Моделі прогнозування якості повітря
Аналіз у реальному часі та історичний аналіз

Поділіться: aqicn.org/forecast/models/uk/

Прогнозування якості повітря — також називається «моделюванням атмосферної дисперсії» ( wikipedia ) — це мистецтво моделювання того, як забруднювачі повітря, такі як PM 2,5 або озон, розсіюються в навколишній атмосфері.

Результат моделювання дає концентрацію в навколишньому середовищі для кожного забруднювача повітря, за якою можна розрахувати індекс якості повітря.

Існують десятки моделей дисперсії, і багато університетів та інституцій у всьому світі використовують одну або декілька з них для різних регіонів (наприклад, Європи, континентальних США, Азії...). Нижче наведено неповний вибраний список кількох моделей, які використовуються для надання прогнозу якості повітря в проекті «Світовий індекс якості повітря».

Атмосферні моделі

Ви можете натиснути будь-яку карту прогнозу, щоб побачити анімацію прогнозу в реальному часі, а також аналіз ефективності моделі.

SPRINTARS Asia
Spectral Radiation-Transport Model for Aerosol Species
SPRINTARS East Asia
Spectral Radiation-Transport Model for Aerosol Species
MPIM China
Max Planck Institut fur Meteorologie
SILAM Asia
System for Integrated modeLling of Atmospheric coMposition
CAMS Europe
Copernicus Atmosphere Monitoring Service NRT
EMEP Europe
European Monitoring and Evaluation Program
CAMS World
Copernicus Atmosphere Monitoring Service NRT
SILAM World
System for Integrated modeLling of Atmospheric coMposition
NGAC
NOAA NEMS GFS Aerosol Component
GFS
Global Forecast System
NCEP EMP AQM
Air Quality Model (AQM) Product
BSC DREAM8b
Barcelona Supercomputing Center DREAM8b

Примітка

Будь ласка, зверніть увагу, що всі вищенаведені аналізи виконано на основі власного бюджету проекту World Air Quality Index.

Ми не отримували жодних субсидій від жодної інтуїції, яка публікує моделі прогнозу якості повітря.

Нам потрібна ваша допомога

Потрібна допомога, щоб підтримувати всесвітню модель прогнозу якості повітря в актуальному стані.

  • Чи знаєте ви якусь модель, якої немає в списку нижче, але для якої доступні дані в сітці?
  • Чи знаєте ви кращі рішення для аналізу точності, які слід використовувати тут?
  • Ви проводили подібне дослідження і хотіли б опублікувати його тут?
  • Якщо так, надішліть нам повідомлення зі сторінки внесення , і ми якнайшвидше зв’яжемося з вами!

    Детальний прогноз якості повітря в місті

    Детальний прогноз якості повітря доступний для більш ніж 600 міст:

    Або просто виберіть будь-яке з цих міст:

    Beijing, Shanghai, Chengdu, Shenyang, Shenzhen, Guangzhou, Qingdao, Xian, Tianjin, Saitama, Kyoto, Osaka, Seoul, Busan, Bogota, Delhi, Jakarta, Ulaanbaatar, Hanoi, Chennai, Kolkata, Mumbai, Hyderabad, Santiago, Lima, Saopaulo, Quito, Singapore, Kuala-lumpur, Ipoh, Perai, Miri, New York, Seattle, Chicago, Boston, Atlanta.

    Відмова від відповідальності

    Ця модель прогнозування та всі AQFS, на яких вона базується, є дослідницькими продуктами, призначеними для надання інформації, пов’язаної з прогнозом якості повітря. Було вжито всіх необхідних заходів для забезпечення його якості та точності. Однак:

    • Ми не надаємо гарантій, явних чи неявних, і не несемо жодної юридичної відповідальності за точність, правильність і повноту інформації.
    • Ми не несемо жодної юридичної відповідальності за будь-які збитки чи збитки, які можуть прямо чи опосередковано виникнути внаслідок будь-якої інформації, що міститься на цьому веб-сайті, або будь-яких дій, вжитих у результаті вмісту цього веб-сайту;
    • Ми можемо змінювати, видаляти, доповнювати або іншим чином змінювати інформацію, що міститься на цьому веб-сайті, без попередження

    Щоб отримати додаткові відомості про базові концепції прогнозування якості повітря (або моделювання атмосферної дисперсії), перегляньте статтю про візуальне дослідження впливу вітру на концентрацію PM 2,5 .

    Джерела моделі прогнозу якості повітря

    Наведений вище прогноз базується на складеній метамоделі, обчисленій за допомогою кількох систем прогнозування якості повітря (AQFS):

    Наведена вище карта базується на моделюванні рівня поверхні PM 2,5 , а кольори відповідають стандарту AQI EPA США .

    Про якість повітря та вимірювання забруднення:

    Про рівень якості повітря

    - Значення індексу якості повітря (AQI).Рівні занепокоєння здоров'ям
    0 - 50 Добре Якість повітря вважається задовільною і забруднення повітря становить незначний ризик або не становить ризику взагалі
    51 -100 Помірний Якість повітря є прийнятною; однак, для деяких забруднюючих речовин може спостерігатися помірна загроза здоров'ю для дуже невеликої кількості людей, що незвично чутливі до забруднення повітря.
    101-150 Нездоровий для чутливих груп Люди з чутливими органами дихання можуть відчувати дискомфорт. Здорові люди скоріше за все не відчують впливу.
    151-200 Нездоровий Кожен може почати зазнавати впливу на здоров'я; члени чутливих груп можуть мати серйозніші наслідки для здоров'я
    201-300 Дуже, нездоровий Попередження про небезпеку для здоров'я, надзвичайна ситуація. Все населення, швидше за все, зазнає впливу.
    300+ Небезпечний Небезпека: будь-хто може зазнати більш серйозних наслідків для здоров'я

    Щоб дізнатися більше про якість повітря та забруднення, перегляньте тему «Якість повітря» у Вікіпедії або посібник airnow «Якість повітря та ваше здоров’я» .

    Щоб отримати дуже корисні поради щодо здоров’я пекінського лікаря Річарда Сен-Сіра, відвідайте блог www.myhealthbeijing.com .


    Повідомлення про використання: Всі дані за якістю повітря є неперевіреними на момент публікації, і в зв'язку з забезпеченням якості цих даних, вони можуть бути змінені в будь-який час та без попереднього повідомлення. Проект Світового індексу якості повітря доклав усіх розумних навичок та обережності щодо збирання цієї інформації, і ні за яких обставин проектна команда Світового індексу якості повітря , або її агенти, не будуть нести відповідальність за договором, правопорушенням чи іншим чином за будь-які втрати, пошкодження або збитки, що виникають безпосередньо чи опосередковано від надання цих даних.



    Settings


    Language Settings:


    Temperature unit:
    Celcius