Prévisions de la qualité de l'air à Kolkata

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L’analyse détaillée des prévisions est également disponible pour d’autres villes :

Ou sélectionnez simplement l'une de ces villes :

Pékin, Shanghai, Chengdu, Shenyang, Shenzhen, Canton, Qingdao, Xian, Tianjin, Saitama , Kyōto, Ōsaka, Séoul, Pusan, Bogota, Delhi, Jakarta, Ulaanbaatar, Hanoi, Chennai, Mumbai, Hyderabad, Santiago, Lima, Saopaulo, Quito, Singapore, Kuala-lumpur, Ipoh , Perai , Miri , New York, Seattle, Chicago, Boston , Atlanta

Pour les autres villes, pays ou polluants, veuillez vous référer aux cartes de prévision de la qualité de l'air mondiale :

https://waqi.info/forecast/fr/

Carte de prévision

Prévisions de la ville

Comparaison des modèles

Cette section est expérimentale. Il permet de comparer les prévisions de plusieurs modèles de prévision individuels.

Pour une liste complète de tous les modèles de prévision de la qualité de l'air en cours d'analyse, consultez la page des modèles de prévision : https://aqicn.org/forecast/models/

Analyse des prévisions

Quelle est la précision des prévisions ?

Consultez les graphiques de corrélation ci-dessous pour les PM 2,5 , les PM 10 et l'ozone au cours des 30 derniers jours.

(Notez que toutes les valeurs sont basées sur l'AQI et qu'un seuil maximum de l'AQI 300 est utilisé).


Past month PM2.5 AQI short-term forecast analysis.

Dans le graphique ci-dessus, les prévisions sont des données qui correspondent à la prévision un jour à l'avance (c'est-à-dire la prévision calculée aujourd'hui pour demain).

Modèles de prévisions de la qualité de l’air

Il existe de nombreux modèles de prévision, pour différentes régions du globe. Vous en trouverez ci-dessous quelques-uns.

Cliquez simplement sur l'un d'entre eux pour voir la carte animée du modèle donné.

Pour une liste complète de tous les modèles de prévision de la qualité de l'air en cours d'analyse, consultez la page des modèles de prévision : https://aqicn.org/forecast/models/



Veuillez noter que toutes les analyses ci-dessus sont effectuées sur le budget propre du projet World Air Quality Index (WAQI).

Nous n’avons reçu aucune subvention d’aucune des intuitions publiant des modèles de prévision de la qualité de l’air.



Améliorations futures

Coopération nécessaire !

Une aide est nécessaire pour maintenir à jour l’ inventaire mondial des modèles de prévision de la qualité de l’air.

  • Connaissez-vous un modèle non répertorié ci-dessous mais pour lequel des données maillées sont disponibles ?
  • Connaissez-vous des solutions d'analyse de meilleure précision qui devraient être utilisées ici ?
  • Avez-vous fait une recherche similaire et souhaitez-vous la publier ici ?
  • Si oui, envoyez-nous un message depuis la page de contribution et nous vous contacterons dès que possible !

    Sources du modèle de prévision

    La prédiction ci-dessus est basée sur un méta-modèle composite, calculé à l'aide de plusieurs systèmes de prévision de la qualité de l'air (AQFS) :

    La carte ci-dessus est basée sur la modélisation du niveau de surface PM 2,5 et les couleurs suivent la norme AQI de l'EPA des États-Unis .

    Clause de non-responsabilité

    Ce modèle de prévision, et tous les AQFS sur lesquels il est basé, sont des produits de recherche destinés à fournir des informations relatives aux prévisions de la qualité de l'air. Toutes les mesures raisonnables ont été prises pour garantir sa qualité et son exactitude. Cependant:

    • Nous n'offrons aucune garantie, expresse ou implicite, et n'assumons aucune responsabilité légale quant à l'exactitude, l'exactitude et l'exhaustivité des informations.
    • Nous n'assumons aucune responsabilité légale pour tout dommage ou perte pouvant résulter directement ou indirectement de toute information contenue sur ce site Web ou de toute action entreprise à la suite du contenu de ce site Web ;
    • Nous pouvons changer, supprimer, ajouter ou autrement modifier les informations contenues sur ce site Web sans préavis.

    Pour plus d'informations sur les concepts sous-jacents à la prévision de la qualité de l'air (ou modélisation de la dispersion atmosphérique), consultez l'article sur une étude visuelle de l'impact du vent sur la concentration de PM 2,5 .

    À propos de la qualité de l'air et des mesures de la pollution atmosphérique :

    À propos des niveaux de qualité de l'air

    IQANiveau de pollution de l'air Impact sur la santé
    0 - 50 Bon La qualité de l'air est jugée satisfaisante, et la pollution de l'air pose peu ou pas de risque.
    51 -100 Modéré La qualité de l'air est acceptable. Cependant, pour certains polluants, il peut y avoir un risque sur la santé pour un très petit nombre de personnes inhabituellement sensibles à la pollution atmosphérique.
    101-150 Mauvais pour les groupes sensibles La qualité de l'air est acceptable; Cependant, pour certains polluants, il peut y avoir un problème de santé modérée pour un très petit nombre de personnes qui sont particulièrement sensibles à la pollution de l'air.
    151-200 Mauvais Tout le monde peut commencer à ressentir des effets sur la santé; les membres des groupes sensibles peuvent ressentir des effets de santé plus graves.
    201-300 Très mauvais Avertissements de santé de conditions d'urgence. Toute la population est plus susceptible d'être affecté.
    300+ Dangereux Alerte de santé: tout le monde peut ressentir des effets de santé plus graves.

    Pour en savoir plus sur la qualité de l'air, consultez le sujet Qualité de l'air sur Wikipedia ou le guide AirNow de la qualité de l'air et de votre santé .

    Pour des conseils de santé très utiles du Dr. Richard Saint Cyr, consultez le blog myhealthbeijing.com.


    Notice d'utilisation: Toutes les données sur la qualité de l'air ne sont pas validées au moment de la publication et, pour des raisons d'assurance de la qualité, ces données peuvent être modifiées à tout moment et sans préavis. Le projet Indice de la qualité de l'air dans le monde a exercé toutes les compétences et l'attention réalisables dans la compilation du contenu de ces informations. Indice de la qualité de l’air dans le monde , l’équipe de projet ou ses agents ne peuvent être tenus responsables, contractuellement, judiciairement ou autrement, de toute perte, blessure ou préjudice résultant directement ou indirectement de la fourniture de ces données.



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