Het World Air Quality-project lijkt misschien op een van die grote projecten van grote organisaties... maar het is eigenlijk slechts een klein team vrijwilligers achter dit project.
Onze echte motivatie is om de dagelijkse impact op de wereldburgers te zien. Eén van de gebruikers vertelde ons op een dag dat “erger nog dan desinformatie het gebrek aan informatie is: ik wist niet dat de vervuiling zo erg was”. Dat maakt ons trots om deze gratis informatie te geven en het bewustzijn over vervuiling te bevorderen 🙏.
We hebben hulp nodig om dit project verder te laten groeien. Als je wilt bijdragen aan het World Air Quality Index-project, stuur ons dan een bericht, en laten we samen het bewustzijn over luchtvervuiling bevorderen en onze kleine planeet naar een planeet zonder vervuiling sturen 🙏.
Hoe kan ik helpen?
Het World Air Quality Index-project ziet er misschien groot uit, maar er zit eigenlijk een klein maar gemotiveerd team achter. Er zijn nog veel dingen die het projectteam wil bereiken:
- Prognose : Verbeter de bestaande voorspellingsmodellen of voeg nieuwe voorspellingsmodellen toe aan onze voorspellingspagina .
- Dekking : Vergroot de wereldwijde dekking voor monitoring van de luchtkwaliteit, vooral voor het Midden-Oosten en Afrika .
- Documentatie : Schrijf verklarende artikelen over luchtvervuiling.
- Vertaling : Zorg voor vertalingen voor maximaal 100 talen.
- Data Science: verstrek gratis gegevens over alle historische records.
- Consumentenproduct : Beoordeel luchtreinigers, luchtmonitors, maskers.
- Engineering: ontwikkel nieuwe applicaties en visualisaties.
Als u geen tijd heeft om bij te dragen, maar toch ons project wilt helpen en ondersteunen, hoe zit het dan met het aanschaffen van een van onze coole GAIA- luchtkwaliteitsmeetstations? ☀️💨👌
Voorbeelden voor artikelen:
- Ultrafijne deeltjes (PM1) - zijn ze gevaarlijker dan PM2,5 en is het de moeite waard om ze te meten?
- CO2 - is het een luchtverontreinigende stof buitenshuis, een klimaatverwarmer of een vervuilende stof binnenshuis?
- Luchtkwaliteit binnenshuis: met welke verontreinigende stoffen moet u rekening houden?
- Gezondheidseffect van zwaveldioxide voor gebied dicht bij vulkanische bergen
Voorbeelden van datawetenschap:
- Open Data Platform voor toegang tot realtime en historische luchtkwaliteitsgegevens
- Prognosemodellering van het World Ensemble
- Op statistische en deep learning gebaseerde datafeiten
- Onderzoek naar nieuwe nauwkeurige sensoren voor gasverontreinigende stoffen
Voorbeelden van techniek:
- Nieuwe visualisatieoplossingen voor realtime observaties en voorspellingen
- API voor toegang tot realtime observaties en prognoses
- Tijdreismachine - om de luchtkwaliteit op elke dag terug in de tijd te zien
- Applicaties voor iPhone, enz..
Over onze financiering
Het World Air Quality-project lijkt misschien op een van die grote projecten van organisaties als de VN, ADB of WRI, maar het is eigenlijk maar een klein team dat erachter zit.
Maar ondanks onze uitgebreide hulpverlening heeft ons project nooit enige financiële steun gekregen van dergelijke organisaties, of het nu NGO's of overheden zijn.
De inkomsten komen uit online advertenties en uit onze GAIA- meetstations voor de luchtkwaliteit, maar het is net genoeg om de cloudinfrastructuur te betalen.
We werken echter aan het verkrijgen van financiering voor de rekrutering van een team dat zich bezighoudt met het ondersteunen en verbeteren van het dataplatform voor luchtkwaliteit.
Hier is ons voorstel aan het Clean Air Fund: Open Source Data Management System (OSDMS)
