Guide to publishing Shinyei sensor data on the World Air Quality Index project

Note. The content on this page is outdated.
For the most recent upload API document, go to https://aqicn.org/data-feed/upload-api/

This page is made for those interrested in measuring Air Quality based on the Shinyei sensor. For more information about the Shinyei sensor, please refer to this on-going experiment page: sensor/shinyei/.


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Hardware Setup

For this experiement, the hardware used to retrieve the data from the Shinyei Sensor is a PC Duino - but any Raspberry PI would also work fine.

All which is needed, on the PC Duino side, to extract the information from the Shinyei sensor is two digital input. In our configuration, we use the GPIO6 and GPIO7 from the PC Duino. Since the PC duino also provide a 5V output, we directly power supply the SHinyei from the Pc Duino pins.

For now, threshold input (IN1) is left unsed, but it will be used later as a way to split particule by size, and hence detect both PM10 and PM2.5 particules.

Scripts

The scripts are available online from github. They are based on the Air Quality data-upload API described at api/sensor.

To run the scripts, you just need to use this simple command: python shinyei-lpo-reader.py. It will output data in the following style:

 $ python shinyei-lpo-reader.py

16:51:27: 13.02 9.27
16:51:32: 10.15 3.03
16:51:37: 8.58 1.86
16:51:42: 8.97 1.01
16:51:47: 8.32 1.05
16:51:52: 8.22 1.05
16:51:57: 7.33 0.75
16:52:02: 6.72 0.75
16:52:07: 6.05 0.75
16:52:12: 6.4 0.75
16:52:17: 7.13 0.75
--- 16:52:22 --- 0.073053159646 0.00751250729585 ---
Posting {'type': 'shinyei-pdp42ns-1u', 'unit': 'lpo', 'value': 0.07305315964603189} {'type': 'shinyei-pdp42ns-2.5u', 'unit': 'lpo', 'value': 0.007512507295851456} -> 200 OK
Server says {u'sensorID': u'589', u'result': u'ok', u'dataids': [2835085, 2835086]}
Firs column is obviously the current time. The second and third column are the measured LPO (in percentage, from 0 to 100). The script measures the LPO over 1 minute, so the 'current' LPO indication will be displayed 10 times. The 1 minute average is displayed as '--- 16:52:22 --- 0.073053159646 0.00751250729585 ---' (unit from 0 to 1). After that, the averaged LPO is posted ( Posting {'type': 'shinyei-pdp42ns-1u', 'unit': 'lpo', 'value': 0.07305315964603189} {'type': 'shinyei-pdp42ns-2.5u', 'unit': 'lpo', 'value': 0.007512507295851456} -> 200 OK ) to the server.


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Configuration

Once your setup is working, do not forget to use your own sensor ID, by replacing the value "shinyei.test-sensor" in the file shinyei-lpo-reader.py with your own sensor ID. Sensor ID can be any string, but we recommand to use the convention sensor-type.(location+).your-name, such as for instance shinyei.china.beijing.haidian.john-doe.

 uploader = AirQualityUploader("shinyei.test-sensor")
Once you have choosen your own sensor ID, do not forget to protect it by password so that no-one else but you can upload data. For that, you just need to contact us and let us the ID you want to protect. We will then provide you the password to be used.

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Still to be done

There are sitll many things to be done. Si if you want to join us and support our work, here are some of the things which we need help for:
  • Hardware connectivity based on the Raspberry PI, Beagle Bonne and other IOT Hardware.
  • Use an intermediate arduino-like to poll and pre-process the data from the Shinyei.
  • Improve the python-scripts with fail-safe support (i.e. keep the data even though if there is no WIFI connection).




वायु गुणवत्ता और प्रदूषण मापन के बारे में:

वायु गुणवत्ता स्तर के बारे में

- वायु गुणवत्ता सूचकांक (एक्यूआई) मानस्वास्थ्य संबंधी चिंता का स्तर
0 - 50 अच्छा वायु गुणवत्ता को संतोषजनक माना जाता है, और वायु प्रदूषण कम या कोई जोखिम नहीं बनता है
51 -100 मध्यम वायु गुणवत्ता स्वीकार्य है; हालांकि, कुछ प्रदूषकों के लिए बहुत कम संख्या में लोगों के लिए एक मामूली स्वास्थ्य चिंता हो सकती है जो वायु प्रदूषण के लिए असामान्य रूप से संवेदनशील हैं।
101-150 अस्वास्थ्यकर संवेदनशील समूहों के लिए संवेदनशील समूहों के सदस्यों को स्वास्थ्य प्रभाव का अनुभव हो सकता है। आम जनता को प्रभावित होने की संभावना नहीं है।
151-200 अस्वस्थ हर किसी को स्वास्थ्य प्रभाव का अनुभव करना शुरू हो सकता है; संवेदनशील समूहों के सदस्यों को अधिक गंभीर स्वास्थ्य प्रभाव का अनुभव हो सकता है
201-300 बहुत अस्वस्थ आपातकालीन स्थितियों की स्वास्थ्य चेतावनियां। पूरी आबादी प्रभावित होने की अधिक संभावना है।
300+ खतरनाक स्वास्थ्य चेतावनी: हर किसी को अधिक गंभीर स्वास्थ्य प्रभाव का अनुभव हो सकता है

वायु गुणवत्ता और प्रदूषण के बारे में अधिक जानने के लिए, विकिपीडिया वायु गुणवत्ता विषय या वायु गुणवत्ता और आपके स्वास्थ्य के लिए एयरनाउ गाइड देखें।

बीजिंग डॉक्टर रिचर्ड सेंट साइर एमडी की बहुत उपयोगी स्वास्थ्य सलाह के लिए, www.myhealthbeijing.com ब्लॉग देखें।


उपयोग नोटिस: सभी वायु गुणवत्ता डेटा प्रकाशन के समय अनियमित हैं, और गुणवत्ता आश्वासन के कारण इन आंकड़ों को बिना किसी सूचना के संशोधित किया जा सकता है। विश्व वायु गुणवत्ता सूचकांक प्रोजेक्ट ने इस जानकारी की सामग्री को संकलित करने में सभी उचित कौशल और देखभाल का उपयोग किया है और किसी भी परिस्थिति में विश्व वायु गुणवत्ता सूचकांक परियोजना दल या उसके एजेंट इस डेटा की आपूर्ति से सीधे या परोक्ष रूप से उत्पन्न होने वाली किसी भी हानि, चोट या क्षति के लिए अनुबंध, टोर्ट या अन्यथा उत्तरदायी होंगे।



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