Bienvenido al servicio de Validación de la calidad de los datos del sensor AirNet.
Station: Avenida Carlos Germán Amezaga, Lima Metropolitan Area, Peru also known as "CanAir.IO 6mcesp32de71a2e"situado en "Ciudad Universitaria de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 375, Avenida Carlos Germán Amezaga, Los Cipreses, Lima, Province of Lima, Lima Metropolitan Area, Lima, 15081, Peru".
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La validación de los datos del sensor se realiza observando tanto los datos del sensor independiente (cuando el sensor produce datos a nivel de minutos) como los datos comparativos (cuando el sensor está ubicado junto a otros sensores).
Calidad de datos independiente
Para garantizar el más alto nivel de calidad de los datos, la relación señal/ruido (SNR), definida como el coeficiente de variación de las lecturas horarias, debe ser relativamente baja (por debajo del 33%).
Cualquier medición con una SNR constantemente superior al 10% podría estar sesgada debido a lecturas incorrectas del sensor (como un ventilador defectuoso o acumulación de polvo).
Calidad comparativa de los datos
Para comparar los datos del sensor con el sensor ubicado conjuntamente, se utiliza el gráfico de "zona de confianza de lecturas de datos", donde la línea roja representa las lecturas por hora del sensor, mientras que la línea verde representa la mediana de las lecturas por hora de las estaciones vecinas.
La zona marcada en verde representa la zona de confianza, equivalente a 3 veces la desviación estándar de las estaciones vecinas.
Cada vez que la lectura horaria de la estación supera la zona de confianza, se considera que la estación produce una lectura anormal.
Cuanto mayor sea la diferencia entre la lectura horaria y la zona de confianza, es más probable que se considere que la estación produce datos no válidos.
La fórmula se define como:
P=probability, D=distance and W=P*D
donde 'i' se repite durante los datos de los últimos 3 días y 'n' es el número de muestras durante esos últimos 3 días (muy probablemente n = 24*3).
Si W>30, la estación se desactiva automáticamente.
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