대기 질 예측 - "대기 분산 모델링"( wikipedia )이라고도 함은 PM _2.5 또는 오존과 같은 대기 오염 물질이 주변 대기에 분산되는 방식을 시뮬레이션하는 기술입니다.

시뮬레이션 결과는 각 대기 오염물질에 대한 주변 농도를 제공하며, 이로부터 대기질 지수를 계산할 수 있습니다.

수십 개의 분산 모델이 있으며 전 세계의 많은 대학과 기관이 서로 다른 지역(예: 유럽, 미국 대륙, 아시아 ...)에 대해 하나 또는 여러 개의 분산 모델을 실행하고 있습니다. 다음은 "세계 대기 질 지수" 프로젝트에서 대기 질 예측을 제공하는 데 사용되는 일부 모델의 비완전하고 선택된 목록입니다.

대기 모델

메모

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이 예측 모델과 그 기반이 되는 모든 AQFS는 대기 질 예측과 관련된 정보를 제공하기 위한 연구 제품입니다. 품질과 정확성을 보장하기 위해 모든 합리적인 조치가 취해졌습니다. 하지만:

• 우리는 정보의 정확성, 정확성, 완전성에 대해 명시적이든 묵시적이든 보증을 하지 않으며 법적 책임이나 책임을 지지 않습니다.
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대기 질 예측(또는 대기 분산 모델링)의 기본 개념에 대한 자세한 내용은 PM _2.5 농도의 바람 영향에 대한 시각적 연구 에 대한 기사를 확인하세요.

위 예측은 여러 AQFS(대기질 예측 시스템)를 사용하여 계산된 복합 메타 모델을 기반으로 합니다.

• The Spectral Radiation-Transport Model for Aerosol Species (Sprintars) model from Kyushu University.
• The China National Air Quality forecast by Zhejiang Experts in Experimental Sciences (PM2.5科学实验专家小组).
• The Air Korea Air Quality forecast, by the Korean Integrated Air Quality forecast center(대기질 통합예보센터).
• The Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) near-realtime surface ensemble forecast , by the ECMWF.
• The System for Integrated modeLling of Atmospheric coMposition (SILAM) by the Finnish Meteorological Institute (FMI).
• The Max Planck Institut fur Meteorologie (MPIM) model.
• The Ozone Air Quality Model (AQM) by the NOAA/NCEP.
• The Regional Air Quality Deterministic Prediction System (RAQDPS) model from the Government of Canada.
• The irCELine (Belgian Interregional Environment Agency) for the Belgian Regions.
• The LCSQA (Laboratoire Central de Surveillance de la Qualité de l’Air) for France.
• The RIVM (Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu) for the Netherlands.
• The SILAM (System for Integrated modeLling of Atmospheric coMposition) for Northen Europe.
• The EURAD (EURopean Air Pollution Dispersion) for Central Europe.

위 지도는 PM _2.5 표면 수준 모델링을 기반으로 하며 색상은 US EPA AQI 표준을 따릅니다.