AirNet sensors Data Quality Validation Service
Cuajimalpa, Mexico City

بانٹیں: aqicn.org/station/validation/@509074/ur/

AirNet سینسر ڈیٹا کوالٹی کی توثیق سروس میں خوش آمدید۔

Station: Cuajimalpa, Mexico City also known as "INECC - Instituto Nacional de Ecología y Cambio Climático cua"
پر واقع ہے "Belisario Dominguez, Monte Real, Colonia Jesús del monte, Mexico City, Cuajimalpa de Morelos, Mexico City, 05260, Mexico".

--

سینسر ڈیٹا کی توثیق اسٹینڈ اسٹون سینسر ڈیٹا (جب سینسر منٹ لیول ڈیٹا تیار کر رہا ہے) اور تقابلی ڈیٹا (جب سینسر دوسرے سینسر کے ساتھ شریک ہوتا ہے) دونوں کو دیکھ کر کیا جاتا ہے۔

اسٹینڈ اسٹون ڈیٹا کوالٹی

اعداد و شمار کے معیار کی اعلیٰ ترین سطح کو یقینی بنانے کے لیے، سگنل ٹو شور ریشو (SNR)، جسے گھنٹہ وار ریڈنگ سے مختلف ہونے کے گتانک کے طور پر بیان کیا جاتا ہے، نسبتاً کم ہونا چاہیے (33% سے نیچے)۔

SNR کے ساتھ کوئی بھی پیمائش 10% سے زیادہ مسلسل غلط سینسر ریڈنگ (جیسے کہ خراب پنکھا یا دھول جمع) کی وجہ سے متعصب ہو سکتی ہے۔

مجھے ڈیٹا دکھائیں۔

تقابلی ڈیٹا کوالٹی

سینسر کے ڈیٹا کا کو-لوکیٹڈ سینسر کے ساتھ موازنہ کرنے کے لیے، "ڈیٹا ریڈنگز کانفیڈنس زون" گراف استعمال کیا جاتا ہے، جہاں سرخ لکیر سینسر سے فی گھنٹہ کی ریڈنگز کی نمائندگی کرتی ہے، جب کہ گرین لائن فی گھنٹہ کی ریڈنگز کے میڈین کو ظاہر کرتی ہے۔ اسٹیشن کے پڑوسی

سبز رنگ میں بھرا ہوا زون اعتماد کے زون کی نمائندگی کرتا ہے، جو پڑوسی اسٹیشنوں کے معیاری انحراف کے 3 گنا کے برابر ہے۔

ہر بار جب اسٹیشن فی گھنٹہ پڑھنا اعتماد کے زون سے اوپر جاتا ہے، اسٹیشن کو غیر معمولی پڑھائی پیدا کرنے والا سمجھا جاتا ہے۔

فی گھنٹہ پڑھنے اور اعتماد کے زون کے درمیان جتنا بڑا فرق ہوگا، اتنا ہی زیادہ امکان ہے کہ اسٹیشن کو غلط ڈیٹا تیار کرنے کے طور پر سمجھا جائے گا۔

فارمولہ کی تعریف اس طرح کی گئی ہے:

di=vimedianistddevi , P=i({1/ndi>50otherwise) , D=idin
P=probability, D=distance and W=P*D

جہاں 'i' کو پچھلے 3 دنوں کے ڈیٹا میں دہرایا گیا ہے اور 'n' ان پچھلے 3 دنوں کے دوران نمونوں کی تعداد ہے (زیادہ تر امکان n = 24*3)۔

اگر W> 30، اسٹیشن خود بخود غیر فعال ہوجاتا ہے۔

مجھے ڈیٹا دکھائیں۔

مزید سوالات

اگر آپ کا کوئی سوال یا تبصرہ ہے تو نیچے دیے گئے فارم کا استعمال کرتے ہوئے ہمیں ایک پیغام بھیجیں:

مجھے اسٹینڈ اکیلا ڈیٹا دکھائیں۔

مجھے تقابلی ڈیٹا دکھائیں۔

Sensor 509074 - station/@509074 - Cuajimalpa, Mexico City
Past 2 weeks stats:
Distance > 5:
probability: 0%
distance: 0
-- Samples with distance > 5: 0 (<5: 0)
Distance > 10:
probability: 0%
distance: 0
-- Samples with distance > 10: 0 (<10: 0)
Distance > 15:
probability: 0%
distance: 0
-- Samples with distance > 15: 0 (<15: 0)
Probability of samples greater than a distance [Distance (X)/Probability (Y)]
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
Mean distance of samples greater (resp smaller) than a distance [Distance Threshold (X)/Mean Distance (Y)]
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
Data readings confidence zone
The red line represents the hourly readings from the sensor, while the green line represents the median of the hourly readings of the neighbors station. The further away the red line is from the green line, the less reliable your sensor is expected to be.
export data to CSV
0
20
40
60
80
28 Dec
29 Dec
30 Dec
31 Dec
01 Jan
02 Jan
03 Jan
04 Jan
05 Jan
06 Jan
07 Jan
08 Jan
09 Jan
10 Jan
Mean, Median and Standard Deviation
This graphs show the mean and median values of all the neighbor stations, excluding the sensor under study. The standard deviation is available from the CSV file.
export data to CSV
0
50
100
150
200
28 Dec
29 Dec
30 Dec
31 Dec
01 Jan
02 Jan
03 Jan
04 Jan
05 Jan
06 Jan
07 Jan
08 Jan
09 Jan
10 Jan
Number of neighbor sensor
export data to CSV
10
28 Dec
29 Dec
30 Dec
31 Dec
01 Jan
02 Jan
03 Jan
04 Jan
05 Jan
06 Jan
07 Jan
08 Jan
09 Jan
10 Jan
All sensors readings
export data to CSV
0
1000
2000
3000
28 Dec
29 Dec
30 Dec
31 Dec
01 Jan
02 Jan
03 Jan
04 Jan
05 Jan
06 Jan
07 Jan
08 Jan
09 Jan
10 Jan
Neighbor sensors
idnameupdated14 days stats3 days stats
66268Calle Bosque de Ocotes, Cuajimalpa de Morelos, Mexico4 منٹ قبل0%
61105Paseos del Bosque, Naucalpan, Mexico3 منٹ قبل0%
495403National Autonomous University of Mexico, Ciudad Universitaria-0%
346186PEMBU 14, Mexico City55 سال قبل0%
356749PEMBU-03, Mexico City55 سال قبل0%
351388PEMBU-10, Mexico City55 سال قبل333%invalid (333%)
199114Galileo 23 Polanco, Miguel Hidalgo, Mexico55 سال قبل0%
347377Calle Cuarta De Cali, Naucalpan, Mexico4 منٹ قبل0%
26593TAXQUEÑA AIR CD MEXICO, Coyoacán55 سال قبل0%
478198Andador 12 de Octubre, Interlomas, Mexico-0%
349936PEMBU-05, Mexico City55 سال قبل0%
511000Rincon del Bosque, CDMX, Mexico City-0%
354673ENP-9, Mexico City55 سال قبل0%
509089La Presa, Tlalnepantla, Mexico-0%
509074Cuajimalpa, Mexico City-0%
344611ICAyCC, Mexico City55 سال قبل333%invalid (333%)
356713PEMBU-06, Mexico City55 سال قبل0%
352474PEMBU-09, Mexico City55 سال قبل0%
Marker

مجھے تاریخی ڈیٹا دکھائیں۔

کیا آپ اپنے علاقے میں ایئر کوالٹی اسٹیشنوں کے بارے میں جانتے ہیں؟
اپنے ایئر کوالٹی سٹیشن کے ساتھ نقشے میں شرکت کیوں نہیں کرتے؟

ہمارے GAIA ایئر کوالٹی مانیٹر ترتیب دینے میں بہت آسان ہیں: آپ کو صرف ایک WIFI ایکسیس پوائنٹ اور USB کے موافق پاور سپلائی کی ضرورت ہے۔

ایک بار منسلک ہونے کے بعد، آپ کی اصل وقت میں فضائی آلودگی کی سطح نقشے اور API کے ذریعے فوری طور پر دستیاب ہو جاتی ہے۔

اسٹیشن 10 میٹر واٹر پروف پاور کیبل، ایک USB پاور سپلائی، بڑھتے ہوئے آلات اور ایک اختیاری سولر پینل کے ساتھ آتا ہے۔

ہوا کے معیار اور آلودگی کی پیمائش کے بارے میں:

ہوا کے معیار کی سطح کے بارے میں

- ایئر کوالٹی انڈیکس (AQI) اقدارصحت کی تشویش کی سطح
0 - 50 اچھی ہوا کے معیار کو تسلی بخش سمجھا جاتا ہے، اور ہوا آلودگی سے کم یا کوئی خطرہ ہوتا ہے
51 -100 معتدل فضائی معیار قابل قبول ہے؛ تاہم، بعض آلودگیوں کے لئے وہاں بہت کم تعداد میں لوگوں کے لئے اعتدال پسند صحت کی تشویش ہو سکتی ہے جو فضائی آلودگی سے غیر معمولی حساس ہیں.
101-150 حساس افراد کیلئے غیر صحتمند حساس گروپوں کے ارکان صحت کے اثرات کا تجربہ کرسکتے ہیں. عام عوام کو متاثر نہیں ہونے کا امکان ہے.
151-200 مضر صحت ہر کوئی صحت کے اثرات کا سامنا کرنا شروع کر سکتا ہے؛ حساس گروہوں کے ارکان زیادہ سنجیدہ صحت کے اثرات کا تجربہ کرسکتے ہیں
201-300 انتہائی مضر صحت انتباہ صحت برائے ہنگامی حالات. پوری آبادی متاثر ہونے کا امکان ہے
300+ خطرناک صحت کی انتباہ: ہر ایک کی صحت کو زیادہ سنگین اثرات کا سامنا کر نا پڑ سکتا ہے

ہوا کے معیار اور آلودگی کے بارے میں مزید جاننے کے لیے، ویکیپیڈیا ایئر کوالٹی کا موضوع یا ایئر کوالٹی اور آپ کی صحت کے لیے ایئرنو گائیڈ دیکھیں۔

بیجنگ کے ڈاکٹر رچرڈ سینٹ سائر ایم ڈی کے صحت سے متعلق بہت مفید مشوروں کے لیے، www.myhealthbeijing.com بلاگ دیکھیں۔


استعمال کی اطلاع: اشاعت کے وقت تمام ایئر کوالٹی کے اعداد وشمار غیرتصدیق شدہ ھیں ، اور معیار کی یقین دہانی کے باعث ان اعداد و شمار کو بغیراطلاع ترمیم کیا جا سکتا ہے، کسی نوٹس کے بغیر. ورلڈ ایئر کوالٹی انڈیکس نے اس معلومات کے مضامین کو مرتب کرنے میں تمام معقول مہارت اور دیکھ بھال کا استعمال کیا ہے اور کسی بھی حالت میں نہیں ورلڈ ایئر کوالٹی انڈیکس پروجیکٹ ٹیم یا اس کے ایجنٹوں کو اس ڈیٹا کی فراہمی سے براہ راست یا غیر مستقیم طور پر پیدا کسی بھی نقصان، چوٹ یا نقصان کے لئے معاہدے، تشدد یا دوسری صورت میں ذمہ دار ہوسکتا ہے.



Settings


Language Settings:


Temperature unit:
Celcius