एयरनेट सेंसर डेटा गुणवत्ता सत्यापन सेवा में आपका स्वागत है।
Station: ID CU 002, Bangkok, Thailand also known as "CUSense by Chulalongkorn University 868333032099877" पर स्थित "Triam Udom Suksa School, 227, Phaya Thai Road, Sam Yan, Wang Mai Subdistrict, Pathum Wan District, Bangkok, 10330, Thailand".स्पष्टीकरण
नीचे दिए गए पहले ग्राफ़ पर ("डेटा रीडिंग कॉन्फिडेंस ज़ोन" लेबल किया गया है), लाल रेखा सेंसर से प्रति घंटा रीडिंग का प्रतिनिधित्व करती है, जबकि हरी रेखा स्टेशन पड़ोसियों की प्रति घंटा रीडिंग के मध्य का प्रतिनिधित्व करती है।
हरे रंग से भरा क्षेत्र विश्वास क्षेत्र का प्रतिनिधित्व करता है, जो पड़ोसी स्टेशनों के मानक विचलन के 3 गुना के बराबर है।
हर बार जब स्टेशन की प्रति घंटा रीडिंग आत्मविश्वास क्षेत्र से ऊपर चली जाती है, तो स्टेशन को असामान्य रीडिंग उत्पन्न करने वाला माना जाता है।
प्रति घंटा रीडिंग और कॉन्फिडेंस ज़ोन के बीच जितना बड़ा अंतर होगा, उतनी अधिक संभावना होगी कि स्टेशन को अमान्य डेटा उत्पन्न करने वाला माना जाएगा।
सूत्र को इस प्रकार परिभाषित किया गया है:
P=probability, D=distance and W=P*D
जहां 'i' को पिछले 3 दिनों के डेटा में दोहराया गया है और 'n' उन पिछले 3 दिनों के दौरान नमूनों की संख्या है (संभवतः n = 24*3)।
यदि W>30, तो स्टेशन स्वचालित रूप से अक्षम हो जाता है।
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