्ता डेटा वाले शहरों के निवासी' शहर के लिए जियोनाम.ओआरजी सेवा से प्राप्त कुल जनसंख्या को संदर्भित करता है, जिसे रिवर्स जियो-कोड किया जा सकता है।

Country#Stations#Inhabitants
for the cities with
Air Quality Data		PM2.5PM10City without population information
annual concentrationweighted concentrationannual concentrationweighted concentration
CACanada13140.8M
6.9
7.5
20.7
22.638 cities (out of 131)
ILIsrael161M
30.3
24.6
62.5
59.19 cities (out of 16)
ISIceland30.2M
6.3
8.2
10
10.5
USUnited States37984.2M
9.7
12.9
16
21.3137 cities (out of 379)
BNBrunei40.2M
6.8
6.6
14.5
13.9
NZNew Zealand173M
7.6
6.8
15.4
14.11 city (out of 17)
AUAustralia1515.2M
6.3
5.7
12.7
12.83 cities (out of 15)
SESweden52.2M
9.2
8.7
17.3
16.5
ESSpain4616.9M
12.2
12.4
22.8
23.2
JPJapan2033.4M
9.2
10
20.2
2215 cities (out of 20)
FIFinland51.1M
6.8
7.3
11.5
12.3
MYMalaysia72M
12.4
13.2
27
28.71 city (out of 7)
EEEstonia30.6M
7.3
7.2
15
14
PTPortugal152.2M
11.5
12.3
27.3
29.22 cities (out of 15)
NONorway41.1M
9.5
10.9
18.3
20.3
IEIreland21.2M
8.5
8.8
17.5
17.8
GBUnited Kingdom3616.2M
13.3
14.7
19.6
20.8
LRLiberia20M
9.5
9.3
59
61.7
ECEcuador94.6M
17.4
24.1
36.3
50.61 city (out of 9)
MVMaldives10M
9-
20-1 city (out of 1)
BRBrazil4032.3M
19.1
21.7
36
40.52 cities (out of 40)
ITItaly4811.2M
22.7
24.1
32
33.2
INIndia124123.4M
46
60.6
102.1
129.17 cities (out of 124)
BTBhutan10.1M
10
10
23
23
MUMauritius40.3M
26.5
38.1
52.5
75.71 city (out of 4)
FRFrance8113.8M
17.4
17.4
24.2
24.61 city (out of 81)
THThailand298.3M
22.4
20.6
41.4
38.9
ZASouth Africa710.8M
25.6
24
53.4
472 cities (out of 7)
PLPoland5411.9M
26.9
26.9
37.2
38.3
DEGermany7123M
16.1
17
21.7
22.82 cities (out of 71)
LTLithuania20.5M
14
16
21
231 city (out of 2)
MTMalta10M
12
12
0-
RORomania144.2M
19.6
21
31.8
37.1
BYBelarus42.7M
15
15.7
22.8
23.9
COColombia1014.3M
23.1
24.5
41.2
43.61 city (out of 10)
BEBelgium72.3M
17.4
18.1
25.8
27
MCMonaco10M
13
13
20
20
JMJamaica30M
17
15.3
31.7
28.6
MXMexico918.7M
22.2
23.9
61.8
79.51 city (out of 9)
CLChile243.2M
24.9
26.8
52.8
55.74 cities (out of 24)
CHSwitzerland60.9M
15.3
15.1
22.7
22.2
CRCosta Rica40.1M
17.8
18.8
32.8
35.11 city (out of 4)
TRTurkey7133.4M
42.8
39.1
63.8
58.41 city (out of 71)
NLNetherlands123M
16.4
16.9
25.4
25.5
LULuxembourg10.1M
14
14
18
18
ATAustria52.3M
18.8
19.1
25.8
26.7
CZCzech Republic152.8M
23.1
21.9
31.5
29.31 city (out of 15)
DKDenmark31.5M
16.3
16.7
12
12
ADAndorra10M
16
16
24
24
LVLatvia10.7M
16
16
23
23
ARArgentina113.1M
16
16
30
30
GRGreece50.2M
21.8
21.4
28
23.6
SGSingapore13.5M
17
17
27
27
UYUruguay11.3M
18
18
27
27
KRSouth Korea3631.3M
23.4
23
51.1
50.63 cities (out of 36)
PYParaguay11.5M
18
18
0-
CNChina112263.3M
40.4
41.4
88
90.19 cities (out of 112)
MNMongolia81.1M
50.5
61.8
109.9
134.41 city (out of 8)
VNVietnam35.7M
28.3
29
62
63
LBLebanon23.1M
24.5
23.4
72
69.8
IDIndonesia18.5M
21
21
48
48
BGBulgaria132.7M
34.4
38.6
51.9
57.4
CYCyprus20.4M
23
23.1
36
36
SKSlovakia62.6M
26
25.4
36.4
33.81 city (out of 6)
PHPhilippines311.5M
31
22.6
67.7
50.2
RURussia110.4M
22
22
33
33
HUHungary32.1M
25.3
26.7
33.3
33.1
SISlovenia20.4M
24
24.5
31
31
BOBolivia21.7M
32
32.5
58.5
59.3
TZTanzania10.3M
23
23
35
35
VEVenezuela23M
28
24
52
451 city (out of 2)
SASaudi Arabia12.9M
28
28
87
87
LKSri Lanka10.6M
28
28
64
64
MMMyanmar11.2M
30
30
69
69
IRIran38M
67.3
34.2
177.3
115.11 city (out of 3)
OMOman10.8M
31
31
82
82
HNHonduras10.9M
32
32
58
58
BABosnia and Herzegovina10.7M
33
33
48
48
GTGuatemala11M
33
33
45
45
RSSerbia21.5M
39.5
35.8
59
53.6
PEPeru17.7M
38
38
63
63
SNSenegal12.5M
40
40
179
179
BHBahrain50.5M
54.6
56.1
249.4
255.5
JOJordan11.3M
48
48
128
128
GHGhana12M
49
49
98
98
NPNepal11.4M
50
50
114
114
AEUnited Arab Emirates30.6M
60
64
159.7
1702 cities (out of 3)
BDBangladesh830.5M
76
83.3
153.5
168.9
PKPakistan413.4M
100.8
115.7
364.8
295.82 cities (out of 4)
AFAfghanistan23M
77
86
297
2601 city (out of 2)
EGEgypt27.7M
74.5
73
137.5
1351 city (out of 2)
QAQatar20.4M
89
92.4
160
166.9
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  • AQI Scale: What do the colors and numbers mean?
  • Using Statistical Distances for Real-time Sensor Networks Validation
  • Nitrogen Dioxyde (NO2) in our atmosphere

    • वायु गुणवत्ता और प्रदूषण मापन के बारे में:

    वायु गुणवत्ता स्तर के बारे में

    -वायु गुणवत्ता सूचकांक (एक्यूआई) मानस्वास्थ्य संबंधी चिंता का स्तर
    0 - 50अच्छावायु गुणवत्ता को संतोषजनक माना जाता है, और वायु प्रदूषण कम या कोई जोखिम नहीं बनता है
    51 -100मध्यमवायु गुणवत्ता स्वीकार्य है; हालांकि, कुछ प्रदूषकों के लिए बहुत कम संख्या में लोगों के लिए एक मामूली स्वास्थ्य चिंता हो सकती है जो वायु प्रदूषण के लिए असामान्य रूप से संवेदनशील हैं।
    101-150अस्वास्थ्यकर संवेदनशील समूहों के लिएसंवेदनशील समूहों के सदस्यों को स्वास्थ्य प्रभाव का अनुभव हो सकता है। आम जनता को प्रभावित होने की संभावना नहीं है।
    151-200अस्वस्थहर किसी को स्वास्थ्य प्रभाव का अनुभव करना शुरू हो सकता है; संवेदनशील समूहों के सदस्यों को अधिक गंभीर स्वास्थ्य प्रभाव का अनुभव हो सकता है
    201-300बहुत अस्वस्थआपातकालीन स्थितियों की स्वास्थ्य चेतावनियां। पूरी आबादी प्रभावित होने की अधिक संभावना है।
    300+खतरनाकस्वास्थ्य चेतावनी: हर किसी को अधिक गंभीर स्वास्थ्य प्रभाव का अनुभव हो सकता है

    वायु गुणवत्ता और प्रदूषण के बारे में अधिक जानने के लिए, विकिपीडिया वायु गुणवत्ता विषय या वायु गुणवत्ता और आपके स्वास्थ्य के लिए एयरनाउ गाइड देखें।

    बीजिंग डॉक्टर रिचर्ड सेंट साइर एमडी की बहुत उपयोगी स्वास्थ्य सलाह के लिए, www.myhealthbeijing.com ब्लॉग देखें।


    उपयोग नोटिस: सभी वायु गुणवत्ता डेटा प्रकाशन के समय अनियमित हैं, और गुणवत्ता आश्वासन के कारण इन आंकड़ों को बिना किसी सूचना के संशोधित किया जा सकता है। विश्व वायु गुणवत्ता सूचकांक प्रोजेक्ट ने इस जानकारी की सामग्री को संकलित करने में सभी उचित कौशल और देखभाल का उपयोग किया है और किसी भी परिस्थिति में विश्व वायु गुणवत्ता सूचकांक परियोजना दल या उसके एजेंट इस डेटा की आपूर्ति से सीधे या परोक्ष रूप से उत्पन्न होने वाली किसी भी हानि, चोट या क्षति के लिए अनुबंध, टोर्ट या अन्यथा उत्तरदायी होंगे।



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