Willkommen beim AirNet-Service zur Validierung der Sensordatenqualität.
Station: ORN02, Rustavi, Georgia also known as "საქართველოს გარემოს დაცვისა და სოფლის მეურნეობის სამინისტრო - Ministry of Environment Protection and Agriculture of Georgia orn02"befindet sich "Kindergarten #20, Kldiashvili Street, New Rustavi, Rustavi, Lower Kartli, 3700, Georgia".
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Die Validierung der Sensordaten erfolgt durch Betrachtung sowohl der eigenständigen Sensordaten (wenn der Sensor Daten auf Minutenebene produziert) als auch der Vergleichsdaten (wenn der Sensor zusammen mit anderen Sensoren platziert ist).
Standalone-Datenqualität
Um ein Höchstmaß an Datenqualität zu gewährleisten, sollte das Signal-Rausch-Verhältnis (SNR), definiert als Variationskoeffizient der stündlichen Messwerte, relativ niedrig sein (unter 33 %).
Jede Messung, deren SNR konstant über 10 % liegt, könnte aufgrund falscher Sensorwerte (z. B. defekter Lüfter oder Staubansammlung) verzerrt sein.
Vergleichende Datenqualität
Um die Sensordaten mit denen des kolokalisierten Sensors zu vergleichen, wird das Diagramm „Vertrauenszone der Datenmesswerte“ verwendet, wobei die rote Linie die stündlichen Messwerte des Sensors darstellt, während die grüne Linie den Median der stündlichen Messwerte der benachbarten Stationen darstellt.
Die grün ausgefüllte Zone stellt die Konfidenzzone dar, die dem Dreifachen der Standardabweichung der Nachbarstationen entspricht.
Jedes Mal, wenn der stündliche Messwert der Station den Vertrauensbereich überschreitet, wird davon ausgegangen, dass die Station einen anormalen Messwert liefert.
Je größer der Unterschied zwischen dem stündlichen Messwert und dem Konfidenzbereich ist, desto wahrscheinlicher ist es, dass die Station ungültige Daten produziert.
Die Formel ist definiert als:
P=probability, D=distance and W=P*D
Dabei ist „i“ die Iteration über die Daten der letzten drei Tage und „n“ die Anzahl der Stichproben während dieser letzten drei Tage (höchstwahrscheinlich n = 24*3).
Bei W>30 wird die Station automatisch deaktiviert.
Weitere Fragen
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