Guide to publishing Shinyei sensor data on the World Air Quality Index project

Note. The content on this page is outdated.
For the most recent upload API document, go to https://aqicn.org/data-feed/upload-api/

This page is made for those interrested in measuring Air Quality based on the Shinyei sensor. For more information about the Shinyei sensor, please refer to this on-going experiment page: sensor/shinyei/.


--

Hardware Setup

For this experiement, the hardware used to retrieve the data from the Shinyei Sensor is a PC Duino - but any Raspberry PI would also work fine.

All which is needed, on the PC Duino side, to extract the information from the Shinyei sensor is two digital input. In our configuration, we use the GPIO6 and GPIO7 from the PC Duino. Since the PC duino also provide a 5V output, we directly power supply the SHinyei from the Pc Duino pins.

For now, threshold input (IN1) is left unsed, but it will be used later as a way to split particule by size, and hence detect both PM10 and PM2.5 particules.

Scripts

The scripts are available online from github. They are based on the Air Quality data-upload API described at api/sensor.

To run the scripts, you just need to use this simple command: python shinyei-lpo-reader.py. It will output data in the following style:

 $ python shinyei-lpo-reader.py

16:51:27: 13.02 9.27
16:51:32: 10.15 3.03
16:51:37: 8.58 1.86
16:51:42: 8.97 1.01
16:51:47: 8.32 1.05
16:51:52: 8.22 1.05
16:51:57: 7.33 0.75
16:52:02: 6.72 0.75
16:52:07: 6.05 0.75
16:52:12: 6.4 0.75
16:52:17: 7.13 0.75
--- 16:52:22 --- 0.073053159646 0.00751250729585 ---
Posting {'type': 'shinyei-pdp42ns-1u', 'unit': 'lpo', 'value': 0.07305315964603189} {'type': 'shinyei-pdp42ns-2.5u', 'unit': 'lpo', 'value': 0.007512507295851456} -> 200 OK
Server says {u'sensorID': u'589', u'result': u'ok', u'dataids': [2835085, 2835086]}
Firs column is obviously the current time. The second and third column are the measured LPO (in percentage, from 0 to 100). The script measures the LPO over 1 minute, so the 'current' LPO indication will be displayed 10 times. The 1 minute average is displayed as '--- 16:52:22 --- 0.073053159646 0.00751250729585 ---' (unit from 0 to 1). After that, the averaged LPO is posted ( Posting {'type': 'shinyei-pdp42ns-1u', 'unit': 'lpo', 'value': 0.07305315964603189} {'type': 'shinyei-pdp42ns-2.5u', 'unit': 'lpo', 'value': 0.007512507295851456} -> 200 OK ) to the server.


--

Configuration

Once your setup is working, do not forget to use your own sensor ID, by replacing the value "shinyei.test-sensor" in the file shinyei-lpo-reader.py with your own sensor ID. Sensor ID can be any string, but we recommand to use the convention sensor-type.(location+).your-name, such as for instance shinyei.china.beijing.haidian.john-doe.

 uploader = AirQualityUploader("shinyei.test-sensor")
Once you have choosen your own sensor ID, do not forget to protect it by password so that no-one else but you can upload data. For that, you just need to contact us and let us the ID you want to protect. We will then provide you the password to be used.

--

Still to be done

There are sitll many things to be done. Si if you want to join us and support our work, here are some of the things which we need help for:
  • Hardware connectivity based on the Raspberry PI, Beagle Bonne and other IOT Hardware.
  • Use an intermediate arduino-like to poll and pre-process the data from the Shinyei.
  • Improve the python-scripts with fail-safe support (i.e. keep the data even though if there is no WIFI connection).




درباره اندازه گیری کیفیت و آلودگی هوا:

درباره سطوح کیفیت هوا

- مقادیر شاخص کیفیت هوا (AQI).سطوح نگرانی سلامت
0 - 50 خوب کیفیت هوا رضایتبخش است و آلودگی هوا کم یا بدون خطر است
51 -100 در حد متوسط کیفیت هوا قابل قبول است با این حال، برای بعضی از آلاینده ها ممکن است نگرانی سلامت متوسط برای تعداد بسیار کمی از افرادی که به طور غیر منتظره ای نسبت به آلودگی هوا حساس هستند، وجود داشته باشد.
101-150 ناسالم برای گروه های حساس سلامتی گروه های حساس ممکن است تحت تاثیر قرار بگیرد.عموم مردم احتمالا تحت تاثیر قرار نخواهند گرفت.
151-200 ناسالم همه ممکن است اثرات آلودگی بر سلامتیشان را احساس کنند؛ اعضای گروه های حساس ممکن است اثرات منفی جدی تری بر سلامتی شان احساس کنند.
201-300 خیلی ناسالم هشدارهای بهداشتی در شرایط اضطراری. کل جمعیت بیشتر احتمال دارد تحت تأثیر قرار گیرد.
300+ خطرناک هشدار سلامت: هرکس ممکن است اثرات جدی سلامتی را تجربه کند

برای اطلاعات بیشتر در مورد کیفیت هوا و آلودگی، موضوع کیفیت هوا در ویکی‌پدیا یا راهنمای airnow برای کیفیت هوا و سلامت شما را بررسی کنید.

برای توصیه های بهداشتی بسیار مفید دکتر پکن ریچارد سنت سیر، وبلاگ www.myhealthbeijing.com را بررسی کنید.


اطلاعیه درمورد شرایط استفاده: تمام اطلاعات کیفیت هوا در زمان انتشار تایید نشده است و با توجه به عدم اطمینان از کیفیت این اطلاعات ممکن است بدون اطلاع قبلی در هر زمانی اصلاح شود. پروژه شاخص کیفیت جهانی هوا با استفاده از تمام مهارت ها و مراقبت های معقول در انتشار محتویات این اطلاعات، تحت هیچ شرایطی شاخص کیفیت جهانی هوا تیم پروژه یا نمایندگان آن برای هر گونه از دست دادن، آسیب یا آسیب ناشی از عرضه اطلاعات مسئولیتی را قبول نمی‌کنند.



Settings


Language Settings:


Temperature unit:
Celcius