STRONG LAPSE CONDITION (LOOPING)
WEAK LAPSE CONDITION (CONING)
INVERSION CONDITION (FANNING)
Examples of Atmospheric Stability (attribution)
U predviđanju vremena, modeli prognoze se koriste za predviđanje budućih stanja atmosfere, na osnovu toga kako se klimatski sistem razvija tokom vremena od početnog stanja.
Iako su modeli prognoze prilično složeni (i zahtijevaju jake naučne i inženjerske sposobnosti), nauka o analizi tih modela prognoze i provjera njihove tačnosti , upoređivanjem stvarnih empirijskih zapažanja sa predviđenim vrijednostima, prilično je jednostavna.
Za oblast kvaliteta vazduha, baš kao i za vremensku prognozu, moguće je definisati modele koji se koriste za predviđanje budućeg skupa atmosferskog zagađenja. Zapravo postoji mnogo takvih modela , koji se često nazivaju modeliranjem atmosferske disperzije . I baš kao i vremenska prognoza, isti koncept analize tačnosti može se primijeniti na predviđanja atmosferskog zagađenja.
Ovaj članak je prvi u nizu o predviđanju kvalitete zraka.
--
Prognoza zagađenja zraka PM 2,5 već je dostupna na projektu Svjetskog indeksa kvaliteta zraka za Aziju , Evropu kao i cijeli svijet .
Ali podaci koji se koriste za punjenje modela prognoze uglavnom su zasnovani na satelitskom posmatranju (pogledajte ovaj članak ), a ne na očitanjima zemaljskih stanica.
Korištenje satelitskih podataka ima prednost što je u mogućnosti pokriti bilo koji dio svijeta, uključujući okeane, pod uvjetom da nema oblaka. Ali, s druge strane, satelitski podaci su takođe inherentno manje precizni i dostupni su samo dva puta dnevno, u poređenju sa 24 puta (svakog sata) za zemaljska posmatranja. Uzimajući u obzir dinamiku zagađenja vazduha u Aziji, samo dva očitavanja dnevno bi mogla uvesti značajnu pravu grešku prognoze u predviđanju, prema klasifikaciji Rosanne Cole [2] :
Uočena greška prognoze može sadržavati greške u podacima dvije vrste: (1) greške mjerenja u podacima koji se koriste za konstruiranje prognoze i (2) grešku mjerenja u ostvarenoj vrijednosti. Greške u podacima prve vrste će biti komponenta prave greške prognoze
Greške tipa 2 odnose se na model disperzije koji se koristi za prognozu. Budući da se za različite zemlje i kontinente koriste različiti modeli (ovo je trenutno slučaj sa projektom Svjetskog indeksa kvalitete zraka), analiza tačnosti treba da se uradi za svaki model. Dakle, za početak, ovaj članak će se fokusirati na model koji se koristi za azijski kontinent. U kasnijem postu, proširit ćemo analizu na više kontinenata.
--
Da se vratimo na početno pitanje o tačnosti prognoze, poslednja stavka koju treba uzeti u obzir u analizi koliko je unapred prognoza u kompjuteru. Što je manje unaprijed, to će model vjerovatno biti tačniji. Dakle, samo za početak, sljedeći grafikoni analize su zasnovani na prognozi "dan +1" (npr. prognoza za sljedeći dan, ili ako ste utorak, onda je prognoza za srijedu).
Postoji nekoliko načina predstavljanja tačnosti, a najočitiji je jednostavan broj koji predstavlja postotak prognoze koja odgovara stvarnom opažanju. Ali budući da vjerujemo da je grafička vizualizacija mnogo moćnija od brojeva, radije predstavljamo superponirano podudaranje prognoze/opažanja za nekoliko gradova u Aziji. Kvadrati na vrhu su empirijska zapažanja, a onaj na dnu predviđene vrijednosti.
Provjerom svih grafikona ispod, mogu se primijetiti prilično razočaravajući rezultati za Guangzhou, Chengdu i Južnu Koreju... do te mjere da bi model koji se koristi za Aziju mogao biti gotovo diskvalificiran za javnu upotrebu. To je nešto o čemu ćemo pisati u drugom postu ove serije o prognozi kvaliteta zraka.
--
--
Nekoliko zanimljivih linkova za one koji su zainteresovani da pročitaju o preciznosti prognoze:
