Guide to publishing Shinyei sensor data on the World Air Quality Index project

Note. The content on this page is outdated.
For the most recent upload API document, go to https://aqicn.org/data-feed/upload-api/

This page is made for those interrested in measuring Air Quality based on the Shinyei sensor. For more information about the Shinyei sensor, please refer to this on-going experiment page: sensor/shinyei/.


--

Hardware Setup

For this experiement, the hardware used to retrieve the data from the Shinyei Sensor is a PC Duino - but any Raspberry PI would also work fine.

All which is needed, on the PC Duino side, to extract the information from the Shinyei sensor is two digital input. In our configuration, we use the GPIO6 and GPIO7 from the PC Duino. Since the PC duino also provide a 5V output, we directly power supply the SHinyei from the Pc Duino pins.

For now, threshold input (IN1) is left unsed, but it will be used later as a way to split particule by size, and hence detect both PM10 and PM2.5 particules.

Scripts

The scripts are available online from github. They are based on the Air Quality data-upload API described at api/sensor.

To run the scripts, you just need to use this simple command: python shinyei-lpo-reader.py. It will output data in the following style:

 $ python shinyei-lpo-reader.py

16:51:27: 13.02 9.27
16:51:32: 10.15 3.03
16:51:37: 8.58 1.86
16:51:42: 8.97 1.01
16:51:47: 8.32 1.05
16:51:52: 8.22 1.05
16:51:57: 7.33 0.75
16:52:02: 6.72 0.75
16:52:07: 6.05 0.75
16:52:12: 6.4 0.75
16:52:17: 7.13 0.75
--- 16:52:22 --- 0.073053159646 0.00751250729585 ---
Posting {'type': 'shinyei-pdp42ns-1u', 'unit': 'lpo', 'value': 0.07305315964603189} {'type': 'shinyei-pdp42ns-2.5u', 'unit': 'lpo', 'value': 0.007512507295851456} -> 200 OK
Server says {u'sensorID': u'589', u'result': u'ok', u'dataids': [2835085, 2835086]}
Firs column is obviously the current time. The second and third column are the measured LPO (in percentage, from 0 to 100). The script measures the LPO over 1 minute, so the 'current' LPO indication will be displayed 10 times. The 1 minute average is displayed as '--- 16:52:22 --- 0.073053159646 0.00751250729585 ---' (unit from 0 to 1). After that, the averaged LPO is posted ( Posting {'type': 'shinyei-pdp42ns-1u', 'unit': 'lpo', 'value': 0.07305315964603189} {'type': 'shinyei-pdp42ns-2.5u', 'unit': 'lpo', 'value': 0.007512507295851456} -> 200 OK ) to the server.


--

Configuration

Once your setup is working, do not forget to use your own sensor ID, by replacing the value "shinyei.test-sensor" in the file shinyei-lpo-reader.py with your own sensor ID. Sensor ID can be any string, but we recommand to use the convention sensor-type.(location+).your-name, such as for instance shinyei.china.beijing.haidian.john-doe.

 uploader = AirQualityUploader("shinyei.test-sensor")
Once you have choosen your own sensor ID, do not forget to protect it by password so that no-one else but you can upload data. For that, you just need to contact us and let us the ID you want to protect. We will then provide you the password to be used.

--

Still to be done

There are sitll many things to be done. Si if you want to join us and support our work, here are some of the things which we need help for:
  • Hardware connectivity based on the Raspberry PI, Beagle Bonne and other IOT Hardware.
  • Use an intermediate arduino-like to poll and pre-process the data from the Shinyei.
  • Improve the python-scripts with fail-safe support (i.e. keep the data even though if there is no WIFI connection).




เกี่ยวกับการตรวจวัดคุณภาพอากาศและมลพิษ:

เกี่ยวกับระดับคุณภาพอากาศ

- ค่าดัชนีคุณภาพอากาศ (AQI)ระดับความกังวลเรื่องสุขภาพ
0 - 50 ดี คุณภาพอากาศถือว่าเป็นที่น่าพอใจและมลพิษทางอากาศทำให้เกิดความเสี่ยงเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลย
51 -100 ปานกลาง คุณภาพอากาศเป็นที่ยอมรับได้ อย่างไรก็ตามสำหรับสารมลพิษบางอย่างอาจต้องระวังในกลุ่มผู้ที่แพ้ฝุ่นละอองและสารเคมีได้ง่าย
101-150 ไม่ดีต่อสุขภาพ สำหรับ กลุ่มที่ไวต่อมลพิษทางอากาศ หรือกลุ่มที่แพ้อากาศง่าย อาจมีผลกระทบต่อสุขภาพของประชาชนกลุ่มเสี่ยง ส่วนประชาชนทั่วไปอาจไม่ได้รับผลกระทบ
151-200 มีผลกระทบต่อสุขภาพ เราทุกคนอาจเริ่มรู้สึกถึงผลกระทบต่อสุขภาพ กลุ่มคนที่มีความเสี่ยงสูงอาจได้รับผลกระทบด้านสุขภาพที่รุนแรงขึ้น
201-300 อันตรายต่อสุขภาพเป็นอย่างมาก คำเตือนด้านสุขภาพในภาวะฉุกเฉิน ประชากรทั้งหมดมีแนวโน้มที่จะได้รับผลกระทบมากขึ้น
300+ เสี่ยงอันตราย การแจ้งเตือนด้านสุขภาพ: ทุกคนอาจได้รับผลกระทบด้านสุขภาพที่รุนแรงขึ้น

หากต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับคุณภาพอากาศและมลพิษ โปรดดู หัวข้อคุณภาพอากาศในวิกิพีเดีย หรือ คู่มือ airnow เกี่ยวกับคุณภาพอากาศและสุขภาพของคุณ

หากต้องการคำแนะนำด้านสุขภาพที่เป็นประโยชน์มากของแพทย์ปักกิ่ง Richard Saint Cyr MD โปรดดูบล็อกที่ www.myhealthbeijing.com


ประกาศเกี่ยวกับการใช้งาน: ข้อมูลคุณภาพอากาศทั้งหมดอาจจะยังไม่ได้รับการตรวจสอบในขณะที่มีการเผยแพร่และเนื่องจากการตรวจสอบข้อมูลเหล่านี้อาจได้รับการแก้ไขโดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบได้ตลอดเวลา โครงการ World Air Quality Index ได้ระมัดระวังเรื่องความเหมาะสมในการรวบรวมเนื้อหาของข้อมูลนี้และภายใต้การควบคุมของทีมงานโครงการWorld Air Quality Indexหรือตัวแทนของโครงการจะรับผิดชอบต่อการทำสัญญาละเมิดหรืออื่น ๆ สำหรับการสูญเสียการบาดเจ็บหรือความเสียหายที่เกิดขึ้นโดยตรงหรือโดยอ้อมจากการจัดหาข้อมูลนี้



Settings


Language Settings:


Temperature unit:
Celcius