È già passato più di un anno da quando l'Organizzazione Mondiale della Sanità ha pubblicato il database sull'inquinamento atmosferico (esterno) nelle città 2014. Il team dell’OMS che ha lavorato a questo progetto ha svolto un lavoro eccellente raccogliendo i dati per così tanti paesi e mettendoli tutti insieme in un unico luogo accessibile a tutti.
Ne abbiamo parlato in molti dei nostri articoli precedenti (come per la qualità dell'aria in Africa o in America Latina ), ma non abbiamo mai avuto la possibilità di esaminare le diverse opzioni per visualizzare il loro set di dati. Quindi, questo è ciò di cui scriveremo in questo articolo.
Level | Air Quality Guideline | Intermediate target - 1 | Intermediate target - 2 | Intermediate target - 3 | Over target | Significantly over target | |
Il primo passo per la visualizzazione è definire i livelli e i colori associati. A questo scopo, l'OMS ha già definito diversi breakpoint di concentrazione per le concentrazioni annuali di PM 10 e PM 2,5 , più noti come " Linee guida sulla qualità dell'aria e obiettivi intermedi " dell'OMS, quindi riutilizzeremo semplicemente gli stessi valori di breakpoint.
Ai fini della visualizzazione, viene aggiunto un livello extra chiamato " Significativamente superiore al target " e definito come il 150% della concentrazione del target intermedio più alto (livello target 3). A ogni livello viene assegnato anche un codice colore. La tabella a destra riassume le associazioni.
Per tracciare i dati per ciascun paese (ce ne sono 1622 da 92 paesi nel database dell'OMS), utilizziamo la concentrazione media nazionale, ponderata in base al numero di abitanti in ciascuna città. Pertanto, se la città più grande ha un AQI basso e poche città più piccole nello stesso paese hanno un AQI più alto, i livelli AQI nazionali del paese dovrebbero essere riportati come da piccoli a moderati.
Per conoscere il numero di abitanti per ciascuna città riportata nel database dell'OMS, utilizziamo il servizio di geonames.org . Sfortunatamente, non tutte le città riportate nel DB dell'OMS possono essere abbinate su geonames.org, quindi la visualizzazione seguente non è del tutto esatta, ma abbastanza buona per una prova di concetto.
Level/Color |
Air Quality Guideline |
Intermediate target - 1 |
Intermediate target - 2 |
Intermediate target - 3 |
Over target |
Significantly over target |
E come riferimento, ecco l’elenco di tutti i paesi con le rispettive concentrazioni ponderate annuali per gli inquinanti PM10 e PM2,5. Le colonne "Abitanti delle città con dati sulla qualità dell'aria" si riferiscono alla popolazione totale ottenuta dal servizio geonames.org, per la città che può essere geocodificata inversa.
Country | #Stations | #Inhabitants for the cities with Air Quality Data PM2.5 | PM10 | City without population information | annual concentration | weighted concentration | annual concentration | weighted concentration | | |||||||||||
CA | Canada | 131 | 40.8M | 6.9 | 7.5 | 20.7 | 22.6 | 38 cities (out of 131) | ||||||||||||
IL | Israel | 16 | 1M | 30.3 | 24.6 | 62.5 | 59.1 | 9 cities (out of 16) | ||||||||||||
IS | Iceland | 3 | 0.2M | 6.3 | 8.2 | 10 | 10.5 | |||||||||||||
US | United States | 379 | 84.2M | 9.7 | 12.9 | 16 | 21.3 | 137 cities (out of 379) | ||||||||||||
BN | Brunei | 4 | 0.2M | 6.8 | 6.6 | 14.5 | 13.9 | |||||||||||||
NZ | New Zealand | 17 | 3M | 7.6 | 6.8 | 15.4 | 14.1 | 1 city (out of 17) | ||||||||||||
AU | Australia | 15 | 15.2M | 6.3 | 5.7 | 12.7 | 12.8 | 3 cities (out of 15) | ||||||||||||
SE | Sweden | 5 | 2.2M | 9.2 | 8.7 | 17.3 | 16.5 | |||||||||||||
ES | Spain | 46 | 16.9M | 12.2 | 12.4 | 22.8 | 23.2 | |||||||||||||
JP | Japan | 20 | 33.4M | 9.2 | 10 | 20.2 | 22 | 15 cities (out of 20) | ||||||||||||
FI | Finland | 5 | 1.1M | 6.8 | 7.3 | 11.5 | 12.3 | |||||||||||||
MY | Malaysia | 7 | 2M | 12.4 | 13.2 | 27 | 28.7 | 1 city (out of 7) | ||||||||||||
EE | Estonia | 3 | 0.6M | 7.3 | 7.2 | 15 | 14 | |||||||||||||
PT | Portugal | 15 | 2.2M | 11.5 | 12.3 | 27.3 | 29.2 | 2 cities (out of 15) | ||||||||||||
NO | Norway | 4 | 1.1M | 9.5 | 10.9 | 18.3 | 20.3 | |||||||||||||
IE | Ireland | 2 | 1.2M | 8.5 | 8.8 | 17.5 | 17.8 | |||||||||||||
GB | United Kingdom | 36 | 16.2M | 13.3 | 14.7 | 19.6 | 20.8 | |||||||||||||
LR | Liberia | 2 | 0M | 9.5 | 9.3 | 59 | 61.7 | |||||||||||||
EC | Ecuador | 9 | 4.6M | 17.4 | 24.1 | 36.3 | 50.6 | 1 city (out of 9) | ||||||||||||
MV | Maldives | 1 | 0M | 9 | - | 20 | - | 1 city (out of 1) | ||||||||||||
BR | Brazil | 40 | 32.3M | 19.1 | 21.7 | 36 | 40.5 | 2 cities (out of 40) | ||||||||||||
IT | Italy | 48 | 11.2M | 22.7 | 24.1 | 32 | 33.2 | |||||||||||||
IN | India | 124 | 123.4M | 46 | 60.6 | 102.1 | 129.1 | 7 cities (out of 124) | ||||||||||||
BT | Bhutan | 1 | 0.1M | 10 | 10 | 23 | 23 | |||||||||||||
MU | Mauritius | 4 | 0.3M | 26.5 | 38.1 | 52.5 | 75.7 | 1 city (out of 4) | ||||||||||||
FR | France | 81 | 13.8M | 17.4 | 17.4 | 24.2 | 24.6 | 1 city (out of 81) | ||||||||||||
TH | Thailand | 29 | 8.3M | 22.4 | 20.6 | 41.4 | 38.9 | |||||||||||||
ZA | South Africa | 7 | 10.8M | 25.6 | 24 | 53.4 | 47 | 2 cities (out of 7) | ||||||||||||
PL | Poland | 54 | 11.9M | 26.9 | 26.9 | 37.2 | 38.3 | |||||||||||||
DE | Germany | 71 | 23M | 16.1 | 17 | 21.7 | 22.8 | 2 cities (out of 71) | ||||||||||||
LT | Lithuania | 2 | 0.5M | 14 | 16 | 21 | 23 | 1 city (out of 2) | ||||||||||||
MT | Malta | 1 | 0M | 12 | 12 | 0 | - | |||||||||||||
RO | Romania | 14 | 4.2M | 19.6 | 21 | 31.8 | 37.1 | |||||||||||||
BY | Belarus | 4 | 2.7M | 15 | 15.7 | 22.8 | 23.9 | |||||||||||||
CO | Colombia | 10 | 14.3M | 23.1 | 24.5 | 41.2 | 43.6 | 1 city (out of 10) | ||||||||||||
BE | Belgium | 7 | 2.3M | 17.4 | 18.1 | 25.8 | 27 | |||||||||||||
MC | Monaco | 1 | 0M | 13 | 13 | 20 | 20 | |||||||||||||
JM | Jamaica | 3 | 0M | 17 | 15.3 | 31.7 | 28.6 | |||||||||||||
MX | Mexico | 9 | 18.7M | 22.2 | 23.9 | 61.8 | 79.5 | 1 city (out of 9) | ||||||||||||
CL | Chile | 24 | 3.2M | 24.9 | 26.8 | 52.8 | 55.7 | 4 cities (out of 24) | ||||||||||||
CH | Switzerland | 6 | 0.9M | 15.3 | 15.1 | 22.7 | 22.2 | |||||||||||||
CR | Costa Rica | 4 | 0.1M | 17.8 | 18.8 | 32.8 | 35.1 | 1 city (out of 4) | ||||||||||||
TR | Turkey | 71 | 33.4M | 42.8 | 39.1 | 63.8 | 58.4 | 1 city (out of 71) | ||||||||||||
NL | Netherlands | 12 | 3M | 16.4 | 16.9 | 25.4 | 25.5 | |||||||||||||
LU | Luxembourg | 1 | 0.1M | 14 | 14 | 18 | 18 | |||||||||||||
AT | Austria | 5 | 2.3M | 18.8 | 19.1 | 25.8 | 26.7 | |||||||||||||
CZ | Czech Republic | 15 | 2.8M | 23.1 | 21.9 | 31.5 | 29.3 | 1 city (out of 15) | ||||||||||||
DK | Denmark | 3 | 1.5M | 16.3 | 16.7 | 12 | 12 | |||||||||||||
AD | Andorra | 1 | 0M | 16 | 16 | 24 | 24 | |||||||||||||
LV | Latvia | 1 | 0.7M | 16 | 16 | 23 | 23 | |||||||||||||
AR | Argentina | 1 | 13.1M | 16 | 16 | 30 | 30 | |||||||||||||
GR | Greece | 5 | 0.2M | 21.8 | 21.4 | 28 | 23.6 | |||||||||||||
SG | Singapore | 1 | 3.5M | 17 | 17 | 27 | 27 | |||||||||||||
UY | Uruguay | 1 | 1.3M | 18 | 18 | 27 | 27 | |||||||||||||
KR | South Korea | 36 | 31.3M | 23.4 | 23 | 51.1 | 50.6 | 3 cities (out of 36) | ||||||||||||
PY | Paraguay | 1 | 1.5M | 18 | 18 | 0 | - | |||||||||||||
CN | China | 112 | 263.3M | 40.4 | 41.4 | 88 | 90.1 | 9 cities (out of 112) | ||||||||||||
MN | Mongolia | 8 | 1.1M | 50.5 | 61.8 | 109.9 | 134.4 | 1 city (out of 8) | ||||||||||||
VN | Vietnam | 3 | 5.7M | 28.3 | 29 | 62 | 63 | |||||||||||||
LB | Lebanon | 2 | 3.1M | 24.5 | 23.4 | 72 | 69.8 | |||||||||||||
ID | Indonesia | 1 | 8.5M | 21 | 21 | 48 | 48 | |||||||||||||
BG | Bulgaria | 13 | 2.7M | 34.4 | 38.6 | 51.9 | 57.4 | |||||||||||||
CY | Cyprus | 2 | 0.4M | 23 | 23.1 | 36 | 36 | |||||||||||||
SK | Slovakia | 6 | 2.6M | 26 | 25.4 | 36.4 | 33.8 | 1 city (out of 6) | ||||||||||||
PH | Philippines | 3 | 11.5M | 31 | 22.6 | 67.7 | 50.2 | |||||||||||||
RU | Russia | 1 | 10.4M | 22 | 22 | 33 | 33 | |||||||||||||
HU | Hungary | 3 | 2.1M | 25.3 | 26.7 | 33.3 | 33.1 | |||||||||||||
SI | Slovenia | 2 | 0.4M | 24 | 24.5 | 31 | 31 | |||||||||||||
BO | Bolivia | 2 | 1.7M | 32 | 32.5 | 58.5 | 59.3 | |||||||||||||
TZ | Tanzania | 1 | 0.3M | 23 | 23 | 35 | 35 | |||||||||||||
VE | Venezuela | 2 | 3M | 28 | 24 | 52 | 45 | 1 city (out of 2) | ||||||||||||
SA | Saudi Arabia | 1 | 2.9M | 28 | 28 | 87 | 87 | |||||||||||||
LK | Sri Lanka | 1 | 0.6M | 28 | 28 | 64 | 64 | |||||||||||||
MM | Myanmar | 1 | 1.2M | 30 | 30 | 69 | 69 | |||||||||||||
IR | Iran | 3 | 8M | 67.3 | 34.2 | 177.3 | 115.1 | 1 city (out of 3) | ||||||||||||
OM | Oman | 1 | 0.8M | 31 | 31 | 82 | 82 | |||||||||||||
HN | Honduras | 1 | 0.9M | 32 | 32 | 58 | 58 | |||||||||||||
BA | Bosnia and Herzegovina | 1 | 0.7M | 33 | 33 | 48 | 48 | |||||||||||||
GT | Guatemala | 1 | 1M | 33 | 33 | 45 | 45 | |||||||||||||
RS | Serbia | 2 | 1.5M | 39.5 | 35.8 | 59 | 53.6 | |||||||||||||
PE | Peru | 1 | 7.7M | 38 | 38 | 63 | 63 | |||||||||||||
SN | Senegal | 1 | 2.5M | 40 | 40 | 179 | 179 | |||||||||||||
BH | Bahrain | 5 | 0.5M | 54.6 | 56.1 | 249.4 | 255.5 | |||||||||||||
JO | Jordan | 1 | 1.3M | 48 | 48 | 128 | 128 | |||||||||||||
GH | Ghana | 1 | 2M | 49 | 49 | 98 | 98 | |||||||||||||
NP | Nepal | 1 | 1.4M | 50 | 50 | 114 | 114 | |||||||||||||
AE | United Arab Emirates | 3 | 0.6M | 60 | 64 | 159.7 | 170 | 2 cities (out of 3) | ||||||||||||
BD | Bangladesh | 8 | 30.5M | 76 | 83.3 | 153.5 | 168.9 | |||||||||||||
PK | Pakistan | 4 | 13.4M | 100.8 | 115.7 | 364.8 | 295.8 | 2 cities (out of 4) | ||||||||||||
AF | Afghanistan | 2 | 3M | 77 | 86 | 297 | 260 | 1 city (out of 2) | ||||||||||||
EG | Egypt | 2 | 7.7M | 74.5 | 73 | 137.5 | 135 | 1 city (out of 2) | ||||||||||||
QA | Qatar | 2 | 0.4M | 89 | 92.4 | 160 | 166.9 |