AirNet সেন্সর ডেটা গুণমান যাচাই পরিষেবাতে স্বাগতম৷
Station: ID CU 002, Bangkok, Thailand also known as "CUSense by Chulalongkorn University 868333032099877" অবস্থিত "Triam Udom Suksa School, 227, Phaya Thai Road, Sam Yan, Wang Mai Subdistrict, Pathum Wan District, Bangkok, 10330, Thailand".ব্যাখ্যা
নীচের প্রথম গ্রাফে ("ডেটা রিডিং কনফিডেন্স জোন" লেবেলযুক্ত), লাল রেখাটি সেন্সর থেকে প্রতি ঘন্টার রিডিংকে প্রতিনিধিত্ব করে, যখন সবুজ লাইনটি স্টেশনের প্রতিবেশীদের প্রতি ঘন্টার রিডিংয়ের মধ্যমাকে প্রতিনিধিত্ব করে৷
সবুজে ভরা জোনটি আস্থা জোনকে প্রতিনিধিত্ব করে, প্রতিবেশী স্টেশনগুলির 3 গুণের মান বিচ্যুতির সমান।
প্রতিবার স্টেশন প্রতি ঘণ্টায় রিডিং কনফিডেন্স জোনের উপরে চলে গেলে, স্টেশনটি অস্বাভাবিক রিডিং তৈরি করে বলে মনে করা হয়।
ঘন্টায় রিডিং এবং কনফিডেন্স জোনের মধ্যে পার্থক্য যত বেশি হবে, স্টেশনটিকে অবৈধ ডেটা তৈরি করার সম্ভাবনা তত বেশি।
সূত্রটি সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে:
P=probability, D=distance and W=P*D
যেখানে 'i' গত 3 দিনের ডেটাতে পুনরাবৃত্তি করা হয়েছে এবং 'n' হল সেই গত 3 দিনের নমুনার সংখ্যা (সম্ভবত n = 24*3)।
যদি W>30, স্টেশনটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে নিষ্ক্রিয় হয়।
আমাকে তথ্য দেখান
আবারও কোন প্রশ্ন করা
আপনার কোন প্রশ্ন বা মন্তব্য থাকলে, নীচের ফর্ম ব্যবহার করে আমাদের একটি বার্তা পাঠান: