서울특별시 대기질 예보

Share: aqicn.org/forecast/seoul/kr/
Other Cities
The detailled forecast analysis is also availalbe for other cities: Or just pick any of those cities: 베이징, 상하이, 청두, 심양, 선전 시, 광둥, 청도, 시안, 천진, 사이타마, 교토 시, 오사카 시, 부산광역시, 보고타, 델리, 자카르타, Ulaanbaatar, 하노이, 첸나이, 콜카타, 뭄바이, Hyderabad, 산티아고, 리마, 상파울루, 키토, 싱가포르, 쿠알라 룸푸르, 이포, Perai, 미리, 뉴욕, Seattle, 시카고, 보스턴, Atlanta.
For other cities, countries or pollutants, please refer to the waqi.info world air quality forecast.

Forecast Map

City Forecast

Model Comparison

This section is experimental. It provides the comparison for the prediction for several individual forecast models

For a full list of all Air Quality Forecast models beeing analysed, check the Forecast Models page.

Forecast Analysis

How accurate are the forecasts? Check the correlation graphs below for PM2.5, PM10 and Ozone for the past 30 days. (Note that all values are based on the AQI, and that a maximum threshold of 300 is used).


Past month PM2.5 AQI short-term forecast analysis.

In the above graph, the forecast is data is the forecast one day in advance (i.e. the forecast computed today for tomorrow).

Air Quality Forecasts Models

There are many forecast models, for different regions of the globe - below are few of them. Just click on any of them to see the animated map for the given model. For a full list of all forecast model and polutants, check the forecast/model page.

Please note that all above analysis are done on the World Air Quality Index (WAQI) project own budget.
We did not receive any subsidies from any of the intuitions publishing Air Quality forecast models.


Future Improvements

Cooperation needed!
Help is needed for keeping the world-wide Air Quality forecast model inventory up-to-date.

  • Do you know any model not listed below but for which gridded data is available?
  • Do you know better accuracy analysis solutions which should be used here?
  • Have you done a similar research and you would like to publish it here?

    If yes, drop us a message from the contribute page and we will contact you asap!
  • Forecast Model Sources

    The above prediction is based on composite meta model, computed using several Air Quality Forecasting Systems (AQFS): The above map is based on the PM2.5 surface level modeling, and colors are following the US EPA AQI standard.

    Disclaimer

    This forecasting model, and all AQFS which it is based on, are research products intended to provide information related to Air Quality forecast. All reasonable measures have been taken to ensure its quality and accuracy. However:
    • We do not make warranty, express or implied, nor assume any legal liability or responsibility for the accuracy, correctness, completeness of the information.
    • We do not assume any legal liability or responsibility for any damage or loss that may directly or indirectly result from any information contained on this website or any actions taken as a result of the content of this website;
    • We may change, delete, add to, or otherwise amend information contained on this website without notice

    For more information about the underlying concepts of Air Quality forecasting (or Atmospheric Dispertion Modeling), check the article on a visual study of wind impact of PM2.5 concentration.

    대기질 및 환경 오염 측정에 관하여 :

    대기질 지수 단계에 대하여

    AQI지수구분구간의미
    0 - 50 좋음 대기오염 관련 질환자군에서도 영향이 유발되지 않을 수준
    51 -100 보통 환자군에게 만성 노출시 경미한 영향이 유발될 수 있는 수준
    101-150 민감군영향 환자군 및 민감군에게 유해한 영향이 유발될 수 있는 수준
    151-200 나쁨 환자군 및 민감군(어린이, 노약자 등)에게 유해한 영향 유발, 일반인도 건강상 불쾌감을 경험할 수 있는 수준
    201-300 매우나쁨 환자군 및 민감군에게 급성 노출시 심각한 영향 유발, 일반인도 약한 영향이 유발될 수 있는 수준
    300+ 위험 환자군 및 민감군에게 응급 조치가 발생되거나, 일반인에게 유해한 영향이 유발될 수 있는 수준
    (Reference: see airkorea.or.kr)

    대기질과 오염에 대해 더 많은 것을 알아보려면 위키피디아의 대기질 문서(영어)을 보거나 대기질과 건강에 대한 AirNow 가이드(영어)를 참조해보세요.

    매우 유용한 베이징의 의학박사 Richard Saint Cyr MD의 건강 관련 팁을 보려면 www.myhealthbeijing.com 의 블로그를 확인하세요.


    사용안내: 모든 대기 질 데이터는 발행 당시에 검증되지 않았으며, 품질 보증으로 인해 이러한 데이터는 예고없이 언제든지 수정 될 수 있습니다. 세계 대기 품질 지수 프로젝트는이 정보의 내용을 편집함에있어 합당한 기술과 관심을 행사했으며 어떤 상황에서도 세계 대기 품질 지수 (World Air Quality Index) 프로젝트 팀 또는 그 대리인은이 데이터의 공급으로 인해 직접 또는 간접적으로 발생하는 손실, 상해 또는 손해에 대해 계약, 불법 행위 또는 기타의 책임을지지 않습니다.



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