در حال حاضر بیش از یک سال از زمانی که سازمان بهداشت جهانی "پایگاه داده آلودگی هوای محیطی (در فضای باز) در شهرها در سال 2014" را منتشر کرده است، می گذرد. تیم WHO که روی این پروژه کار کردند، کار بسیار خوبی در جمع آوری داده ها برای بسیاری از کشورها انجام داده اند و همه آنها را در یک مکان واحد در دسترس همه قرار داده اند.
ما در چندین مقاله قبلی خود در مورد آن نوشتیم (مانند کیفیت هوا در آفریقا یا آمریکای لاتین )، اما هرگز این فرصت را نداشتیم که به گزینه های مختلف برای تجسم مجموعه داده های آنها نگاه کنیم. بنابراین، این چیزی است که در این مقاله در مورد آن خواهیم نوشت.
| Level | | Air Quality Guideline | Intermediate target - 1 | Intermediate target - 2 | Intermediate target - 3 | Over target | Significantly over target | |
اولین قدم برای تجسم، تعریف سطوح و رنگ های مرتبط است. برای این منظور، WHO قبلاً چندین نقطه شکست غلظت را برای غلظت‌های سالانه PM 10 و PM 2.5 تعریف کرده است که بیشتر به عنوان « دستورالعمل‌های کیفیت هوا و اهداف موقت » WHO شناخته می‌شود، بنابراین ما فقط از همان مقادیر نقاط شکست استفاده خواهیم کرد.
به منظور تجسم، یک سطح اضافی به نام " به طور قابل توجهی بیش از هدف " اضافه می شود و به عنوان 150٪ از غلظت هدف موقت بالاتر (سطح هدف 3) تعریف می شود. کد رنگ نیز به هر سطح اختصاص داده شده است. جدول سمت راست خلاصه‌ای از انجمن‌ها است.
به منظور رسم داده ها برای هر کشور (1622 از 92 کشور در پایگاه داده WHO وجود دارد)، از میانگین غلظت کشور استفاده می کنیم - وزن آن بر اساس تعداد ساکنان در هر شهر. بنابراین، اگر بزرگترین شهر دارای AQI پایین باشد و تعداد کمی از شهرهای کوچکتر در همان کشور دارای AQI بالاتری باشند، سطح ملی AQI کشور باید کوچک تا متوسط گزارش شود.
به منظور اطلاع از تعداد ساکنان هر شهر گزارش شده در پایگاه داده WHO، ما از سرویس geonames.org استفاده می کنیم. متأسفانه، همه شهرهای گزارش شده در DB WHO را نمی توان در geonames.org مطابقت داد، بنابراین تجسم زیر کاملاً دقیق نیست، اما به اندازه کافی برای اثبات مفهوم خوب است.
World Health Organization: Annual Ambient Air Pollution | Level/Color |
| Air Quality Guideline |
| Intermediate target - 1 |
| Intermediate target - 2 |
| Intermediate target - 3 |
| Over target |
| Significantly over target |
و برای مرجع، در اینجا لیستی از همه کشورها با غلظت وزنی سالانه مربوط به آلاینده های PM10 و PM2.5 آورده شده است. ستون‌های «ساکنان شهرهای دارای داده‌های کیفیت هوا» به کل جمعیت به‌دست‌آمده از سرویس geonames.org، برای شهری که می‌توان آن را با کد جغرافیایی معکوس کرد، اشاره دارد.
| Country | #Stations | #Inhabitants for the cities with Air Quality Data PM2.5 | PM10 | City without population information | annual concentration | weighted concentration | annual concentration | weighted concentration | | |||||||||||
| CA | Canada | 131 | 40.8M | 6.9 | 7.5 | 20.7 | 22.6 | 38 cities (out of 131) | ||||||||||||
| IL | Israel | 16 | 1M | 30.3 | 24.6 | 62.5 | 59.1 | 9 cities (out of 16) | ||||||||||||
| IS | Iceland | 3 | 0.2M | 6.3 | 8.2 | 10 | 10.5 | |||||||||||||
| US | United States | 379 | 84.2M | 9.7 | 12.9 | 16 | 21.3 | 137 cities (out of 379) | ||||||||||||
| BN | Brunei | 4 | 0.2M | 6.8 | 6.6 | 14.5 | 13.9 | |||||||||||||
| NZ | New Zealand | 17 | 3M | 7.6 | 6.8 | 15.4 | 14.1 | 1 city (out of 17) | ||||||||||||
| AU | Australia | 15 | 15.2M | 6.3 | 5.7 | 12.7 | 12.8 | 3 cities (out of 15) | ||||||||||||
| SE | Sweden | 5 | 2.2M | 9.2 | 8.7 | 17.3 | 16.5 | |||||||||||||
| ES | Spain | 46 | 16.9M | 12.2 | 12.4 | 22.8 | 23.2 | |||||||||||||
| JP | Japan | 20 | 33.4M | 9.2 | 10 | 20.2 | 22 | 15 cities (out of 20) | ||||||||||||
| FI | Finland | 5 | 1.1M | 6.8 | 7.3 | 11.5 | 12.3 | |||||||||||||
| MY | Malaysia | 7 | 2M | 12.4 | 13.2 | 27 | 28.7 | 1 city (out of 7) | ||||||||||||
| EE | Estonia | 3 | 0.6M | 7.3 | 7.2 | 15 | 14 | |||||||||||||
| PT | Portugal | 15 | 2.2M | 11.5 | 12.3 | 27.3 | 29.2 | 2 cities (out of 15) | ||||||||||||
| NO | Norway | 4 | 1.1M | 9.5 | 10.9 | 18.3 | 20.3 | |||||||||||||
| IE | Ireland | 2 | 1.2M | 8.5 | 8.8 | 17.5 | 17.8 | |||||||||||||
| GB | United Kingdom | 36 | 16.2M | 13.3 | 14.7 | 19.6 | 20.8 | |||||||||||||
| LR | Liberia | 2 | 0M | 9.5 | 9.3 | 59 | 61.7 | |||||||||||||
| EC | Ecuador | 9 | 4.6M | 17.4 | 24.1 | 36.3 | 50.6 | 1 city (out of 9) | ||||||||||||
| MV | Maldives | 1 | 0M | 9 | - | 20 | - | 1 city (out of 1) | ||||||||||||
| BR | Brazil | 40 | 32.3M | 19.1 | 21.7 | 36 | 40.5 | 2 cities (out of 40) | ||||||||||||
| IT | Italy | 48 | 11.2M | 22.7 | 24.1 | 32 | 33.2 | |||||||||||||
| IN | India | 124 | 123.4M | 46 | 60.6 | 102.1 | 129.1 | 7 cities (out of 124) | ||||||||||||
| BT | Bhutan | 1 | 0.1M | 10 | 10 | 23 | 23 | |||||||||||||
| MU | Mauritius | 4 | 0.3M | 26.5 | 38.1 | 52.5 | 75.7 | 1 city (out of 4) | ||||||||||||
| FR | France | 81 | 13.8M | 17.4 | 17.4 | 24.2 | 24.6 | 1 city (out of 81) | ||||||||||||
| TH | Thailand | 29 | 8.3M | 22.4 | 20.6 | 41.4 | 38.9 | |||||||||||||
| ZA | South Africa | 7 | 10.8M | 25.6 | 24 | 53.4 | 47 | 2 cities (out of 7) | ||||||||||||
| PL | Poland | 54 | 11.9M | 26.9 | 26.9 | 37.2 | 38.3 | |||||||||||||
| DE | Germany | 71 | 23M | 16.1 | 17 | 21.7 | 22.8 | 2 cities (out of 71) | ||||||||||||
| LT | Lithuania | 2 | 0.5M | 14 | 16 | 21 | 23 | 1 city (out of 2) | ||||||||||||
| MT | Malta | 1 | 0M | 12 | 12 | 0 | - | |||||||||||||
| RO | Romania | 14 | 4.2M | 19.6 | 21 | 31.8 | 37.1 | |||||||||||||
| BY | Belarus | 4 | 2.7M | 15 | 15.7 | 22.8 | 23.9 | |||||||||||||
| CO | Colombia | 10 | 14.3M | 23.1 | 24.5 | 41.2 | 43.6 | 1 city (out of 10) | ||||||||||||
| BE | Belgium | 7 | 2.3M | 17.4 | 18.1 | 25.8 | 27 | |||||||||||||
| MC | Monaco | 1 | 0M | 13 | 13 | 20 | 20 | |||||||||||||
| JM | Jamaica | 3 | 0M | 17 | 15.3 | 31.7 | 28.6 | |||||||||||||
| MX | Mexico | 9 | 18.7M | 22.2 | 23.9 | 61.8 | 79.5 | 1 city (out of 9) | ||||||||||||
| CL | Chile | 24 | 3.2M | 24.9 | 26.8 | 52.8 | 55.7 | 4 cities (out of 24) | ||||||||||||
| CH | Switzerland | 6 | 0.9M | 15.3 | 15.1 | 22.7 | 22.2 | |||||||||||||
| CR | Costa Rica | 4 | 0.1M | 17.8 | 18.8 | 32.8 | 35.1 | 1 city (out of 4) | ||||||||||||
| TR | Turkey | 71 | 33.4M | 42.8 | 39.1 | 63.8 | 58.4 | 1 city (out of 71) | ||||||||||||
| NL | Netherlands | 12 | 3M | 16.4 | 16.9 | 25.4 | 25.5 | |||||||||||||
| LU | Luxembourg | 1 | 0.1M | 14 | 14 | 18 | 18 | |||||||||||||
| AT | Austria | 5 | 2.3M | 18.8 | 19.1 | 25.8 | 26.7 | |||||||||||||
| CZ | Czech Republic | 15 | 2.8M | 23.1 | 21.9 | 31.5 | 29.3 | 1 city (out of 15) | ||||||||||||
| DK | Denmark | 3 | 1.5M | 16.3 | 16.7 | 12 | 12 | |||||||||||||
| AD | Andorra | 1 | 0M | 16 | 16 | 24 | 24 | |||||||||||||
| LV | Latvia | 1 | 0.7M | 16 | 16 | 23 | 23 | |||||||||||||
| AR | Argentina | 1 | 13.1M | 16 | 16 | 30 | 30 | |||||||||||||
| GR | Greece | 5 | 0.2M | 21.8 | 21.4 | 28 | 23.6 | |||||||||||||
| SG | Singapore | 1 | 3.5M | 17 | 17 | 27 | 27 | |||||||||||||
| UY | Uruguay | 1 | 1.3M | 18 | 18 | 27 | 27 | |||||||||||||
| KR | South Korea | 36 | 31.3M | 23.4 | 23 | 51.1 | 50.6 | 3 cities (out of 36) | ||||||||||||
| PY | Paraguay | 1 | 1.5M | 18 | 18 | 0 | - | |||||||||||||
| CN | China | 112 | 263.3M | 40.4 | 41.4 | 88 | 90.1 | 9 cities (out of 112) | ||||||||||||
| MN | Mongolia | 8 | 1.1M | 50.5 | 61.8 | 109.9 | 134.4 | 1 city (out of 8) | ||||||||||||
| VN | Vietnam | 3 | 5.7M | 28.3 | 29 | 62 | 63 | |||||||||||||
| LB | Lebanon | 2 | 3.1M | 24.5 | 23.4 | 72 | 69.8 | |||||||||||||
| ID | Indonesia | 1 | 8.5M | 21 | 21 | 48 | 48 | |||||||||||||
| BG | Bulgaria | 13 | 2.7M | 34.4 | 38.6 | 51.9 | 57.4 | |||||||||||||
| CY | Cyprus | 2 | 0.4M | 23 | 23.1 | 36 | 36 | |||||||||||||
| SK | Slovakia | 6 | 2.6M | 26 | 25.4 | 36.4 | 33.8 | 1 city (out of 6) | ||||||||||||
| PH | Philippines | 3 | 11.5M | 31 | 22.6 | 67.7 | 50.2 | |||||||||||||
| RU | Russia | 1 | 10.4M | 22 | 22 | 33 | 33 | |||||||||||||
| HU | Hungary | 3 | 2.1M | 25.3 | 26.7 | 33.3 | 33.1 | |||||||||||||
| SI | Slovenia | 2 | 0.4M | 24 | 24.5 | 31 | 31 | |||||||||||||
| BO | Bolivia | 2 | 1.7M | 32 | 32.5 | 58.5 | 59.3 | |||||||||||||
| TZ | Tanzania | 1 | 0.3M | 23 | 23 | 35 | 35 | |||||||||||||
| VE | Venezuela | 2 | 3M | 28 | 24 | 52 | 45 | 1 city (out of 2) | ||||||||||||
| SA | Saudi Arabia | 1 | 2.9M | 28 | 28 | 87 | 87 | |||||||||||||
| LK | Sri Lanka | 1 | 0.6M | 28 | 28 | 64 | 64 | |||||||||||||
| MM | Myanmar | 1 | 1.2M | 30 | 30 | 69 | 69 | |||||||||||||
| IR | Iran | 3 | 8M | 67.3 | 34.2 | 177.3 | 115.1 | 1 city (out of 3) | ||||||||||||
| OM | Oman | 1 | 0.8M | 31 | 31 | 82 | 82 | |||||||||||||
| HN | Honduras | 1 | 0.9M | 32 | 32 | 58 | 58 | |||||||||||||
| BA | Bosnia and Herzegovina | 1 | 0.7M | 33 | 33 | 48 | 48 | |||||||||||||
| GT | Guatemala | 1 | 1M | 33 | 33 | 45 | 45 | |||||||||||||
| RS | Serbia | 2 | 1.5M | 39.5 | 35.8 | 59 | 53.6 | |||||||||||||
| PE | Peru | 1 | 7.7M | 38 | 38 | 63 | 63 | |||||||||||||
| SN | Senegal | 1 | 2.5M | 40 | 40 | 179 | 179 | |||||||||||||
| BH | Bahrain | 5 | 0.5M | 54.6 | 56.1 | 249.4 | 255.5 | |||||||||||||
| JO | Jordan | 1 | 1.3M | 48 | 48 | 128 | 128 | |||||||||||||
| GH | Ghana | 1 | 2M | 49 | 49 | 98 | 98 | |||||||||||||
| NP | Nepal | 1 | 1.4M | 50 | 50 | 114 | 114 | |||||||||||||
| AE | United Arab Emirates | 3 | 0.6M | 60 | 64 | 159.7 | 170 | 2 cities (out of 3) | ||||||||||||
| BD | Bangladesh | 8 | 30.5M | 76 | 83.3 | 153.5 | 168.9 | |||||||||||||
| PK | Pakistan | 4 | 13.4M | 100.8 | 115.7 | 364.8 | 295.8 | 2 cities (out of 4) | ||||||||||||
| AF | Afghanistan | 2 | 3M | 77 | 86 | 297 | 260 | 1 city (out of 2) | ||||||||||||
| EG | Egypt | 2 | 7.7M | 74.5 | 73 | 137.5 | 135 | 1 city (out of 2) | ||||||||||||
| QA | Qatar | 2 | 0.4M | 89 | 92.4 | 160 | 166.9 | |||||||||||||
