#ID: ID_BEI_DC
 #City: Beijing
 #Station: Dongcheng
 #Name: 东城东四
 #Latitude: 39.929
 #Longitude: 116.417
 #Timezone: +0800
 Date,PM10,PM25,CO,Ozone,Sulphur Dioxide,Nitrogen Dioxide,AmbientTemperature,RelativeHumidity,WindDirection,WindSpeed,Pressure,RainGauge
 Unit,ug/m3,ug/m3,ppm,µg/m3,µg/m3,µg/m3,°C,%,°,m/s,hPa,mm
 10/29/2016 13:00,16,3,,58,10,3,32,66,200,3,1001,0
 10/29/2016 14:00,19,8,,57,9,4,32,64,197,2,1001,0
 10/29/2016 15:00,15,9,,52,47,17,30,72,190,2,1001,0
 10/29/2016 16:00,31,19,,52,34,17,30,75,191,2,1001,0
 10/29/2016 17:00,31,17,,49,49,19,29,75,194,1,1002,0
 10/29/2016 18:00,37,18,,45,55,25,29,73,183,1,1003,0
 10/29/2016 19:00,24,13,,40,21,19,29,80,65,1,1004,0
 10/29/2016 20:00,39,22,,44,4,16,28,85,7,1,1005,0
 10/29/2016 21:00,24,16,,43,3,7,28,85,10,1,1005,0
 

یہ HTML فارمیٹ پر مبنی ایک مثال ہے (براہ راست url: publishingdata/html/ ):

یہ JSON فارمیٹ پر مبنی ایک مثال ہے (direct url: /publishingdata/json/ )

..

انسٹنٹ پارٹیکیول کاؤنٹرز کے لیے، جیسے پلانٹاور PMS یا Nova SDS ، جو فوری طور پر (چند سیکنڈوں میں) ذرات کی ریڈنگ فراہم کرتے ہیں، ڈیٹا عام طور پر ہر منٹ میں رپورٹ کیا جاتا ہے۔ یہ ڈیٹا عام طور پر ایک یا دو منٹ کی مدت سے کئی "اوسط" ریڈنگز کی بنیاد پر شمار کیا جاتا ہے۔

تاہم اوسط کا استعمال کافی اچھا نہیں ہے، خاص طور پر ناکام ہونے والے سینسر (یا زندگی کے اختتام کے قریب سینسر) کے لیے۔ لہذا، اس طرح کے سینسر کے لیے، یہ اضافی میٹرکس فراہم کرنے کی ضرورت ہے، جیسے میڈین، کم سے کم، زیادہ سے زیادہ، اور معیاری انحراف۔ مثال کے طور پر نیچے JSON ڈیٹا فیڈ میں readings آبجیکٹ دیکھیں۔

..

آپ ان میٹرکس کو جمع کرنے کے لیے درج ذیل arduino-compatible کوڈ استعمال کر سکتے ہیں:

class Accumulator 
{ 
    #define OUTPUT_BUFFER_SIZE 120 
    char buffer[OUTPUT_BUFFER_SIZE]; 
 
    #define MAXACCVALUES 120 
    int vals[MAXACCVALUES]; 
 
    int count = 0; 
 
public: 
    Accumulator() 
    { 
        reset(); 
    } 
 
    void reset() 
    { 
        count = 0; 
        for (int i=0;i< MAXACCVALUES;i++)  
        { 
            vals[i]=0; 
        } 
    } 
 
    bool hasData()  
    { 
        return count!=0; 
    } 
 
    std::string output()  
    { 
        if (!hasData()) return std::string("{}"); 
 
        sprintf(buffer, OUTPUT_BUFFER_SIZE, "{\"min\":%d,\"max\":%d,\"median\":%d,\"average\":%.1f,\"stddev\":%.1f,\"count\":%d}",  
            vmin(), vmax(), median(), average(), stddev(), count); 
 
        return std::string(buffer); 
 
    } 
 
    void add(int val) 
    { 
        if (count==MAXACCVALUES-1) { 
          for (int i = 0; i < MAXACCVALUES - 1; i++) { 
            vals[i] = vals[i + 1]; 
            } 
            count --; 
        } 
        vals[count++]=val; 
    } 
 
    float stddev()  
    { 
        if (!hasData()) return -1; 
        int u  =avg(); 
        int t = 0; 
        for (int i=0;ivals[j]) { 
                    float t = vals[j]; 
                    vals[j]=vals[i]; 
                    vals[i]=t; 
                } 
  
            } 
        } 
        return vals[count/2]; 
    } 
 
    float avg()  
    { 
        if (!hasData()) return -1; 
        float t = 0; 
        for (int i=0;ivals[i]) { 
                t=vals[i]; 
            } 
        } 
        return t; 
    } 
 
    float vmax()  
    { 
        if (!hasData()) return -1; 
        float t = vals[0]; 
        for (int i=0;it) { 
                t=vals[i]; 
            } 
        } 
        return t; 
    } 
};