API การอัปโหลดข้อมูลและสคริปต์ตัวอย่าง

ขั้นตอนแรกคือการรับโทเค็นจาก หน้า data-platform

เมื่อคุณมีโทเค็นของคุณเองแล้ว คุณสามารถใช้สคริปต์ต่อไปนี้เพื่ออัปโหลดข้อมูลของคุณได้ หลังจากที่คุณอัปโหลดข้อมูลสถานีแรกของคุณแล้ว ให้ไปที่ aqicn.org/data-feed/verification/ เพื่อกำหนดค่าสถานีของคุณและยืนยันข้อมูลที่อัปโหลด

แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ที่รองรับ:

เราจัดเตรียมซอฟต์แวร์พร้อมใช้งานสำหรับแพลตฟอร์มทั้ง 3 นี้:

  • Arduino : หากคุณมี CPU Arduino ให้ใช้ซอฟต์แวร์พร้อมใช้งานบน github.com ที่ aqicn/gaia-a08-arduino
  • Python: ใช้โค้ดตัวอย่างด้านล่างนี้
  • บรรทัดคำสั่ง (CURL): ใช้โค้ดสั้นๆ ด้านล่างนี้

หากคุณไม่มีสถานีตรวจสอบและต้องการมีสถานีดังกล่าว โปรดดูสถานีตรวจสอบคุณภาพอากาศ GAIA ของเรา

หากคุณชอบสถานีแบบ DIY ลองดู GAIA A08


--

โค้ดตัวอย่าง (python)

import requests  
 
# Sensor parameter   
sensorReadings = [   
	{'specie':'pm25', 'value': 393.3},  
	{'specie':'pm10', 'value': 109.3}  
] 
 
# Station parameter   
station = { 
	'id':		"station-001",  
	'location':  { 
		'latitude': 28.7501,  
		'longitude': 77.1177 
	} 
} 
 
# User parameter - get yours from https://aqicn.org/data-platform/token/ 
userToken = "dummy-token-for-test-purpose-only" 
 
# Then Upload the data  
params = {'station':station,'readings':sensorReadings,'token':userToken}  
request = requests.post( url = "https://aqicn.org/sensor/upload/",  json = params) 
#print(request.text) 
data = request.json()  
 
if data["status"]!="ok": 
	print("Something went wrong: %s" % data) 
else: 
	print("Data successfully posted: %s"%data) 

ตัวอย่างโค้ด (curl)

curl -X POST https://aqicn.org/sensor/upload -H 'Content-Type: application/json' --data '{\ 
"token": "dummy-token-for-test-purpose-only",\ 
"station": { "id": "station-001" },\ 
"readings": [{"specie":"pm2.5", "value": 393.3}]\ 
}'

โค้ดตัวอย่าง (Arduino)

Check github.com/aqicn/gaia-a08-arduino for the full code.
#include <WiFi.h> 
#include <HTTPClient.h> 
#include <ArduinoJson.h> 
 
#define LATITUDE 28.7501 
#define LONGITUDE 77.1177 
 
void upload(float pm25_concentration, float pm10_concentration, const char * token) 
{ 
 
    static char stationID[32]; 
    uint64_t efuseMac = ESP.getEfuseMac(); 
    uint16_t chip = (uint16_t)(efuseMac >> 32); 
    snprintf(stationID, 32, "station-%x", chip); 
 
    doc["token"] = token; 
    doc["station"]["id"] = stationID; 
 
    doc["station"]["location"]["latitude"] = LATITUDE; 
    doc["station"]["location"]["longitude"] = LONGITUDE; 
 
    doc["readings"][0]["specie"] = "pm25"; 
    doc["readings"][0]["value"] = pm25_concentration; 
    doc["readings"][0]["unit"] = "µg/m3"; 
 
    doc["readings"][1]["specie"] = "pm10"; 
    doc["readings"][1]["value"] = pm10_concentration; 
    doc["readings"][1]["unit"] = "µg/m3"; 
 
    static char json_body[1024]; 
    serializeJson(doc, json_body); 
 
    HTTPClient http; 
    http.begin("https://aqicn.org/sensor/upload"); 
    http.addHeader("Content-Type", "application/json"); 
    int httpResponseCode = http.POST(json_body); 
 
    if (httpResponseCode > 0) 
    { 
 
        String response = http.getString(); 
        Serial.println(httpResponseCode); 
        Serial.println(response); 
    } 
    else 
    { 
 
        Serial.print("Error on sending POST: "); 
        Serial.println(httpResponseCode); 
    } 
 
    http.end(); 
}

ตัวเลือก API

Parameter Type Optional/Mandatory Explanations
token string mandatory

รับโทเค็นของคุณเองจาก aqicn.org/data-platform/token

station
station.id string mandatory

รหัสสถานีที่ไม่ซ้ำกัน - คุณสามารถเลือกชื่อใดก็ได้โดยสามารถมีตัวอักษรได้สูงสุด 128 ตัวอักษร
ชื่อนี้ใช้ภายในสำหรับคุณเท่านั้น ไม่มีใครจะเห็น ID นี้

station.name string optional

ชื่อสถานี - อาจเป็นชื่ออาคาร ชื่อถนน ชื่อแผนกมหาวิทยาลัย รหัสสถานีตรวจอากาศส่วนตัวของคุณ
ชื่อนี้จะใช้เป็นคำต่อท้าย URL สถานีของคุณ

station.latitude float optional

ลองจิจูดของสถานีของคุณ

station.longitude float optional

ลองจิจูดของสถานีของคุณ

organization
org.website string optional

หากคุณมีเว็บไซต์ที่มีข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสถานี/เซ็นเซอร์ของคุณ เราจะเพิ่มลิงก์นี้ลงบนแผนที่เมื่อใช้ดูสถานีของคุณ

org.name string optional

หากคุณระบุเว็บไซต์ "ชื่อองค์กร" นี้จะเชื่อมโยงกับเว็บไซต์นั้น

readings
readings[*].specie string mandatory

ชื่อของสารมลพิษที่คุณรายงาน สำหรับเซ็นเซอร์ก๊าซ ให้ใช้: "pm2.5", "pm10", "pm1.0", ... สำหรับเซ็นเซอร์ก๊าซ ให้ใช้: "co2", "no2", "o3", ... สำหรับเซ็นเซอร์สภาพอากาศ ให้ใช้: "อุณหภูมิ", "ความชื้น", "ความดัน", "ความเร็วลม", "ลมกระโชก", "ทิศทางลม", ..
คุณสามารถใช้ชื่อสายพันธุ์ใดก็ได้ตามต้องการ เมื่อสถานีของคุณผ่านการตรวจสอบ ชื่อเหล่านั้นจะถูกทำให้เป็นมาตรฐานในระบบของเรา

readings[*].value float mandatory

หากเซ็นเซอร์ของคุณสร้างค่าทุกวินาที และคุณอัปโหลดเพียงทุกนาที ค่านี้ควรเป็นค่าเฉลี่ยของค่าทั้งหมดที่อ่านได้ในช่วงนาทีที่ผ่านมา

readings[*].unit string optional

หน่วยของค่า เช่น "mg/m3" สำหรับเซ็นเซอร์ฝุ่น ppb สำหรับเซ็นเซอร์ก๊าซ C สำหรับเซ็นเซอร์อุณหภูมิ

readings[*].time string optional

วันที่และเวลาที่อ่านในรูปแบบ ISO 8601

readings[*].min float optional

หากค่าที่อ่านได้ขึ้นอยู่กับการหาค่าเฉลี่ยของค่าหลายค่า ก็จะสอดคล้องกับค่าต่ำสุดของค่าทั้งหมดที่ใช้สำหรับการหาค่าเฉลี่ย

readings[*].max float optional

หากค่าที่อ่านได้นั้นอิงตามการหาค่าเฉลี่ยของค่าหลายค่า ก็จะสอดคล้องกับค่าสูงสุดของค่าทั้งหมดที่ใช้ในการหาค่าเฉลี่ย

readings[*].median float optional

หากค่าที่อ่านได้นั้นอิงตามการหาค่าเฉลี่ยของค่าหลายค่า ก็จะสอดคล้องกับค่ามัธยฐานของค่าทั้งหมดที่ใช้ในการหาค่าเฉลี่ย

readings[*].stddev float optional

หากค่าที่อ่านได้นั้นอิงตามการหาค่าเฉลี่ยของค่าหลายค่า ก็จะสอดคล้องกับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าทั้งหมดที่ใช้ในการหาค่าเฉลี่ย

readings[*].averaging float optional

หากค่าข้างต้นมีพื้นฐานมาจากการหาค่าเฉลี่ยของค่าหลายค่า ก็จะสอดคล้องกับระยะเวลาเป็นวินาทีของช่วงเวลาการหาค่าเฉลี่ย
ตัวอย่างเช่น ใช้ 60 สำหรับข้อมูลค่าเฉลี่ยหนึ่งนาทีและ 3,600 สำหรับค่าเฉลี่ยรายชั่วโมง

ตัวอย่างที่ 1

{ 
	"token": "......", 
	"station": { 
		"id": "station-001", 
		"name": "HCPA Santa Cecília", 
		"latitude": 103.37893, 
		"longitude": 43.17108, 
	}, 
	"org": { 
		"website":"https://pacto.upsensor.com/", 
		"name":"Porto Ar Alegre", 
	}, 
	"readings": [ 
		{"time":"2024-12-22T17:16:39+09:00","specie":"pm2.5", "value": 393.3, "unit":"mg/m3", "min":390.3, "max": 402.3, "stddev": 0.332},  
		{"time":"2024-12-22T17:16:39+09:00","specie":"pm10", "value": 109.3, "unit":"mg/m3"}, 
		{"time":"2024-12-22T17:16:39+09:00","specie":"co2", "value": 459.3, "unit":"ppb"}, 
		{"time":"2024-12-22T17:16:39+09:00","specie":"temp", "value": 26.8, "unit":"C"}, 
	] 
}

ตัวอย่างที่ 2

{ 
	"token": "......", 
	"station": { 
		"id": "station-001", 
	}, 
	"readings": [ 
		{"specie":"pm2.5", "value": 393.3} 
	] 
}

ตัวอย่างโค้ดที่สมบูรณ์

คุณสามารถใช้โค้ดนี้เพื่ออ่านข้อมูลจากเซ็นเซอร์ SDS อย่างต่อเนื่องและอัปโหลดทุกนาที: (มีสคริปต์ให้ใช้งานจาก https://github.com/aqicn/sds-sensor-reader อีกด้วย)

import requests 
import random 
import time 
import math 
import json 
import sys 
from serial import Serial 
 
LOCATION = {'latitude': 28.7501, 'longitude': 77.1177} 
TOKEN    = "dummy-token-for-test-purpose-only" 
SENSORID = "station-001" 
USBPORT  = "/dev/ttyUSB0" 
 
class SensorDataUploader: 
 
    def __init__(self, station, token): 
        self.token = token 
        self.station = station 
 
 
    def send(self,readings): 
 
        params = {'station':self.station,'readings':readings,'token':self.token}  
        print("Uploading: %s"%json.dumps(params, indent=4)) 
 
        request = requests.post( url = "https://aqicn.org/sensor/upload/",  json = params) 
        data = request.json()  
        if data["status"]!="ok": 
            print("Something went wrong: %s" % data) 
        else: 
            print("Data successfully posted: %s"%data) 
 
 
 
 
class Accumulator: 
 
    def __init__(self, name): 
        self.name = name 
        self.values = [] 
 
    def add(self,val): 
        self.values.append(val) 
 
    def count(self): 
        return len(self.values) 
 
    def reset(self): 
        self.values=[] 
 
    def min(self): 
        return self.values[0] 
 
    def max(self): 
        return self.values[len(self.values)-1] 
 
    def median(self): 
        return self.values[len(self.values)/2] 
 
    def mean(self): 
        return float(sum(self.values)) / len(self.values) 
 
    def stddev(self): 
        l = len(self.values) 
        mean = self.mean() 
        return math.sqrt(float(reduce(lambda x, y: x + y, map(lambda x: (x - mean) ** 2, self.values))) / l) 
 
 
    def summary(self): 
        self.values.sort() 
        return {"specie":self.name,'value':self.mean(),'min':self.min(),'max':self.max(),'median':self.median(), 'stddev':self.stddev()}  
 
 
 
class DummyReader: 
 
    def read( self ): 
 
        time.sleep(1.1) 
        return {"pm2.5":random.random()*10,"pm10":random.random()*10} 
 
 
class SDS011Reader: 
 
    def __init__(self, inport): 
        self.serial = Serial(port=inport,baudrate=9600) 
        self.values = [] 
        self.step = 0 
 
    def read( self ): 
 
        # time.sleep(1) 
        # return {"pm2.5":random.random()*100,"pm10":random.random()*100} 
 
        while self.serial.inWaiting()!=0: 
            v=ord(self.serial.read()) 
 
            if self.step ==0: 
                if v==170: 
                    self.step=1 
 
            elif self.step==1: 
                if v==192: 
                    self.values = [0,0,0,0,0,0,0] 
                    self.step=2 
                else: 
                    self.step=0 
 
            elif self.step>8: 
                self.step =0 
                pm25 = (self.values[0]+self.values[1]*256)/10 
                pm10 = (self.values[2]+self.values[3]*256)/10 
                return {"pm2.5":pm25,"pm10":pm10} 
 
            elif self.step>=2: 
                self.values[self.step-2]=v 
                self.step= self.step+1 
 
        return None 
 
 
 
def readAndUpload(sensor, uploader): 
 
    try: 
 
        while True: 
            accumulators = {} 
            startTime = time.time() 
 
            while time.time() < startTime+60: 
                values = sensor.read() 
                if values==None: 
                    continue 
 
                print("Reading [%2d]: %s"%(int(time.time()-startTime),values)) 
                for specie, value in values.items(): 
                    if not (specie in accumulators): 
                        accumulators[specie]=Accumulator(specie) 
                    accumulators[specie].add(value) 
 
 
            readings = [] 
            for specie, accumulator in accumulators.items(): 
                readings.append(accumulator.summary()) 
 
            if len(readings)>0: 
                uploader.send(readings) 
            else: 
                print("No value read from the sensor...") 
 
 
    except KeyboardInterrupt: 
        print "Bye" 
        sys.exit() 
 
 
 
print("Starting reading sensor "+SENSORID+" on port "+USBPORT) 
 
# Station parameter   
station = {'id':SENSORID, 'location':LOCATION} 
uploader = SensorDataUploader(station, TOKEN) 
 
sensor = SDS011Reader(USBPORT) 
# sensor = DummyReader() 
readAndUpload(sensor,uploader) 
 

คุณทราบสถานีคุณภาพอากาศในพื้นที่ของคุณหรือไม่?
ทำไมไม่เข้าร่วมแผนที่ด้วยสถานีคุณภาพอากาศของคุณเอง?

เครื่องตรวจสอบคุณภาพอากาศ GAIA ของเราติดตั้งง่ายมาก: คุณเพียงแค่ต้องมีจุดเข้าใช้งาน WiFi และแหล่งจ่ายไฟที่รองรับ USB เท่านั้น

เมื่อเชื่อมต่อแล้ว ระดับมลพิษทางอากาศแบบเรียลไทม์จะแสดงบนแผนที่และผ่าน API ทันที

สถานีดังกล่าวมาพร้อมกับสายไฟกันน้ำความยาว 10 เมตร แหล่งจ่ายไฟ USB อุปกรณ์ติดตั้ง และแผงโซลาร์เซลล์ที่เป็นอุปกรณ์เสริม

เกี่ยวกับการตรวจวัดคุณภาพอากาศและมลพิษ:

เกี่ยวกับระดับคุณภาพอากาศ

- ค่าดัชนีคุณภาพอากาศ (AQI)ระดับความกังวลเรื่องสุขภาพ
0 - 50 ดี คุณภาพอากาศถือว่าเป็นที่น่าพอใจและมลพิษทางอากาศทำให้เกิดความเสี่ยงเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลย
51 -100 ปานกลาง คุณภาพอากาศเป็นที่ยอมรับได้ อย่างไรก็ตามสำหรับสารมลพิษบางอย่างอาจต้องระวังในกลุ่มผู้ที่แพ้ฝุ่นละอองและสารเคมีได้ง่าย
101-150 ไม่ดีต่อสุขภาพ สำหรับ กลุ่มที่ไวต่อมลพิษทางอากาศ หรือกลุ่มที่แพ้อากาศง่าย อาจมีผลกระทบต่อสุขภาพของประชาชนกลุ่มเสี่ยง ส่วนประชาชนทั่วไปอาจไม่ได้รับผลกระทบ
151-200 มีผลกระทบต่อสุขภาพ เราทุกคนอาจเริ่มรู้สึกถึงผลกระทบต่อสุขภาพ กลุ่มคนที่มีความเสี่ยงสูงอาจได้รับผลกระทบด้านสุขภาพที่รุนแรงขึ้น
201-300 อันตรายต่อสุขภาพเป็นอย่างมาก คำเตือนด้านสุขภาพในภาวะฉุกเฉิน ประชากรทั้งหมดมีแนวโน้มที่จะได้รับผลกระทบมากขึ้น
300+ เสี่ยงอันตราย การแจ้งเตือนด้านสุขภาพ: ทุกคนอาจได้รับผลกระทบด้านสุขภาพที่รุนแรงขึ้น

หากต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับคุณภาพอากาศและมลพิษ โปรดดู หัวข้อคุณภาพอากาศในวิกิพีเดีย หรือ คู่มือ airnow เกี่ยวกับคุณภาพอากาศและสุขภาพของคุณ

หากต้องการคำแนะนำด้านสุขภาพที่เป็นประโยชน์มากของแพทย์ปักกิ่ง Richard Saint Cyr MD โปรดดูบล็อกที่ www.myhealthbeijing.com


ประกาศเกี่ยวกับการใช้งาน: ข้อมูลคุณภาพอากาศทั้งหมดอาจจะยังไม่ได้รับการตรวจสอบในขณะที่มีการเผยแพร่และเนื่องจากการตรวจสอบข้อมูลเหล่านี้อาจได้รับการแก้ไขโดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบได้ตลอดเวลา โครงการ World Air Quality Index ได้ระมัดระวังเรื่องความเหมาะสมในการรวบรวมเนื้อหาของข้อมูลนี้และภายใต้การควบคุมของทีมงานโครงการWorld Air Quality Indexหรือตัวแทนของโครงการจะรับผิดชอบต่อการทำสัญญาละเมิดหรืออื่น ๆ สำหรับการสูญเสียการบาดเจ็บหรือความเสียหายที่เกิดขึ้นโดยตรงหรือโดยอ้อมจากการจัดหาข้อมูลนี้



Settings


Language Settings:


Temperature unit:
Celcius