Прогнозы качества воздуха в Kolkata

Делиться: aqicn.org/forecast/kolkata/ru/
Other Cities

The detailed forecast analysis is also available for other cities:

Or just select any of those cities:

Пекин, Шанхай, Чэнду, Шэньян, Шэньчжэнь, Кантон, Циндао, Сиань, Тяньцзинь, Саитама, Киото, Осака, Сеул, Пусан, Bogota, Delhi, Jakarta, Ulaanbaatar, Hanoi, Chennai, Mumbai, Hyderabad, Santiago, Lima, Saopaulo, Quito, Singapore, Kuala-lumpur, Ipoh, Perai, Мири, Нью-Йорк, Seattle, Chicago, Бостон, Atlanta

For other cities, countries or pollutants, please refer to world air quality forecast maps:

https://waqi.info/forecast/ru/

Forecast Map

City Forecast

Model Comparison

This section is experimental. It provides the comparison for the prediction for several individual forecast models

For a full list of all Air Quality Forecast models being analyser, check the forecast models page: https://aqicn.org/forecast/models/ru/

Forecast Analysis

How accurate are the forecasts?

Check the correlation graphs below for PM2.5, PM10 and Ozone for the past 30 days.

(Note that all values are based on the AQI, and that a maximum threshold of AQI 300 is used).


Past month PM2.5 AQI short-term forecast analysis.

In the above graph, the forecast is data is the forecast one day in advance (i.e. the forecast computed today for tomorrow).

Air Quality Forecasts Models

There are many forecast models, for different regions of the globe - below are few of them.

Just click on any of them to see the animated map for the given model.

For a full list of all Air Quality Forecast models being analyser, check the forecast models page: https://aqicn.org/forecast/models/ru/



Please note that all above analysis are done on the World Air Quality Index (WAQI) project own budget.

We did not receive any subsidies from any of the intuitions publishing Air Quality forecast models.



Future Improvements

We need your help

Help is needed for keeping the world-wide Air Quality forecast model inventory up-to-date.

  • Do you know any model not listed below but for which gridded data is available?
  • Do you know better accuracy analysis solutions which should be used here?
  • Have you done a similar research and you would like to publish it here?
  • If yes, drop us a message from the contribute page and we will contact you asap!

    Forecast Model Sources

    The above prediction is based on composite meta model, computed using several Air Quality Forecasting Systems (AQFS):

    The above map is based on the PM2.5 surface level modeling, and colors are following the US EPA AQI standard.

    Disclaimer

    This forecasting model, and all AQFS which it is based on, are research products intended to provide information related to Air Quality forecast. All reasonable measures have been taken to ensure its quality and accuracy. However:

    • We do not make warranty, express or implied, nor assume any legal liability or responsibility for the accuracy, correctness, completeness of the information.
    • We do not assume any legal liability or responsibility for any damage or loss that may directly or indirectly result from any information contained on this website or any actions taken as a result of the content of this website;
    • We may change, delete, add to, or otherwise amend information contained on this website without notice

    For more information about the underlying concepts of Air Quality forecasting (or Atmospheric Dispersion Modeling), check the article on a visual study of wind impact of PM2.5 concentration.

    О качестве воздуха и измерениях загрязнения:

    О уровнях качества воздуха

    - Индекс качества воздуха (ИКВ = AQI) ЗначенияУровни концерна здравоохранения
    0 - 50 хорошо Качество воздуха считается удовлетворительным, и загрязнение воздуха представляется незначительным в пределах нормы.
    51 -100 удовлетворительное Качество воздуха является приемлемым; однако некоторые загрязнители могут представлять опасность для людей, являющихся особо чувствительным к загрязнению воздуха.
    101-150 Нездоровый для чувствительных групп Может оказывать эффект на особо чувствительную группу лиц. На среднего представителя не оказывает видимого воздействия.
    151-200 нездоровый Каждый может начать испытывать последствия для своего здоровья; особо чувствительные люди могут испытывать более серьезные последствия.
    201-300 Очень Нездоровый Опасность для здоровья от чрезвычайных условий. Это отразится, вероятно, на всем населении.
    300+ опасный Опасность для здоровья: каждый человек может испытывать более серьезные последствия для здоровья

    To know more about Air Quality and Pollution, check the wikipedia Air Quality topic or the airnow guide to Air Quality and Your Health.

    For very useful health advices of Beijing Doctor Richard Saint Cyr MD, check www.myhealthbeijing.com blog.


    Уведомление об использовании: Все данные о качестве воздуха не подтверждены на момент публикации, и ввиду гарантии качества эти данные могут быть изменены в любое время без предварительного уведомления. Всемирный индекс качества воздуха реализовал все разумные навыки и заботу в составлении содержания этой информации и ни при каких обстоятельствах проектная группа World Air Quality Index или ее агенты не несут ответственность по контракту, деликту или иным образом за любые убытки, травмы или ущерб, возникшие прямо или косвенно от предоставления этих данных.



    Настройки


    Настройка языка:


    Temperature unit:
    Celcius