API завантаження даних і зразки сценаріїв

Перший крок — отримати маркер зі сторінки платформи даних .

Отримавши власний маркер, ви можете використовувати наступний сценарій для завантаження даних. Після того, як ви завантажите свої перші дані станції, перейдіть на aqicn.org/data-feed/verification/, щоб налаштувати свої станції та перевірити завантажені дані.

Підтримувані програмні платформи:

Ми надаємо готове до використання програмне забезпечення для цих 3 платформ:

  • Arduino : якщо у вас є процесор Arduino, використовуйте готове до використання програмне забезпечення, доступне на github.com за адресою aqicn/gaia-a08-arduino .
  • Python: використовуйте наведений нижче фрагмент коду
  • Командний рядок (CURL): використовуйте наведений нижче фрагмент коду

Якщо у вас немає жодної станції моніторингу, але ви хочете її отримати, перевірте наші станції моніторингу якості повітря GAIA .

Якщо ви віддаєте перевагу станції DIY, перевірте GAIA A08 .


--

Приклад коду (python)

import requests
# Sensor parameter
sensorReadings = [
{'specie':'pm25', 'value': 393.3},
{'specie':'pm10', 'value': 109.3}
]
# Station parameter
station = {
'id': "station-001",
'location': {
'latitude': 28.7501,
'longitude': 77.1177
}
}
# User parameter - get yours from https://aqicn.org/data-platform/token/
userToken = "dummy-token-for-test-purpose-only"
# Then Upload the data
params = {'station':station,'readings':sensorReadings,'token':userToken}
request = requests.post( url = "https://aqicn.org/sensor/upload/", json = params)
#print(request.text)
data = request.json()
if data["status"]!="ok":
print("Something went wrong: %s" % data)
else:
print("Data successfully posted: %s"%data)

Зразок коду (curl)

curl -X POST https://aqicn.org/sensor/upload -H 'Content-Type: application/json' --data '{\
"token": "dummy-token-for-test-purpose-only",\
"station": { "id": "station-001" },\
"readings": [{"specie":"pm2.5", "value": 393.3}]\
}'

Приклад коду (arduino)

Check github.com/aqicn/gaia-a08-arduino for the full code.
#include <WiFi.h>
#include <HTTPClient.h>
#include <ArduinoJson.h>
#define LATITUDE 28.7501
#define LONGITUDE 77.1177
void upload(float pm25_concentration, float pm10_concentration, const char * token)
{
static char stationID[32];
uint64_t efuseMac = ESP.getEfuseMac();
uint16_t chip = (uint16_t)(efuseMac >> 32);
snprintf(stationID, 32, "station-%x", chip);
doc["token"] = token;
doc["station"]["id"] = stationID;
doc["station"]["location"]["latitude"] = LATITUDE;
doc["station"]["location"]["longitude"] = LONGITUDE;
doc["readings"][0]["specie"] = "pm25";
doc["readings"][0]["value"] = pm25_concentration;
doc["readings"][0]["unit"] = "µg/m3";
doc["readings"][1]["specie"] = "pm10";
doc["readings"][1]["value"] = pm10_concentration;
doc["readings"][1]["unit"] = "µg/m3";
static char json_body[1024];
serializeJson(doc, json_body);
HTTPClient http;
http.begin("https://aqicn.org/sensor/upload");
http.addHeader("Content-Type", "application/json");
int httpResponseCode = http.POST(json_body);
if (httpResponseCode > 0)
{
String response = http.getString();
Serial.println(httpResponseCode);
Serial.println(response);
}
else
{
Serial.print("Error on sending POST: ");
Serial.println(httpResponseCode);
}
http.end();
}

Параметри API

Parameter Type Optional/Mandatory Explanations
token string mandatory

Отримайте власний маркер на сайті aqicn.org/data-platform/token .

station
station.id string mandatory

Унікальний ідентифікатор станції - ви можете вибрати будь-яку назву з максимум 128 символів.
Це ім’я використовується для вас лише внутрішньо. Ніхто більше не побачить цей ідентифікатор

station.name string optional

Назва станції - це може бути, наприклад, назва вашого будинку, назва вулиці, назва факультету університету, код вашої особистої метеостанції.
Ця назва використовуватиметься як суфікс для URL-адреси вашої станції.

station.latitude float optional

Довгота вашої станції

station.longitude float optional

Довгота вашої станції

organization
org.website string optional

Якщо у вас є веб-сайт із додатковою інформацією про вашу станцію/датчик, ми додамо це посилання на нашу карту, коли буде використано переглянути вашу станцію

org.name string optional

Якщо ви вкажете веб-сайт, ця «назва організації» буде пов’язана з веб-сайтом.

readings
readings[*].specie string mandatory

Назва забруднювача, про який ви повідомляєте. Для датчиків газу використовуйте: "pm2.5", "pm10", "pm1.0", ... Для датчика газу використовуйте: "co2", "no2", "o3", ... Для датчика погоди, використовувати: "температура", "вологість", "тиск", "швидкість вітру", "пориви вітру", "напрямок вітру", ..
Насправді ви можете використовувати будь-яку назву виду. Коли ваша станція буде перевірена, імена будуть нормалізовані в нашій системі.

readings[*].value float mandatory

Якщо ваш датчик видає значення щосекунди, а ви завантажуєте лише щохвилини, це значення має бути середнім для всіх значень, зчитаних за останню хвилину.

readings[*].unit string optional

Одиниця величини. Наприклад, "mg/m3" для датчика пилу, ppb для датчиків газу, C для датчика температури.

readings[*].time string optional

Дата та час зчитування у форматі ISO 8601

readings[*].min float optional

Якщо значення показань базуються на усередненні кількох значень, то це відповідає мінімальному значенню всіх значень, використаних для усереднення.

readings[*].max float optional

Якщо значення показань базуються на усередненні кількох значень, то це відповідає максимальному значенню всіх значень, використаних для усереднення.

readings[*].median float optional

Якщо значення показань базуються на усередненні кількох значень, то це відповідає медіанному значенню всіх значень, використаних для усереднення.

readings[*].stddev float optional

Якщо значення показань базуються на усередненні кількох значень, то це відповідає стандартному відхиленню всіх значень, використаних для усереднення.

readings[*].averaging float optional

Якщо наведені вище значення базуються на усередненні кількох значень, то це відповідає тривалості періоду усереднення в секундах.
Наприклад, використовуйте 60 для середніх даних за хвилину та 3600 для середніх за годину.

Приклад 1

{
"token": "......",
"station": {
"id": "station-001",
"name": "HCPA Santa Cecília",
"latitude": 103.37893,
"longitude": 43.17108,
},
"org": {
"website":"https://pacto.upsensor.com/",
"name":"Porto Ar Alegre",
},
"readings": [
{"time":"2025-03-10T19:01:54+09:00","specie":"pm2.5", "value": 393.3, "unit":"mg/m3", "min":390.3, "max": 402.3, "stddev": 0.332},
{"time":"2025-03-10T19:01:54+09:00","specie":"pm10", "value": 109.3, "unit":"mg/m3"},
{"time":"2025-03-10T19:01:54+09:00","specie":"co2", "value": 459.3, "unit":"ppb"},
{"time":"2025-03-10T19:01:54+09:00","specie":"temp", "value": 26.8, "unit":"C"},
]
}

Приклад 2

{
"token": "......",
"station": {
"id": "station-001",
},
"readings": [
{"specie":"pm2.5", "value": 393.3}
]
}

Повний приклад коду

Ви можете використовувати цей код для постійного зчитування з датчика SDS і завантаження щохвилини: (сценарій також доступний на https://github.com/aqicn/sds-sensor-reader ).

import requests
import random
import time
import math
import json
import sys
from serial import Serial
LOCATION = {'latitude': 28.7501, 'longitude': 77.1177}
TOKEN = "dummy-token-for-test-purpose-only"
SENSORID = "station-001"
USBPORT = "/dev/ttyUSB0"
class SensorDataUploader:
def __init__(self, station, token):
self.token = token
self.station = station
def send(self,readings):
params = {'station':self.station,'readings':readings,'token':self.token}
print("Uploading: %s"%json.dumps(params, indent=4))
request = requests.post( url = "https://aqicn.org/sensor/upload/", json = params)
data = request.json()
if data["status"]!="ok":
print("Something went wrong: %s" % data)
else:
print("Data successfully posted: %s"%data)
class Accumulator:
def __init__(self, name):
self.name = name
self.values = []
def add(self,val):
self.values.append(val)
def count(self):
return len(self.values)
def reset(self):
self.values=[]
def min(self):
return self.values[0]
def max(self):
return self.values[len(self.values)-1]
def median(self):
return self.values[len(self.values)/2]
def mean(self):
return float(sum(self.values)) / len(self.values)
def stddev(self):
l = len(self.values)
mean = self.mean()
return math.sqrt(float(reduce(lambda x, y: x + y, map(lambda x: (x - mean) ** 2, self.values))) / l)
def summary(self):
self.values.sort()
return {"specie":self.name,'value':self.mean(),'min':self.min(),'max':self.max(),'median':self.median(), 'stddev':self.stddev()}
class DummyReader:
def read( self ):
time.sleep(1.1)
return {"pm2.5":random.random()*10,"pm10":random.random()*10}
class SDS011Reader:
def __init__(self, inport):
self.serial = Serial(port=inport,baudrate=9600)
self.values = []
self.step = 0
def read( self ):
# time.sleep(1)
# return {"pm2.5":random.random()*100,"pm10":random.random()*100}
while self.serial.inWaiting()!=0:
v=ord(self.serial.read())
if self.step ==0:
if v==170:
self.step=1
elif self.step==1:
if v==192:
self.values = [0,0,0,0,0,0,0]
self.step=2
else:
self.step=0
elif self.step>8:
self.step =0
pm25 = (self.values[0]+self.values[1]*256)/10
pm10 = (self.values[2]+self.values[3]*256)/10
return {"pm2.5":pm25,"pm10":pm10}
elif self.step>=2:
self.values[self.step-2]=v
self.step= self.step+1
return None
def readAndUpload(sensor, uploader):
try:
while True:
accumulators = {}
startTime = time.time()
while time.time() < startTime+60:
values = sensor.read()
if values==None:
continue
print("Reading [%2d]: %s"%(int(time.time()-startTime),values))
for specie, value in values.items():
if not (specie in accumulators):
accumulators[specie]=Accumulator(specie)
accumulators[specie].add(value)
readings = []
for specie, accumulator in accumulators.items():
readings.append(accumulator.summary())
if len(readings)>0:
uploader.send(readings)
else:
print("No value read from the sensor...")
except KeyboardInterrupt:
print "Bye"
sys.exit()
print("Starting reading sensor "+SENSORID+" on port "+USBPORT)
# Station parameter
station = {'id':SENSORID, 'location':LOCATION}
uploader = SensorDataUploader(station, TOKEN)
sensor = SDS011Reader(USBPORT)
# sensor = DummyReader()
readAndUpload(sensor,uploader)

Чи знаєте ви про якісь станції контролю якості повітря у вашому районі?
чому б не взяти участь у створенні карти за допомогою власної станції якості повітря?

Наші монітори якості повітря GAIA дуже легко налаштувати: вам потрібна лише точка доступу WIFI і USB-сумісне джерело живлення.

Після підключення рівень забруднення повітря в реальному часі миттєво стає доступним на картах і через API.

Станція поставляється з 10-метровим водонепроникним кабелем живлення, блоком живлення USB, монтажним обладнанням і додатковою сонячною панеллю.

Про якість повітря та вимірювання забруднення:

Про рівень якості повітря

- Значення індексу якості повітря (AQI).Рівні занепокоєння здоров'ям
0 - 50 Добре Якість повітря вважається задовільною і забруднення повітря становить незначний ризик або не становить ризику взагалі
51 -100 Помірний Якість повітря є прийнятною; однак, для деяких забруднюючих речовин може спостерігатися помірна загроза здоров'ю для дуже невеликої кількості людей, що незвично чутливі до забруднення повітря.
101-150 Нездоровий для чутливих груп Люди з чутливими органами дихання можуть відчувати дискомфорт. Здорові люди скоріше за все не відчують впливу.
151-200 Нездоровий Кожен може почати зазнавати впливу на здоров'я; члени чутливих груп можуть мати серйозніші наслідки для здоров'я
201-300 Дуже, нездоровий Попередження про небезпеку для здоров'я, надзвичайна ситуація. Все населення, швидше за все, зазнає впливу.
300+ Небезпечний Небезпека: будь-хто може зазнати більш серйозних наслідків для здоров'я

Щоб дізнатися більше про якість повітря та забруднення, перегляньте тему «Якість повітря» у Вікіпедії або посібник airnow «Якість повітря та ваше здоров’я» .

Щоб отримати дуже корисні поради щодо здоров’я пекінського лікаря Річарда Сен-Сіра, відвідайте блог www.myhealthbeijing.com .


Повідомлення про використання: Всі дані за якістю повітря є неперевіреними на момент публікації, і в зв'язку з забезпеченням якості цих даних, вони можуть бути змінені в будь-який час та без попереднього повідомлення. Проект Світового індексу якості повітря доклав усіх розумних навичок та обережності щодо збирання цієї інформації, і ні за яких обставин проектна команда Світового індексу якості повітря , або її агенти, не будуть нести відповідальність за договором, правопорушенням чи іншим чином за будь-які втрати, пошкодження або збитки, що виникають безпосередньо чи опосередковано від надання цих даних.



Settings


Language Settings:


Temperature unit:
Celcius