世界保健機関: 2014 年大気汚染ランキング
World Health Organization: 2014 Air Pollution Ranking

Posted on May 16th 2015
(re-edited on January 12th 2020)
共有: aqicn.org/faq/2015-05-16/world-health-organization-2014-air-pollution-ranking/jp/

世界保健機関が「2014年都市環境(屋外)大気汚染データベース」を発表してからすでに1年以上が経過しました。このプロジェクトに取り組んだ WHO チームは、非常に多くの国のデータを収集し、すべての人がアクセスできる 1 つの場所にすべてをまとめるという素晴らしい仕事をしました。

私たちはこれについて過去の記事 (アフリカラテンアメリカの大気質など) でいくつか書きましたが、データセットを視覚化するためのさまざまなオプションを検討する機会がありませんでした。ということで、この記事ではこれについて書いていきます。

Level
PM2.5
PM10
Air Quality Guideline
0 .. 10
0 .. 20
Intermediate target - 1
10 .. 15
20 .. 30
Intermediate target - 2
15 .. 25
30 .. 50
Intermediate target - 3
25 .. 35
50 .. 70
Over target
35 .. 53
70 .. 105
Significantly over target
53 ..
105 ..

視覚化の最初のステップは、レベルと関連する色を定義することです。この目的のために、WHO はすでに PM 10と PM 2.5の年間濃度に対するいくつかの濃度ブレークポイント (WHO の「大気質ガイドラインと暫定目標」として知られています) を定義しているため、同じブレークポイント値を再利用するだけです。

視覚化のために、「目標を大幅に超える」という追加レベルが追加され、より高い中間目標 (目標レベル 3) の濃度の 150% として定義されます。各レベルにはカラーコードも割り当てられています。右側の表は関連性をまとめたものです。

各国のデータをプロットするために (WHO データベースには 92 か国の 1,622 が含まれています)、各都市の住民数で重み付けした国の平均濃度を使用します。つまり、最大の都市の AQI が低く、同じ国内の少数の小さな都市の AQI が高い場合、その国の全国 AQI レベルは小から中程度として報告される必要があります。

WHO データベースに報告されている各都市の住民数を知るために、 geonames.orgのサービスを使用しています。残念ながら、WHO DB で報告されているすべての都市が geonames.org で照合できるわけではないため、以下の視覚化は完全に正確ではありませんが、概念実証としては十分です。

PM2.5 average
PM2.5 weighted average
PM10 average
PM10 weighted average
World Health Organization: Annual Ambient Air Pollution
Level/Color
Air Quality Guideline
Intermediate target - 1
Intermediate target - 2
Intermediate target - 3
Over target
Significantly over target
-

参考までに、PM10 および PM2.5 汚染物質の年間加重濃度を記載したすべての国のリストを以下に示します。 「大気質データのある都市の住民」列は、geonames.org サービスから取得した、逆ジオコーディング可能な都市の総人口を指します。

Country#Stations#Inhabitants
for the cities with
Air Quality Data
PM2.5PM10City without population information
annual concentrationweighted concentrationannual concentrationweighted concentration
CACanada13140.8M
6.9
7.5
20.7
22.638 cities (out of 131)
ILIsrael161M
30.3
24.6
62.5
59.19 cities (out of 16)
ISIceland30.2M
6.3
8.2
10
10.5
USUnited States37984.2M
9.7
12.9
16
21.3137 cities (out of 379)
BNBrunei40.2M
6.8
6.6
14.5
13.9
NZNew Zealand173M
7.6
6.8
15.4
14.11 city (out of 17)
AUAustralia1515.2M
6.3
5.7
12.7
12.83 cities (out of 15)
SESweden52.2M
9.2
8.7
17.3
16.5
ESSpain4616.9M
12.2
12.4
22.8
23.2
JPJapan2033.4M
9.2
10
20.2
2215 cities (out of 20)
FIFinland51.1M
6.8
7.3
11.5
12.3
MYMalaysia72M
12.4
13.2
27
28.71 city (out of 7)
EEEstonia30.6M
7.3
7.2
15
14
PTPortugal152.2M
11.5
12.3
27.3
29.22 cities (out of 15)
NONorway41.1M
9.5
10.9
18.3
20.3
IEIreland21.2M
8.5
8.8
17.5
17.8
GBUnited Kingdom3616.2M
13.3
14.7
19.6
20.8
LRLiberia20M
9.5
9.3
59
61.7
ECEcuador94.6M
17.4
24.1
36.3
50.61 city (out of 9)
MVMaldives10M
9-
20-1 city (out of 1)
BRBrazil4032.3M
19.1
21.7
36
40.52 cities (out of 40)
ITItaly4811.2M
22.7
24.1
32
33.2
INIndia124123.4M
46
60.6
102.1
129.17 cities (out of 124)
BTBhutan10.1M
10
10
23
23
MUMauritius40.3M
26.5
38.1
52.5
75.71 city (out of 4)
FRFrance8113.8M
17.4
17.4
24.2
24.61 city (out of 81)
THThailand298.3M
22.4
20.6
41.4
38.9
ZASouth Africa710.8M
25.6
24
53.4
472 cities (out of 7)
PLPoland5411.9M
26.9
26.9
37.2
38.3
DEGermany7123M
16.1
17
21.7
22.82 cities (out of 71)
LTLithuania20.5M
14
16
21
231 city (out of 2)
MTMalta10M
12
12
0-
RORomania144.2M
19.6
21
31.8
37.1
BYBelarus42.7M
15
15.7
22.8
23.9
COColombia1014.3M
23.1
24.5
41.2
43.61 city (out of 10)
BEBelgium72.3M
17.4
18.1
25.8
27
MCMonaco10M
13
13
20
20
JMJamaica30M
17
15.3
31.7
28.6
MXMexico918.7M
22.2
23.9
61.8
79.51 city (out of 9)
CLChile243.2M
24.9
26.8
52.8
55.74 cities (out of 24)
CHSwitzerland60.9M
15.3
15.1
22.7
22.2
CRCosta Rica40.1M
17.8
18.8
32.8
35.11 city (out of 4)
TRTurkey7133.4M
42.8
39.1
63.8
58.41 city (out of 71)
NLNetherlands123M
16.4
16.9
25.4
25.5
LULuxembourg10.1M
14
14
18
18
ATAustria52.3M
18.8
19.1
25.8
26.7
CZCzech Republic152.8M
23.1
21.9
31.5
29.31 city (out of 15)
DKDenmark31.5M
16.3
16.7
12
12
ADAndorra10M
16
16
24
24
LVLatvia10.7M
16
16
23
23
ARArgentina113.1M
16
16
30
30
GRGreece50.2M
21.8
21.4
28
23.6
SGSingapore13.5M
17
17
27
27
UYUruguay11.3M
18
18
27
27
KRSouth Korea3631.3M
23.4
23
51.1
50.63 cities (out of 36)
PYParaguay11.5M
18
18
0-
CNChina112263.3M
40.4
41.4
88
90.19 cities (out of 112)
MNMongolia81.1M
50.5
61.8
109.9
134.41 city (out of 8)
VNVietnam35.7M
28.3
29
62
63
LBLebanon23.1M
24.5
23.4
72
69.8
IDIndonesia18.5M
21
21
48
48
BGBulgaria132.7M
34.4
38.6
51.9
57.4
CYCyprus20.4M
23
23.1
36
36
SKSlovakia62.6M
26
25.4
36.4
33.81 city (out of 6)
PHPhilippines311.5M
31
22.6
67.7
50.2
RURussia110.4M
22
22
33
33
HUHungary32.1M
25.3
26.7
33.3
33.1
SISlovenia20.4M
24
24.5
31
31
BOBolivia21.7M
32
32.5
58.5
59.3
TZTanzania10.3M
23
23
35
35
VEVenezuela23M
28
24
52
451 city (out of 2)
SASaudi Arabia12.9M
28
28
87
87
LKSri Lanka10.6M
28
28
64
64
MMMyanmar11.2M
30
30
69
69
IRIran38M
67.3
34.2
177.3
115.11 city (out of 3)
OMOman10.8M
31
31
82
82
HNHonduras10.9M
32
32
58
58
BABosnia and Herzegovina10.7M
33
33
48
48
GTGuatemala11M
33
33
45
45
RSSerbia21.5M
39.5
35.8
59
53.6
PEPeru17.7M
38
38
63
63
SNSenegal12.5M
40
40
179
179
BHBahrain50.5M
54.6
56.1
249.4
255.5
JOJordan11.3M
48
48
128
128
GHGhana12M
49
49
98
98
NPNepal11.4M
50
50
114
114
AEUnited Arab Emirates30.6M
60
64
159.7
1702 cities (out of 3)
BDBangladesh830.5M
76
83.3
153.5
168.9
PKPakistan413.4M
100.8
115.7
364.8
295.82 cities (out of 4)
AFAfghanistan23M
77
86
297
2601 city (out of 2)
EGEgypt27.7M
74.5
73
137.5
1351 city (out of 2)
QAQatar20.4M
89
92.4
160
166.9
ここをクリックすると、すべての FAQ エントリが表示されます
  • AQI Scale: What do the colors and numbers mean?
  • Using Statistical Distances for Real-time Sensor Networks Validation
  • Nitrogen Dioxyde (NO2) in our atmosphere
  • 大気汚染指数の測定方法:

    大気汚染レベルについて

    指数大気質指数の分類(米国)健康影響 / カテゴリ粒子状物質(PM10,PM2.5)
    0 - 50良い - Good通常の活動が可能なし
    51 -100並 - Moderate特に敏感な者は、長時間又は激しい屋外活動の減少を検討非常に敏感な人は、長時間または激しい活動を減らすよう検討する必要がある。
    101-150敏感なグループにとっては健康に良くない - Unhealthy for Sensitive Groups心臓・肺疾患患者、高齢者及び子供は、長時間又は激しい屋外活動を減少心疾患や肺疾患を持つ人、高齢者、子供は、長時間または激しい活動を減らす必要がある。
    151-200健康に良くない - Unhealthy上記の者は、長時間又は激しい屋外活動を中止
    すべての者は、長時間又は激しい屋外活動を減少
    心疾患や肺疾患を持つ人、高齢者、子供は、長時間または激しい活動を中止する必要がある。それ以外の人でも、長時間または激しい活動を減らす必要がある。
    201-300極めて健康に良くない - Very Unhealthy上記の者は、すべての屋外活動を中止
    すべての者は、長時間又は激しい屋外活動を中止
    心疾患や肺疾患を持つ人、高齢者、子供は、全ての屋外活動を中止する必要がある。それ以外の人でも、長時間または激しい活動を中止する必要がある。
    300+危険 - Hazardous上記の者は、屋内に留まり、体力消耗を避ける
    すべての者は、屋外活動を中止
    全ての人が屋外活動を中止する必要がある。特に、心疾患や肺疾患を持つ人、高齢者、子供は、屋内に留まって激しい活動を避け静かに過ごす必要がある。
    (Reference: see wikipedia,and cn.emb-japan.go.jp/)

    大気汚染についての更なる詳細をお知りになりたい方は、WikipediaAirNowを参照してください。

    北京在住の医師Richard Saint Cyr氏による大変役に立つ健康上のアドバイスは、 www.myhealthbeijing.com をご覧ください。


    使用上の注意: すべての大気質データは公開時点では妥当性が担保されていないため、これらのデータは予告なしに修正することがあります。 世界大気質指数プロジェクトは、この情報の内容を編集に最善の注意を尽くしておりますが、いかなる状況においても World Air Quality Index プロジェクトチームまたはそのエージェントは、このデータの供給によって直接的または間接的に生じる損失や損害について責任を負いません。



    設定


    言語を選択:


    Temperature unit:
    Celcius