Прогнозування якості повітря — також називається «моделюванням атмосферної дисперсії» ( wikipedia ) — це мистецтво моделювання того, як забруднювачі повітря, такі як PM 2,5 або озон, розсіюються в навколишній атмосфері.
Результат моделювання дає концентрацію в навколишньому середовищі для кожного забруднювача повітря, за якою можна розрахувати індекс якості повітря.
Існують десятки моделей дисперсії, і багато університетів та інституцій у всьому світі використовують одну або декілька з них для різних регіонів (наприклад, Європи, континентальних США, Азії...). Нижче наведено неповний вибраний список кількох моделей, які використовуються для надання прогнозу якості повітря в проекті «Світовий індекс якості повітря».
Атмосферні моделі
Ви можете натиснути будь-яку карту прогнозу, щоб побачити анімацію прогнозу в реальному часі, а також аналіз ефективності моделі.
Spectral Radiation-Transport Model for Aerosol Species
Fri Feb 28 2025 15:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
Spectral Radiation-Transport Model for Aerosol Species
Fri Feb 28 2025 15:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
Max Planck Institut fur Meteorologie
-
System for Integrated modeLling of Atmospheric coMposition
-
Copernicus Atmosphere Monitoring Service NRT
-
European Monitoring and Evaluation Program
-
Copernicus Atmosphere Monitoring Service NRT
-
System for Integrated modeLling of Atmospheric coMposition
-
System for Integrated modeLling of Atmospheric coMposition
-
NOAA NEMS GFS Aerosol Component
-
Global Forecast System
-
Air Quality Model (AQM) Product
-
Barcelona Supercomputing Center DREAM8b
-
Примітка
Будь ласка, зверніть увагу, що всі вищенаведені аналізи виконано на основі власного бюджету проекту World Air Quality Index.
Ми не отримували жодних субсидій від жодної інтуїції, яка публікує моделі прогнозу якості повітря.
Нам потрібна ваша допомога
Потрібна допомога, щоб підтримувати всесвітню модель прогнозу якості повітря в актуальному стані.
Якщо так, надішліть нам повідомлення за допомогою форми нижче, і ми зв’яжемося з вами якнайшвидше!