SILAM World - Forecast Model Analysis
System for Integrated modeLling of Atmospheric coMposition

Pollutant/ Specie:

Stadtprognose

Die verwendeten Farben für PM 2,5 , PM 10 und Ozon (O 3 ) basieren auf dem US-amerikanischen EPA-Standard. Die für Stickstoffdioxid (NO 2 ), Schwefeldioxid (SO 2 ) und Kohlenmonoxid (CO) verwendeten Farben basieren auf einem willkürlichen Farbstandard, der am besten zum Konzentrationsbereich passt. Es besteht kein Zusammenhang mit den AQI-Grenzwerten, da der AQI für diese drei Gase in den meisten Fällen unter 50 liegt.

Die Skala für den Farbbereich unten wird in Rohkonzentration (in mg/m3) ausgedrückt.

Prognoseanalyse

Wie genau sind die Prognosen?

Sehen Sie sich die Korrelationsdiagramme unten für PM 2,5 , PM 10 und Ozon für die letzten 30 Tage an.

(Beachten Sie, dass alle unten aufgeführten Werte standardmäßig in AQI ausgedrückt werden (ohne Mittelung) und dass die Prognosewerte auf der heute für morgen berechneten Prognose basieren, d. h. auf dem Prognosebereich von 24 bis 48 Stunden.)



Hinweis: Die Umrechnung von ppm in mg/m3 für Ozon basiert auf dem STP-US- Standard.



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Eine vollständige Liste aller analysierten Luftqualitätsvorhersagemodelle finden Sie auf der Seite „Vorhersagemodelle“:

aqicn.org/forecast/models/de/
Aktie: aqicn.org/forecast/model/silam-world/

Zukünftige Verbesserungen

Wir brauchen Ihre Hilfe

Es wird Hilfe benötigt, um den weltweiten Bestand an Luftqualitätsvorhersagemodellen auf dem neuesten Stand zu halten.

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    Bei diesem Prognosemodell und allen AQFS, auf denen es basiert, handelt es sich um Forschungsprodukte, die Informationen zur Luftqualitätsprognose liefern sollen. Es wurden alle angemessenen Maßnahmen ergriffen, um die Qualität und Genauigkeit sicherzustellen. Jedoch:

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    Weitere Informationen zu den zugrunde liegenden Konzepten der Luftqualitätsvorhersage (oder der Modellierung der atmosphärischen Ausbreitung) finden Sie im Artikel über eine visuelle Studie der Windauswirkungen der PM 2,5- Konzentration .

    Über Messungen zur Luftqualität und Verschmutzung

    Über die Luftqualitätsstufen

    - Luftqualitätswerte (AQI)Stufen zur Bewertung der Gesundheitsgefährdung
    0 - 50 Gut Die Luftqualität wird als zufriedenstellend angesehen, und die Luftverschmutzung birgt wenig oder kein Risiko.
    51 -100 Mäßig Luftqualität ist akzeptabel; Bei einigen Schadstoffen kann es jedoch für eine sehr kleine Anzahl von Personen, die gegenüber Luftverschmutzung ungewöhnlich empfindlich sind, zu einem mäßigen Gesundheitsrisiko kommen.
    101-150 Ungesund für sensible Gruppen Mitglieder von sensiblen Gruppen können gesundheitliche Auswirkungen haben. Die breite Öffentlichkeit wird wahrscheinlich nicht betroffen sein.
    151-200 Ungesund Gesundheitliche Auswirkungen sind für jeden spürbar; für sensible Gruppen besteht möglicherweise ein ernstes gesundheitliches Risiko.
    201-300 Sehr Ungesund Notfallwarnung vor Gesundheitsgefahren. Die Gesamtbevölkerung ist davon wahrscheinlich betroffen.
    300+ Gefährlich Gesundheitswarnung: Jeder kann ernstere gesundheitliche Auswirkungen haben

    Um mehr über Luftqualität und -verschmutzung zu erfahren, gehen Sie auf die Seite Luftverschmutzung (Wikipedia) oder den AIRNow Leitfaden für Luftqualität und Ihre Gesundheit der US-amerikanischen Umweltagentur.

    Sehr nützliche Gesundheitsratschläge gibt der Pekinger Arzt Richard Saint Cyr MD, www.myhealthbeijing.com in seinem Blog.


    Nutzungshinweis: Alle Luftqualitätsdaten sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung noch nicht verifiziert, und aufgrund der Qualitätssicherung können diese Daten jederzeit ohne vorherige Ankündigung geändert werden. Das World Air Quality Index Projekt hat alle angemessenen Fähigkeiten und Sorgfalt bei der Zusammenstellung der Inhalte dieser Informationen angewandt und unter keinen Umständen, vertraglich oder anderweitig haftet das , das World Air Quality Index Projektteam oder seine Agenten wegen unerlaubter Handlung oder anderweitig für Verluste, Verletzungen oder Schäden, die direkt oder indirekt aus der Bereitstellung dieser Daten entstehen.



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