Вече мина повече от една година, откакто Световната здравна организация публикува своята „База данни за замърсяването на околния (външен) въздух в градовете за 2014 г.“. Екипът на СЗО, който работи по този проект, свърши отлична работа по събирането на данните за толкова много страни и събирането им на едно място, достъпно за всички.
Писахме за това в няколко от миналите ни статии (като за качеството на въздуха в Африка или в Латинска Америка ), но никога не сме имали шанса да разгледаме различните опции за визуализиране на техния набор от данни. И така, това е, за което ще пишем в тази статия.
Level | Air Quality Guideline | Intermediate target - 1 | Intermediate target - 2 | Intermediate target - 3 | Over target | Significantly over target | |
Първата стъпка за визуализация е да се определят нивата и свързаните с тях цветове. За тази цел СЗО вече е определила няколко гранични стойности на концентрацията за годишните концентрации на PM 10 и PM 2,5 , по-известни като „ Насоки за качество на въздуха и междинни цели “ на СЗО, така че просто ще използваме отново същите стойности на гранични стойности.
За целите на визуализацията се добавя допълнително ниво, наречено „ Значително над целта “ и определено като 150% от концентрацията на по-високата междинна цел (целево ниво 3). Цветовият код също се присвоява на всяко ниво. Таблицата вдясно обобщава асоциациите.
За да начертаем данните за всяка страна (в базата данни на СЗО има 1622 от 92 страни), ние използваме средната концентрация за страната - претеглена по броя на жителите във всеки град. И така, ако най-големият град има нисък AQI и няколко по-малки градове в същата държава имат по-висок AQI, тогава националните нива на AQI за страната трябва да се докладват като малки до умерени.
За да знаем броя на жителите за всеки град, отчетен в базата данни на СЗО, ние използваме услугата от geonames.org . За съжаление, не всички градове, докладвани в базата данни на СЗО, могат да бъдат съпоставени на geonames.org, така че визуализацията по-долу не е напълно точна, но е достатъчно добра за доказателство за концепцията.
Level/Color |
Air Quality Guideline |
Intermediate target - 1 |
Intermediate target - 2 |
Intermediate target - 3 |
Over target |
Significantly over target |
И за справка, тук е списъкът на всички държави със съответните им годишни претеглени концентрации за замърсители PM10 и PM2.5. Колоните „Жители за градовете с данни за качеството на въздуха“ се отнасят за общото население, получено от услугата geonames.org, за града, който може да бъде обратно геокодиран.
Country | #Stations | #Inhabitants for the cities with Air Quality Data PM2.5 | PM10 | City without population information | annual concentration | weighted concentration | annual concentration | weighted concentration | | |||||||||||
CA | Canada | 131 | 40.8M | 6.9 | 7.5 | 20.7 | 22.6 | 38 cities (out of 131) | ||||||||||||
IL | Israel | 16 | 1M | 30.3 | 24.6 | 62.5 | 59.1 | 9 cities (out of 16) | ||||||||||||
IS | Iceland | 3 | 0.2M | 6.3 | 8.2 | 10 | 10.5 | |||||||||||||
US | United States | 379 | 84.2M | 9.7 | 12.9 | 16 | 21.3 | 137 cities (out of 379) | ||||||||||||
BN | Brunei | 4 | 0.2M | 6.8 | 6.6 | 14.5 | 13.9 | |||||||||||||
NZ | New Zealand | 17 | 3M | 7.6 | 6.8 | 15.4 | 14.1 | 1 city (out of 17) | ||||||||||||
AU | Australia | 15 | 15.2M | 6.3 | 5.7 | 12.7 | 12.8 | 3 cities (out of 15) | ||||||||||||
SE | Sweden | 5 | 2.2M | 9.2 | 8.7 | 17.3 | 16.5 | |||||||||||||
ES | Spain | 46 | 16.9M | 12.2 | 12.4 | 22.8 | 23.2 | |||||||||||||
JP | Japan | 20 | 33.4M | 9.2 | 10 | 20.2 | 22 | 15 cities (out of 20) | ||||||||||||
FI | Finland | 5 | 1.1M | 6.8 | 7.3 | 11.5 | 12.3 | |||||||||||||
MY | Malaysia | 7 | 2M | 12.4 | 13.2 | 27 | 28.7 | 1 city (out of 7) | ||||||||||||
EE | Estonia | 3 | 0.6M | 7.3 | 7.2 | 15 | 14 | |||||||||||||
PT | Portugal | 15 | 2.2M | 11.5 | 12.3 | 27.3 | 29.2 | 2 cities (out of 15) | ||||||||||||
NO | Norway | 4 | 1.1M | 9.5 | 10.9 | 18.3 | 20.3 | |||||||||||||
IE | Ireland | 2 | 1.2M | 8.5 | 8.8 | 17.5 | 17.8 | |||||||||||||
GB | United Kingdom | 36 | 16.2M | 13.3 | 14.7 | 19.6 | 20.8 | |||||||||||||
LR | Liberia | 2 | 0M | 9.5 | 9.3 | 59 | 61.7 | |||||||||||||
EC | Ecuador | 9 | 4.6M | 17.4 | 24.1 | 36.3 | 50.6 | 1 city (out of 9) | ||||||||||||
MV | Maldives | 1 | 0M | 9 | - | 20 | - | 1 city (out of 1) | ||||||||||||
BR | Brazil | 40 | 32.3M | 19.1 | 21.7 | 36 | 40.5 | 2 cities (out of 40) | ||||||||||||
IT | Italy | 48 | 11.2M | 22.7 | 24.1 | 32 | 33.2 | |||||||||||||
IN | India | 124 | 123.4M | 46 | 60.6 | 102.1 | 129.1 | 7 cities (out of 124) | ||||||||||||
BT | Bhutan | 1 | 0.1M | 10 | 10 | 23 | 23 | |||||||||||||
MU | Mauritius | 4 | 0.3M | 26.5 | 38.1 | 52.5 | 75.7 | 1 city (out of 4) | ||||||||||||
FR | France | 81 | 13.8M | 17.4 | 17.4 | 24.2 | 24.6 | 1 city (out of 81) | ||||||||||||
TH | Thailand | 29 | 8.3M | 22.4 | 20.6 | 41.4 | 38.9 | |||||||||||||
ZA | South Africa | 7 | 10.8M | 25.6 | 24 | 53.4 | 47 | 2 cities (out of 7) | ||||||||||||
PL | Poland | 54 | 11.9M | 26.9 | 26.9 | 37.2 | 38.3 | |||||||||||||
DE | Germany | 71 | 23M | 16.1 | 17 | 21.7 | 22.8 | 2 cities (out of 71) | ||||||||||||
LT | Lithuania | 2 | 0.5M | 14 | 16 | 21 | 23 | 1 city (out of 2) | ||||||||||||
MT | Malta | 1 | 0M | 12 | 12 | 0 | - | |||||||||||||
RO | Romania | 14 | 4.2M | 19.6 | 21 | 31.8 | 37.1 | |||||||||||||
BY | Belarus | 4 | 2.7M | 15 | 15.7 | 22.8 | 23.9 | |||||||||||||
CO | Colombia | 10 | 14.3M | 23.1 | 24.5 | 41.2 | 43.6 | 1 city (out of 10) | ||||||||||||
BE | Belgium | 7 | 2.3M | 17.4 | 18.1 | 25.8 | 27 | |||||||||||||
MC | Monaco | 1 | 0M | 13 | 13 | 20 | 20 | |||||||||||||
JM | Jamaica | 3 | 0M | 17 | 15.3 | 31.7 | 28.6 | |||||||||||||
MX | Mexico | 9 | 18.7M | 22.2 | 23.9 | 61.8 | 79.5 | 1 city (out of 9) | ||||||||||||
CL | Chile | 24 | 3.2M | 24.9 | 26.8 | 52.8 | 55.7 | 4 cities (out of 24) | ||||||||||||
CH | Switzerland | 6 | 0.9M | 15.3 | 15.1 | 22.7 | 22.2 | |||||||||||||
CR | Costa Rica | 4 | 0.1M | 17.8 | 18.8 | 32.8 | 35.1 | 1 city (out of 4) | ||||||||||||
TR | Turkey | 71 | 33.4M | 42.8 | 39.1 | 63.8 | 58.4 | 1 city (out of 71) | ||||||||||||
NL | Netherlands | 12 | 3M | 16.4 | 16.9 | 25.4 | 25.5 | |||||||||||||
LU | Luxembourg | 1 | 0.1M | 14 | 14 | 18 | 18 | |||||||||||||
AT | Austria | 5 | 2.3M | 18.8 | 19.1 | 25.8 | 26.7 | |||||||||||||
CZ | Czech Republic | 15 | 2.8M | 23.1 | 21.9 | 31.5 | 29.3 | 1 city (out of 15) | ||||||||||||
DK | Denmark | 3 | 1.5M | 16.3 | 16.7 | 12 | 12 | |||||||||||||
AD | Andorra | 1 | 0M | 16 | 16 | 24 | 24 | |||||||||||||
LV | Latvia | 1 | 0.7M | 16 | 16 | 23 | 23 | |||||||||||||
AR | Argentina | 1 | 13.1M | 16 | 16 | 30 | 30 | |||||||||||||
GR | Greece | 5 | 0.2M | 21.8 | 21.4 | 28 | 23.6 | |||||||||||||
SG | Singapore | 1 | 3.5M | 17 | 17 | 27 | 27 | |||||||||||||
UY | Uruguay | 1 | 1.3M | 18 | 18 | 27 | 27 | |||||||||||||
KR | South Korea | 36 | 31.3M | 23.4 | 23 | 51.1 | 50.6 | 3 cities (out of 36) | ||||||||||||
PY | Paraguay | 1 | 1.5M | 18 | 18 | 0 | - | |||||||||||||
CN | China | 112 | 263.3M | 40.4 | 41.4 | 88 | 90.1 | 9 cities (out of 112) | ||||||||||||
MN | Mongolia | 8 | 1.1M | 50.5 | 61.8 | 109.9 | 134.4 | 1 city (out of 8) | ||||||||||||
VN | Vietnam | 3 | 5.7M | 28.3 | 29 | 62 | 63 | |||||||||||||
LB | Lebanon | 2 | 3.1M | 24.5 | 23.4 | 72 | 69.8 | |||||||||||||
ID | Indonesia | 1 | 8.5M | 21 | 21 | 48 | 48 | |||||||||||||
BG | Bulgaria | 13 | 2.7M | 34.4 | 38.6 | 51.9 | 57.4 | |||||||||||||
CY | Cyprus | 2 | 0.4M | 23 | 23.1 | 36 | 36 | |||||||||||||
SK | Slovakia | 6 | 2.6M | 26 | 25.4 | 36.4 | 33.8 | 1 city (out of 6) | ||||||||||||
PH | Philippines | 3 | 11.5M | 31 | 22.6 | 67.7 | 50.2 | |||||||||||||
RU | Russia | 1 | 10.4M | 22 | 22 | 33 | 33 | |||||||||||||
HU | Hungary | 3 | 2.1M | 25.3 | 26.7 | 33.3 | 33.1 | |||||||||||||
SI | Slovenia | 2 | 0.4M | 24 | 24.5 | 31 | 31 | |||||||||||||
BO | Bolivia | 2 | 1.7M | 32 | 32.5 | 58.5 | 59.3 | |||||||||||||
TZ | Tanzania | 1 | 0.3M | 23 | 23 | 35 | 35 | |||||||||||||
VE | Venezuela | 2 | 3M | 28 | 24 | 52 | 45 | 1 city (out of 2) | ||||||||||||
SA | Saudi Arabia | 1 | 2.9M | 28 | 28 | 87 | 87 | |||||||||||||
LK | Sri Lanka | 1 | 0.6M | 28 | 28 | 64 | 64 | |||||||||||||
MM | Myanmar | 1 | 1.2M | 30 | 30 | 69 | 69 | |||||||||||||
IR | Iran | 3 | 8M | 67.3 | 34.2 | 177.3 | 115.1 | 1 city (out of 3) | ||||||||||||
OM | Oman | 1 | 0.8M | 31 | 31 | 82 | 82 | |||||||||||||
HN | Honduras | 1 | 0.9M | 32 | 32 | 58 | 58 | |||||||||||||
BA | Bosnia and Herzegovina | 1 | 0.7M | 33 | 33 | 48 | 48 | |||||||||||||
GT | Guatemala | 1 | 1M | 33 | 33 | 45 | 45 | |||||||||||||
RS | Serbia | 2 | 1.5M | 39.5 | 35.8 | 59 | 53.6 | |||||||||||||
PE | Peru | 1 | 7.7M | 38 | 38 | 63 | 63 | |||||||||||||
SN | Senegal | 1 | 2.5M | 40 | 40 | 179 | 179 | |||||||||||||
BH | Bahrain | 5 | 0.5M | 54.6 | 56.1 | 249.4 | 255.5 | |||||||||||||
JO | Jordan | 1 | 1.3M | 48 | 48 | 128 | 128 | |||||||||||||
GH | Ghana | 1 | 2M | 49 | 49 | 98 | 98 | |||||||||||||
NP | Nepal | 1 | 1.4M | 50 | 50 | 114 | 114 | |||||||||||||
AE | United Arab Emirates | 3 | 0.6M | 60 | 64 | 159.7 | 170 | 2 cities (out of 3) | ||||||||||||
BD | Bangladesh | 8 | 30.5M | 76 | 83.3 | 153.5 | 168.9 | |||||||||||||
PK | Pakistan | 4 | 13.4M | 100.8 | 115.7 | 364.8 | 295.8 | 2 cities (out of 4) | ||||||||||||
AF | Afghanistan | 2 | 3M | 77 | 86 | 297 | 260 | 1 city (out of 2) | ||||||||||||
EG | Egypt | 2 | 7.7M | 74.5 | 73 | 137.5 | 135 | 1 city (out of 2) | ||||||||||||
QA | Qatar | 2 | 0.4M | 89 | 92.4 | 160 | 166.9 |