Prognozowanie jakości powietrza – zwane także „modelowaniem dyspersji atmosferycznej” ( wikipedia ) to sztuka symulowania sposobu, w jaki zanieczyszczenia powietrza, takie jak PM _2,5 lub ozon, rozprzestrzeniają się w otaczającej atmosferze.

W wyniku symulacji podaje się stężenie poszczególnych substancji zanieczyszczających powietrze w otoczeniu, z którego można obliczyć Wskaźnik Jakości Powietrza.

Istnieją dziesiątki modeli rozproszenia, a wiele uniwersytetów i instytucji na całym świecie prowadzi jeden lub kilka z nich dla różnych regionów (np. Europa, kontynentalne Stany Zjednoczone, Azja...). Poniżej znajduje się niewyczerpująca i wybrana lista kilku modeli wykorzystywanych do prognozowania jakości powietrza w projekcie „Światowy Indeks Jakości Powietrza”.

Modele atmosferyczne

Notatka

Potrzebujemy Twojej pomocy

Szczegółowa prognoza jakości powietrza dostępna jest dla ponad 600 miast:

Lub po prostu wybierz dowolne z tych miast:

Ten model prognozowania oraz wszystkie AQFS, na których się opiera, są produktami badawczymi mającymi na celu dostarczenie informacji związanych z prognozą jakości powietrza. Podjęto wszelkie uzasadnione środki w celu zapewnienia jego jakości i dokładności. Jednakże:

• Nie udzielamy gwarancji, wyraźnych ani dorozumianych, ani nie ponosimy żadnej odpowiedzialności prawnej za dokładność, poprawność i kompletność informacji.
• Nie ponosimy żadnej odpowiedzialności prawnej ani odpowiedzialności za jakiekolwiek szkody lub straty, które mogą bezpośrednio lub pośrednio wynikać z jakichkolwiek informacji zawartych na tej stronie lub jakichkolwiek działań podjętych w wyniku zawartości tej strony;
• Możemy zmieniać, usuwać, dodawać lub w inny sposób zmieniać informacje zawarte na tej stronie bez powiadomienia

Więcej informacji na temat podstawowych koncepcji prognozowania jakości powietrza (lub modelowania dyspersji atmosferycznej) można znaleźć w artykule na temat wizualnego badania wpływu wiatru na stężenie PM _2,5 .

Powyższa prognoza opiera się na złożonym metamodelu, obliczonym przy użyciu kilku systemów prognozowania jakości powietrza (AQFS):

• The Spectral Radiation-Transport Model for Aerosol Species (Sprintars) model from Kyushu University.
• The China National Air Quality forecast by Zhejiang Experts in Experimental Sciences (PM2.5科学实验专家小组).
• The Air Korea Air Quality forecast, by the Korean Integrated Air Quality forecast center(대기질 통합예보센터).
• The Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) near-realtime surface ensemble forecast , by the ECMWF.
• The System for Integrated modeLling of Atmospheric coMposition (SILAM) by the Finnish Meteorological Institute (FMI).
• The Max Planck Institut fur Meteorologie (MPIM) model.
• The Ozone Air Quality Model (AQM) by the NOAA/NCEP.
• The Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) model from the Government of Canada.
• The irCELine (Belgian Interregional Environment Agency) for the Belgian Regions.
• The LCSQA (Laboratoire Central de Surveillance de la Qualité de l’Air) for France.
• The RIVM (Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu) for the Netherlands.
• The SILAM (System for Integrated modeLling of Atmospheric coMposition) for Northen Europe.
• The EURAD (EURopean Air Pollution Dispersion) for Central Europe.

Powyższa mapa opiera się na modelowaniu poziomu powierzchni PM _2.5 , a kolory są zgodne ze standardem US EPA AQI .