Έχει ήδη περάσει περισσότερο από ένας χρόνος από τότε που ο Παγκόσμιος Οργανισμός Υγείας δημοσίευσε τη «Βάση δεδομένων περιβαλλοντικής (εξωτερικής) ατμοσφαιρικής ρύπανσης στις πόλεις 2014». Η ομάδα του ΠΟΥ που εργάστηκε σε αυτό το έργο έχει κάνει εξαιρετική δουλειά στη συλλογή των δεδομένων για τόσες πολλές χώρες και στη συγκέντρωση όλων σε ένα ενιαίο μέρος προσβάσιμο για όλους.
Γράψαμε γι 'αυτό σε πολλά από τα προηγούμενα άρθρα μας (όπως για την ποιότητα αέρα στην Αφρική ή στη Λατινική Αμερική ), αλλά ποτέ δεν είχαμε την ευκαιρία να εξετάσουμε τις διαφορετικές επιλογές για να οπτικοποιήσουμε το σύνολο δεδομένων τους. Λοιπόν, για αυτό θα γράψουμε σε αυτό το άρθρο.
Level | Air Quality Guideline | Intermediate target - 1 | Intermediate target - 2 | Intermediate target - 3 | Over target | Significantly over target | |
Το πρώτο βήμα για την οπτικοποίηση είναι να ορίσετε τα επίπεδα και τα σχετικά χρώματα. Για το σκοπό αυτό, ο ΠΟΥ έχει ήδη ορίσει αρκετά σημεία διακοπής συγκέντρωσης για τις ετήσιες συγκεντρώσεις PM 10 και PM 2,5 , πιο γνωστά ως « Οδηγίες ποιότητας αέρα και ενδιάμεσοι στόχοι » του ΠΟΥ, επομένως απλώς θα επαναχρησιμοποιούμε τις ίδιες τιμές σημείων διακοπής.
Για χάρη της οπτικοποίησης, προστίθεται ένα επιπλέον επίπεδο που ονομάζεται " Σημαντικά πάνω από τον στόχο " και ορίζεται ως το 150% της συγκέντρωσης του υψηλότερου ενδιάμεσου στόχου (επίπεδο στόχου 3). Ο κωδικός χρωμάτων εκχωρείται επίσης σε κάθε επίπεδο. Ο πίνακας στα δεξιά συνοψίζει τους συσχετισμούς.
Για να σχεδιάσουμε τα δεδομένα για κάθε χώρα (Υπάρχουν 1622 από 92 χώρες στη βάση δεδομένων του ΠΟΥ), χρησιμοποιούμε τη μέση συγκέντρωση της χώρας - σταθμισμένη με τον αριθμό των κατοίκων σε κάθε πόλη. Έτσι, εάν η μεγαλύτερη πόλη έχει χαμηλό AQI και λίγες μικρότερες πόλεις στην ίδια χώρα έχουν υψηλότερο AQI, τότε τα εθνικά επίπεδα AQI της χώρας θα πρέπει να αναφέρονται ως μικρά έως μέτρια.
Για να γνωρίζουμε τον αριθμό των κατοίκων για κάθε πόλη που αναφέρεται στη βάση δεδομένων του ΠΟΥ, χρησιμοποιούμε την υπηρεσία από το geonames.org . Δυστυχώς, δεν μπορούν να αντιστοιχιστούν όλες οι πόλεις που αναφέρονται στο DB του ΠΟΥ στο geonames.org, επομένως η παρακάτω απεικόνιση δεν είναι απολύτως ακριβής, αλλά αρκετά καλή για απόδειξη της ιδέας.
Level/Color |
Air Quality Guideline |
Intermediate target - 1 |
Intermediate target - 2 |
Intermediate target - 3 |
Over target |
Significantly over target |
Και για την αναφορά, εδώ είναι η λίστα όλων των χωρών με τις αντίστοιχες ετήσιες σταθμισμένες συγκεντρώσεις τους για ρύπους PM10 και PM2,5. Οι στήλες «Κάτοικοι για τις πόλεις με δεδομένα ποιότητας αέρα» αναφέρονται στον συνολικό πληθυσμό που λαμβάνεται από την υπηρεσία geonames.org, για την πόλη που μπορεί να κωδικοποιηθεί αντίστροφα.
Country | #Stations | #Inhabitants for the cities with Air Quality Data PM2.5 | PM10 | City without population information | annual concentration | weighted concentration | annual concentration | weighted concentration | | |||||||||||
CA | Canada | 131 | 40.8M | 6.9 | 7.5 | 20.7 | 22.6 | 38 cities (out of 131) | ||||||||||||
IL | Israel | 16 | 1M | 30.3 | 24.6 | 62.5 | 59.1 | 9 cities (out of 16) | ||||||||||||
IS | Iceland | 3 | 0.2M | 6.3 | 8.2 | 10 | 10.5 | |||||||||||||
US | United States | 379 | 84.2M | 9.7 | 12.9 | 16 | 21.3 | 137 cities (out of 379) | ||||||||||||
BN | Brunei | 4 | 0.2M | 6.8 | 6.6 | 14.5 | 13.9 | |||||||||||||
NZ | New Zealand | 17 | 3M | 7.6 | 6.8 | 15.4 | 14.1 | 1 city (out of 17) | ||||||||||||
AU | Australia | 15 | 15.2M | 6.3 | 5.7 | 12.7 | 12.8 | 3 cities (out of 15) | ||||||||||||
SE | Sweden | 5 | 2.2M | 9.2 | 8.7 | 17.3 | 16.5 | |||||||||||||
ES | Spain | 46 | 16.9M | 12.2 | 12.4 | 22.8 | 23.2 | |||||||||||||
JP | Japan | 20 | 33.4M | 9.2 | 10 | 20.2 | 22 | 15 cities (out of 20) | ||||||||||||
FI | Finland | 5 | 1.1M | 6.8 | 7.3 | 11.5 | 12.3 | |||||||||||||
MY | Malaysia | 7 | 2M | 12.4 | 13.2 | 27 | 28.7 | 1 city (out of 7) | ||||||||||||
EE | Estonia | 3 | 0.6M | 7.3 | 7.2 | 15 | 14 | |||||||||||||
PT | Portugal | 15 | 2.2M | 11.5 | 12.3 | 27.3 | 29.2 | 2 cities (out of 15) | ||||||||||||
NO | Norway | 4 | 1.1M | 9.5 | 10.9 | 18.3 | 20.3 | |||||||||||||
IE | Ireland | 2 | 1.2M | 8.5 | 8.8 | 17.5 | 17.8 | |||||||||||||
GB | United Kingdom | 36 | 16.2M | 13.3 | 14.7 | 19.6 | 20.8 | |||||||||||||
LR | Liberia | 2 | 0M | 9.5 | 9.3 | 59 | 61.7 | |||||||||||||
EC | Ecuador | 9 | 4.6M | 17.4 | 24.1 | 36.3 | 50.6 | 1 city (out of 9) | ||||||||||||
MV | Maldives | 1 | 0M | 9 | - | 20 | - | 1 city (out of 1) | ||||||||||||
BR | Brazil | 40 | 32.3M | 19.1 | 21.7 | 36 | 40.5 | 2 cities (out of 40) | ||||||||||||
IT | Italy | 48 | 11.2M | 22.7 | 24.1 | 32 | 33.2 | |||||||||||||
IN | India | 124 | 123.4M | 46 | 60.6 | 102.1 | 129.1 | 7 cities (out of 124) | ||||||||||||
BT | Bhutan | 1 | 0.1M | 10 | 10 | 23 | 23 | |||||||||||||
MU | Mauritius | 4 | 0.3M | 26.5 | 38.1 | 52.5 | 75.7 | 1 city (out of 4) | ||||||||||||
FR | France | 81 | 13.8M | 17.4 | 17.4 | 24.2 | 24.6 | 1 city (out of 81) | ||||||||||||
TH | Thailand | 29 | 8.3M | 22.4 | 20.6 | 41.4 | 38.9 | |||||||||||||
ZA | South Africa | 7 | 10.8M | 25.6 | 24 | 53.4 | 47 | 2 cities (out of 7) | ||||||||||||
PL | Poland | 54 | 11.9M | 26.9 | 26.9 | 37.2 | 38.3 | |||||||||||||
DE | Germany | 71 | 23M | 16.1 | 17 | 21.7 | 22.8 | 2 cities (out of 71) | ||||||||||||
LT | Lithuania | 2 | 0.5M | 14 | 16 | 21 | 23 | 1 city (out of 2) | ||||||||||||
MT | Malta | 1 | 0M | 12 | 12 | 0 | - | |||||||||||||
RO | Romania | 14 | 4.2M | 19.6 | 21 | 31.8 | 37.1 | |||||||||||||
BY | Belarus | 4 | 2.7M | 15 | 15.7 | 22.8 | 23.9 | |||||||||||||
CO | Colombia | 10 | 14.3M | 23.1 | 24.5 | 41.2 | 43.6 | 1 city (out of 10) | ||||||||||||
BE | Belgium | 7 | 2.3M | 17.4 | 18.1 | 25.8 | 27 | |||||||||||||
MC | Monaco | 1 | 0M | 13 | 13 | 20 | 20 | |||||||||||||
JM | Jamaica | 3 | 0M | 17 | 15.3 | 31.7 | 28.6 | |||||||||||||
MX | Mexico | 9 | 18.7M | 22.2 | 23.9 | 61.8 | 79.5 | 1 city (out of 9) | ||||||||||||
CL | Chile | 24 | 3.2M | 24.9 | 26.8 | 52.8 | 55.7 | 4 cities (out of 24) | ||||||||||||
CH | Switzerland | 6 | 0.9M | 15.3 | 15.1 | 22.7 | 22.2 | |||||||||||||
CR | Costa Rica | 4 | 0.1M | 17.8 | 18.8 | 32.8 | 35.1 | 1 city (out of 4) | ||||||||||||
TR | Turkey | 71 | 33.4M | 42.8 | 39.1 | 63.8 | 58.4 | 1 city (out of 71) | ||||||||||||
NL | Netherlands | 12 | 3M | 16.4 | 16.9 | 25.4 | 25.5 | |||||||||||||
LU | Luxembourg | 1 | 0.1M | 14 | 14 | 18 | 18 | |||||||||||||
AT | Austria | 5 | 2.3M | 18.8 | 19.1 | 25.8 | 26.7 | |||||||||||||
CZ | Czech Republic | 15 | 2.8M | 23.1 | 21.9 | 31.5 | 29.3 | 1 city (out of 15) | ||||||||||||
DK | Denmark | 3 | 1.5M | 16.3 | 16.7 | 12 | 12 | |||||||||||||
AD | Andorra | 1 | 0M | 16 | 16 | 24 | 24 | |||||||||||||
LV | Latvia | 1 | 0.7M | 16 | 16 | 23 | 23 | |||||||||||||
AR | Argentina | 1 | 13.1M | 16 | 16 | 30 | 30 | |||||||||||||
GR | Greece | 5 | 0.2M | 21.8 | 21.4 | 28 | 23.6 | |||||||||||||
SG | Singapore | 1 | 3.5M | 17 | 17 | 27 | 27 | |||||||||||||
UY | Uruguay | 1 | 1.3M | 18 | 18 | 27 | 27 | |||||||||||||
KR | South Korea | 36 | 31.3M | 23.4 | 23 | 51.1 | 50.6 | 3 cities (out of 36) | ||||||||||||
PY | Paraguay | 1 | 1.5M | 18 | 18 | 0 | - | |||||||||||||
CN | China | 112 | 263.3M | 40.4 | 41.4 | 88 | 90.1 | 9 cities (out of 112) | ||||||||||||
MN | Mongolia | 8 | 1.1M | 50.5 | 61.8 | 109.9 | 134.4 | 1 city (out of 8) | ||||||||||||
VN | Vietnam | 3 | 5.7M | 28.3 | 29 | 62 | 63 | |||||||||||||
LB | Lebanon | 2 | 3.1M | 24.5 | 23.4 | 72 | 69.8 | |||||||||||||
ID | Indonesia | 1 | 8.5M | 21 | 21 | 48 | 48 | |||||||||||||
BG | Bulgaria | 13 | 2.7M | 34.4 | 38.6 | 51.9 | 57.4 | |||||||||||||
CY | Cyprus | 2 | 0.4M | 23 | 23.1 | 36 | 36 | |||||||||||||
SK | Slovakia | 6 | 2.6M | 26 | 25.4 | 36.4 | 33.8 | 1 city (out of 6) | ||||||||||||
PH | Philippines | 3 | 11.5M | 31 | 22.6 | 67.7 | 50.2 | |||||||||||||
RU | Russia | 1 | 10.4M | 22 | 22 | 33 | 33 | |||||||||||||
HU | Hungary | 3 | 2.1M | 25.3 | 26.7 | 33.3 | 33.1 | |||||||||||||
SI | Slovenia | 2 | 0.4M | 24 | 24.5 | 31 | 31 | |||||||||||||
BO | Bolivia | 2 | 1.7M | 32 | 32.5 | 58.5 | 59.3 | |||||||||||||
TZ | Tanzania | 1 | 0.3M | 23 | 23 | 35 | 35 | |||||||||||||
VE | Venezuela | 2 | 3M | 28 | 24 | 52 | 45 | 1 city (out of 2) | ||||||||||||
SA | Saudi Arabia | 1 | 2.9M | 28 | 28 | 87 | 87 | |||||||||||||
LK | Sri Lanka | 1 | 0.6M | 28 | 28 | 64 | 64 | |||||||||||||
MM | Myanmar | 1 | 1.2M | 30 | 30 | 69 | 69 | |||||||||||||
IR | Iran | 3 | 8M | 67.3 | 34.2 | 177.3 | 115.1 | 1 city (out of 3) | ||||||||||||
OM | Oman | 1 | 0.8M | 31 | 31 | 82 | 82 | |||||||||||||
HN | Honduras | 1 | 0.9M | 32 | 32 | 58 | 58 | |||||||||||||
BA | Bosnia and Herzegovina | 1 | 0.7M | 33 | 33 | 48 | 48 | |||||||||||||
GT | Guatemala | 1 | 1M | 33 | 33 | 45 | 45 | |||||||||||||
RS | Serbia | 2 | 1.5M | 39.5 | 35.8 | 59 | 53.6 | |||||||||||||
PE | Peru | 1 | 7.7M | 38 | 38 | 63 | 63 | |||||||||||||
SN | Senegal | 1 | 2.5M | 40 | 40 | 179 | 179 | |||||||||||||
BH | Bahrain | 5 | 0.5M | 54.6 | 56.1 | 249.4 | 255.5 | |||||||||||||
JO | Jordan | 1 | 1.3M | 48 | 48 | 128 | 128 | |||||||||||||
GH | Ghana | 1 | 2M | 49 | 49 | 98 | 98 | |||||||||||||
NP | Nepal | 1 | 1.4M | 50 | 50 | 114 | 114 | |||||||||||||
AE | United Arab Emirates | 3 | 0.6M | 60 | 64 | 159.7 | 170 | 2 cities (out of 3) | ||||||||||||
BD | Bangladesh | 8 | 30.5M | 76 | 83.3 | 153.5 | 168.9 | |||||||||||||
PK | Pakistan | 4 | 13.4M | 100.8 | 115.7 | 364.8 | 295.8 | 2 cities (out of 4) | ||||||||||||
AF | Afghanistan | 2 | 3M | 77 | 86 | 297 | 260 | 1 city (out of 2) | ||||||||||||
EG | Egypt | 2 | 7.7M | 74.5 | 73 | 137.5 | 135 | 1 city (out of 2) | ||||||||||||
QA | Qatar | 2 | 0.4M | 89 | 92.4 | 160 | 166.9 |