BSC DREAM8b - Forecast Model Analysis
Barcelona Supercomputing Center DREAM8b

Pollutant/ Specie:

Previsão da cidade

As cores usadas para PM 2,5 , PM 10 e Ozônio (O 3 ) são baseadas no padrão US EPA. As cores usadas para Dióxido de Nitrogênio (NO 2 ), Dióxido de Enxofre (SO 2 ) e Monóxido de Carbono (CO) baseiam-se em um padrão de cor arbitrário que melhor corresponde à faixa de concentração. Não tem qualquer relação com os pontos de corte do AQI, pois na maioria dos casos, o AQI para esses 3 gases é geralmente inferior a 50.

A escala para a gama de cores abaixo é expressa em concentração bruta (em mg/m3).

Análise de previsão

Quão precisas são as previsões?

Verifique os gráficos de correlação abaixo para PM 2,5 , PM 10 e Ozônio nos últimos 30 dias.

(Observe que, por padrão, todos os valores abaixo são expressos em AQI (sem média) e que os valores de previsão são baseados na previsão calculada hoje para amanhã, ou seja, com base no intervalo de previsão 24H-48H).



Nota: A conversão de ppm para mg/m3 para o ozônio é baseada no padrão STP US .



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Para obter uma lista completa de todos os modelos de Previsão da Qualidade do Ar em análise, consulte a página de modelos de previsão:

aqicn.org/forecast/models/pt/
Compartilhar: aqicn.org/forecast/model/bsc-dream8b/

Melhorias Futuras

É necessária cooperação!

É necessária ajuda para manter atualizado o inventário mundial do modelo de previsão da qualidade do ar.

  • Você conhece algum modelo não listado abaixo, mas para o qual os dados em grade estão disponíveis?
  • Você conhece melhores soluções de análise de precisão que devem ser usadas aqui?
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    Este modelo de previsão, e todos os AQFS em que se baseia, são produtos de investigação destinados a fornecer informações relacionadas com a previsão da Qualidade do Ar. Todas as medidas razoáveis ​​foram tomadas para garantir sua qualidade e precisão. No entanto:

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    Para obter mais informações sobre os conceitos subjacentes à previsão da qualidade do ar (ou modelagem de dispersão atmosférica), consulte o artigo sobre um estudo visual do impacto do vento na concentração de PM 2,5 .

    Sobre a medição da aualidade do ar e poluição

    Sobre os níveis de qualidade do ar

    - Valores do Índice de Qualidade do Ar (AQI)Níveis de preocupação de saúde
    0 - 50 Boa 0-50: Boa - A qualidade do ar é considerada satisfatória, a poluição do ar representa pouco ou nenhum risco
    51 -100 Moderado 50-100: Moderado - A qualidade do ar é aceitável; No entanto, para alguns poluentes pode haver um problema de saúde moderada para um número muito pequeno de pessoas que são mais sensíveis à poluição do ar.
    101-150 Não Saudável para Grupos Sensíveis Membros de grupos sensíveis podem ter efeitos na a saúde. O público em geral não é susceptível de ser afetado.
    151-200 Não saudável 150-200: Insalubre - Toda a população pode começar a sentir os efeitos na saúde; membros de grupos sensíveis podem apresentar efeitos mais sérios de saúde.
    201-300 Muito Prejudical à Saúde 200-300: Muito Insalubre - As advertências de saúde de situações de emergência. Toda a população é mais susceptível de ser afectada.
    300+ Perigoso 300+: Perigoso - alerta de saúde: todos podem experimentar efeitos mais graves para a saúde

    Para saber mais sobre Qualidade do Ar e Poluição, verifique o wikipedia Qualidade do Ar tópico ou o guia AIRNow a Qualidade do Ar e sua saúde.

    Para informações sobre saúde muito úteis em Pequim, procure Doutor Richard Saint Cyr MD, consulte www.myhealthbeijing.com blogue.


    Aviso de uso: Todos os dados da Qualidade do Ar não são validados no momento da publicação e, devido à garantia de qualidade, esses dados podem ser alterados, sem aviso prévio, a qualquer momento. O projeto Índice de Qualidade do Ar Mundial exerceu todas as habilidades e cuidados razoáveis na compilação do conteúdo desta informação e sob nenhuma circunstância o A equipe do projeto World Air Quality Index ou seus agentes podem ser responsabilizados em contrato, responsabilidade civil ou de outra forma por qualquer perda, lesão ou dano decorrente direta ou indiretamente do fornecimento desses dados.



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