Modelos de previsão da qualidade do ar
Análise histórica e em tempo real

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Previsão da Qualidade do Ar - também conhecida como "Modelagem de Dispersão Atmosférica" ( wikipedia ) é a arte de simular como os poluentes atmosféricos, como PM 2,5 ou Ozônio, se dispersam na atmosfera ambiente.

O resultado da simulação fornece a concentração ambiente de cada poluente atmosférico, a partir da qual o Índice de Qualidade do Ar pode ser calculado.

Existem dezenas de modelos de dispersão e muitas universidades e instituições em todo o mundo estão a gerir um ou vários deles para diferentes regiões (por exemplo, Europa, EUA Continental, Ásia...). Abaixo está uma lista não exaustiva e selecionada de alguns modelos que estão sendo usados ​​para fornecer previsões de qualidade do ar no projeto "Índice Mundial de Qualidade do Ar".

Modelos Atmosféricos

Você pode clicar em qualquer mapa de previsão para ver a animação da previsão em tempo real, bem como a análise de eficiência do modelo.

SPRINTARS Asia
Spectral Radiation-Transport Model for Aerosol Species
SPRINTARS East Asia
Spectral Radiation-Transport Model for Aerosol Species
MPIM China
Max Planck Institut fur Meteorologie
SILAM Asia
System for Integrated modeLling of Atmospheric coMposition
CAMS Europe
Copernicus Atmosphere Monitoring Service NRT
EMEP Europe
European Monitoring and Evaluation Program
CAMS World
Copernicus Atmosphere Monitoring Service NRT
SILAM World
System for Integrated modeLling of Atmospheric coMposition
NGAC
NOAA NEMS GFS Aerosol Component
GFS
Global Forecast System
NCEP EMP AQM
Air Quality Model (AQM) Product
BSC DREAM8b
Barcelona Supercomputing Center DREAM8b

Observação

Observe que todas as análises acima são feitas com base no próprio orçamento do projeto do Índice Mundial de Qualidade do Ar.

Não recebemos nenhum subsídio de nenhuma das intuições que publicam modelos de previsão da Qualidade do Ar.

Precisamos da sua ajuda

É necessária ajuda para manter atualizado o inventário mundial do modelo de previsão da qualidade do ar.

  • Você conhece algum modelo não listado abaixo, mas para o qual os dados em grade estão disponíveis?
  • Você conhece melhores soluções de análise de precisão que devem ser usadas aqui?
  • Você fez uma pesquisa semelhante e gostaria de publicá-la aqui?
  • Se sim, envie-nos uma mensagem na página de contribuições e entraremos em contato com você o mais rápido possível!

    Previsão detalhada da qualidade do ar da cidade

    A previsão detalhada da qualidade do ar está disponível para mais de 600 cidades:

    Ou apenas escolha qualquer uma dessas cidades:

    Pequim, Xangai, Chengdu, Shenyang, Shenzhen, Cantão, Qingdao, Xian, Tianjin, Saitama, Quioto, Osaka, Seul, Busan, Bogota, Delhi, Jakarta, Ulaanbaatar, Hanoi, Chennai, Kolkata, Mumbai, Hyderabad, Santiago, Lima, Saopaulo, Quito, Singapore, Kuala-lumpur, Ipoh, Perai, Miri, Nova Iorque, Seattle, Chicago, Boston, Atlanta.

    Isenção de responsabilidade

    Este modelo de previsão, e todos os AQFS em que se baseia, são produtos de investigação destinados a fornecer informações relacionadas com a previsão da Qualidade do Ar. Todas as medidas razoáveis ​​foram tomadas para garantir sua qualidade e precisão. No entanto:

    • Não oferecemos garantia, expressa ou implícita, nem assumimos qualquer responsabilidade legal pela exatidão, exatidão e integridade das informações.
    • Não assumimos qualquer responsabilidade legal por qualquer dano ou perda que possa resultar direta ou indiretamente de qualquer informação contida neste site ou de quaisquer ações tomadas como resultado do conteúdo deste site;
    • Podemos alterar, excluir, adicionar ou de outra forma alterar as informações contidas neste site sem aviso prévio

    Para obter mais informações sobre os conceitos subjacentes à previsão da qualidade do ar (ou modelagem de dispersão atmosférica), consulte o artigo sobre um estudo visual do impacto do vento na concentração de PM 2,5 .

    Fontes do modelo de previsão da qualidade do ar

    A previsão acima é baseada em metamodelo composto, calculado usando vários Sistemas de Previsão da Qualidade do Ar (AQFS):

    O mapa acima é baseado na modelagem de nível de superfície PM 2,5 e as cores seguem o padrão US EPA AQI .

    Sobre a medição da aualidade do ar e poluição

    Sobre os níveis de qualidade do ar

    - Valores do Índice de Qualidade do Ar (AQI)Níveis de preocupação de saúde
    0 - 50 Boa 0-50: Boa - A qualidade do ar é considerada satisfatória, a poluição do ar representa pouco ou nenhum risco
    51 -100 Moderado 50-100: Moderado - A qualidade do ar é aceitável; No entanto, para alguns poluentes pode haver um problema de saúde moderada para um número muito pequeno de pessoas que são mais sensíveis à poluição do ar.
    101-150 Não Saudável para Grupos Sensíveis Membros de grupos sensíveis podem ter efeitos na a saúde. O público em geral não é susceptível de ser afetado.
    151-200 Não saudável 150-200: Insalubre - Toda a população pode começar a sentir os efeitos na saúde; membros de grupos sensíveis podem apresentar efeitos mais sérios de saúde.
    201-300 Muito Prejudical à Saúde 200-300: Muito Insalubre - As advertências de saúde de situações de emergência. Toda a população é mais susceptível de ser afectada.
    300+ Perigoso 300+: Perigoso - alerta de saúde: todos podem experimentar efeitos mais graves para a saúde

    Para saber mais sobre Qualidade do Ar e Poluição, verifique o wikipedia Qualidade do Ar tópico ou o guia AIRNow a Qualidade do Ar e sua saúde.

    Para informações sobre saúde muito úteis em Pequim, procure Doutor Richard Saint Cyr MD, consulte www.myhealthbeijing.com blogue.


    Aviso de uso: Todos os dados da Qualidade do Ar não são validados no momento da publicação e, devido à garantia de qualidade, esses dados podem ser alterados, sem aviso prévio, a qualquer momento. O projeto Índice de Qualidade do Ar Mundial exerceu todas as habilidades e cuidados razoáveis na compilação do conteúdo desta informação e sob nenhuma circunstância o A equipe do projeto World Air Quality Index ou seus agentes podem ser responsabilizados em contrato, responsabilidade civil ou de outra forma por qualquer perda, lesão ou dano decorrente direta ou indiretamente do fornecimento desses dados.



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