Мадэлі прагназавання якасці паветра
Аналіз у рэжыме рэальнага часу і гістарычны аналіз

падзяліцца: aqicn.org/forecast/models/be/

Прагназаванне якасці паветра - таксама называецца "Мадэляванне атмасфернай дысперсіі" ( вікіпедыя ) - гэта мастацтва мадэлявання таго, як забруджвальнікі паветра, такія як PM 2,5 або азон, рассейваюцца ў атмасферы навакольнага асяроддзя.

Вынік мадэлявання дае канцэнтрацыю ў навакольным асяроддзі для кожнага забруджвальніка паветра, з якой можна разлічыць індэкс якасці паветра.

Існуюць дзесяткі мадэляў дысперсіі, і многія ўніверсітэты і інстытуты па ўсім свеце выкарыстоўваюць адну або некалькі з іх для розных рэгіёнаў (напрыклад, Еўропы, кантынентальнай часткі ЗША, Азіі ...). Ніжэй прыведзены няпоўны выбраны спіс некалькіх мадэляў, якія выкарыстоўваюцца для прадастаўлення прагнозу якасці паветра ў праекце "Сусветны індэкс якасці паветра".

Атмасферныя мадэлі

Вы можаце націснуць любую карту прагнозу, каб убачыць анімацыю прагнозу ў рэальным часе, а таксама аналіз эфектыўнасці мадэлі.

SPRINTARS Asia
Spectral Radiation-Transport Model for Aerosol Species
SPRINTARS East Asia
Spectral Radiation-Transport Model for Aerosol Species
MPIM China
Max Planck Institut fur Meteorologie
SILAM Asia
System for Integrated modeLling of Atmospheric coMposition
CAMS Europe
Copernicus Atmosphere Monitoring Service NRT
EMEP Europe
European Monitoring and Evaluation Program
CAMS World
Copernicus Atmosphere Monitoring Service NRT
SILAM World
System for Integrated modeLling of Atmospheric coMposition
NGAC
NOAA NEMS GFS Aerosol Component
GFS
Global Forecast System
NCEP EMP AQM
Air Quality Model (AQM) Product
BSC DREAM8b
Barcelona Supercomputing Center DREAM8b

Заўвага

Звярніце ўвагу, што ўсе вышэйзгаданыя аналізы праводзяцца на аснове ўласнага бюджэту праекта Сусветнага індэкса якасці паветра.

Мы не атрымлівалі ніякіх субсідый ні ад адной інтуіцыі, якая публікуе мадэлі прагнозу якасці паветра.

Нам патрэбна ваша дапамога

Патрэбна дапамога для падтрымання актуальнай сусветнай мадэлі прагнозу якасці паветра.

  • Ці ведаеце вы якую-небудзь мадэль, не пералічаную ніжэй, але для якой даступныя дадзеныя ў сетцы?
  • Ці ведаеце вы лепшыя рашэнні для аналізу дакладнасці, якія варта выкарыстоўваць тут?
  • Вы праводзілі падобнае даследаванне і хочаце апублікаваць яго тут?
  • Калі так, адпраўце нам паведамленне са старонкі ўкладу , і мы звяжамся з вамі як мага хутчэй!

    Падрабязны прагноз якасці паветра ў горадзе

    Падрабязны прагноз якасці паветра даступны для больш чым 600 гарадоў:

    Ці проста выберыце любы з гэтых гарадоў:

    Beijing, Shanghai, Chengdu, Shenyang, Shenzhen, Guangzhou, Qingdao, Xian, Tianjin, Saitama, Kyoto, Osaka, Seoul, Busan, Bogota, Delhi, Jakarta, Ulaanbaatar, Hanoi, Chennai, Kolkata, Mumbai, Hyderabad, Santiago, Lima, Saopaulo, Quito, Singapore, Kuala-lumpur, Ipoh, Perai, Miri, New York, Seattle, Chicago, Boston, Atlanta.

    Адмова ад адказнасці

    Гэтая мадэль прагназавання і ўсе AQFS, на якіх яна заснавана, з'яўляюцца прадуктамі даследаванняў, прызначанымі для прадастаўлення інфармацыі, звязанай з прагнозам якасці паветра. Былі прыняты ўсе разумныя меры для забеспячэння яго якасці і дакладнасці. Аднак:

    • Мы не даем гарантый, відавочных або пэўных, і не нясем юрыдычнай адказнасці за дакладнасць, правільнасць і паўнату інфармацыі.
    • Мы не нясем ніякай юрыдычнай адказнасці або адказнасці за любы шкоду або страты, якія могуць быць прама ці ўскосна вынікам любой інфармацыі, якая змяшчаецца на гэтым вэб-сайце, або любых дзеянняў, прынятых у выніку зместу гэтага вэб-сайта;
    • Мы можам змяняць, выдаляць, дапаўняць або іншым чынам змяняць інфармацыю, якая змяшчаецца на гэтым сайце, без папярэдняга паведамлення

    Каб атрымаць дадатковую інфармацыю аб асноўных канцэпцыях прагназавання якасці паветра (або мадэлявання атмасфернай дысперсіі), азнаёмцеся з артыкулам аб візуальным даследаванні ўздзеяння ветру на канцэнтрацыю PM 2,5 .

    Крыніцы мадэлі прагнозу якасці паветра

    Прыведзены вышэй прагноз заснаваны на кампазітнай метамадэлі, вылічанай з дапамогай некалькіх сістэм прагназавання якасці паветра (AQFS):

    Прыведзеная вышэй карта заснавана на мадэляванні ўзроўню паверхні PM 2,5 , а колеры адпавядаюць стандарту AQI EPA ЗША .

    Пра якасць паветра і вымярэнне забруджвання:

    Пра ўзровень якасці паветра

    - Значэнні індэкса якасці паветра (AQI).Узроўні занепакоенасці здароўем
    0 - 50 добра Якасць паветра лічыцца здавальняючым, і забруджванне паветра ўяўляе мала або няма рызыкі
    51 -100 ўмераны Якасць паветра з'яўляецца прымальным; Аднак, для некаторых забруджвальных рэчываў можа быць умераным турботай здароўя для вельмі невялікай колькасці людзей, якія незвычайна адчувальныя да забруджвання паветра.
    101-150 Нездаровы для адчувальных груп Члены адчувальных груп могуць адчуваць наступствы для здароўя. Шырокая грамадскасць, хутчэй за ўсё, будуць закрануты няма.
    151-200 нездаровы Кожны можа пачаць адчуваць ўздзеянне на здароўе; Члены адчувальных груп могуць адчуваць больш сур'ёзныя наступствы для здароўя
    201-300 Вельмі Нездаровы папярэджання для здароўя надзвычайных сітуацый. Усё насельніцтва, хутчэй за ўсё, будуць закрануты.
    300+ небяспечны Небяспечна для здароўя: кожны можа адчуваць больш сур'ёзныя наступствы для здароўя

    Каб даведацца больш пра якасць паветра і забруджванне, азнаёмцеся з тэмай Вікіпедыі «Якасць паветра» або кіраўніцтвам airnow «Якасць паветра і ваша здароўе» .

    Вельмі карысныя парады па здароўі ад доктара медыцынскіх навук з Пекіна Рычарда Сэн-Сіра глядзіце ў блогу www.myhealthbeijing.com .


    Апавяшчэнне аб выкарыстанні: Усе дадзеныя па якасці паветра з'яўляюцца неправеранымі на момант публікацыі, і ў сувязі з забеспячэннем якасці гэтых дадзеныя могуць быць зменены без папярэдняга паведамлення ў любы час. World Air Індэкс якасці Праект ажыццяўляецца ўсе разумныя навыкі і сыход пры складанні зместу гэтай інфармацыі і ні пры якіх абставінах не World Air Індэкс якасці каманда праекта або яго агенты нясуць адказнасць у кантракце, деликта ці іншым чынам за любыя страты, пашкоджанні або шкоду, прама ці ўскосна ад крыніцы гэтых дадзеных.



    Settings


    Language Settings:


    Temperature unit:
    Celcius