AirNet sensors Data Quality Validation Service
Calle 5A, Florida, Colombia

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Bienvenido al servicio de Validación de la calidad de los datos del sensor AirNet.

Station: Calle 5A, Florida, Colombia also known as "HabitatMap 1877311"
situado en "San Antonio de los Caballeros, Florida, Sur, Valle del Cauca, Colombia".

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La validación de los datos del sensor se realiza observando tanto los datos del sensor independiente (cuando el sensor produce datos a nivel de minutos) como los datos comparativos (cuando el sensor está ubicado junto a otros sensores).

Calidad de datos independiente

Para garantizar el más alto nivel de calidad de los datos, la relación señal/ruido (SNR), definida como el coeficiente de variación de las lecturas horarias, debe ser relativamente baja (por debajo del 33%).

Cualquier medición con una SNR constantemente superior al 10% podría estar sesgada debido a lecturas incorrectas del sensor (como un ventilador defectuoso o acumulación de polvo).

Muéstrame los datos

Calidad comparativa de los datos

Para comparar los datos del sensor con el sensor ubicado conjuntamente, se utiliza el gráfico de "zona de confianza de lecturas de datos", donde la línea roja representa las lecturas por hora del sensor, mientras que la línea verde representa la mediana de las lecturas por hora de las estaciones vecinas.

La zona marcada en verde representa la zona de confianza, equivalente a 3 veces la desviación estándar de las estaciones vecinas.

Cada vez que la lectura horaria de la estación supera la zona de confianza, se considera que la estación produce una lectura anormal.

Cuanto mayor sea la diferencia entre la lectura horaria y la zona de confianza, es más probable que se considere que la estación produce datos no válidos.

La fórmula se define como:

di=vimedianistddevi , P=i({1/ndi>50otherwise) , D=idin
P=probability, D=distance and W=P*D

donde 'i' se repite durante los datos de los últimos 3 días y 'n' es el número de muestras durante esos últimos 3 días (muy probablemente n = 24*3).

Si W>30, la estación se desactiva automáticamente.

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Mas preguntas

Si tienes alguna pregunta o comentario, envíanos un mensaje utilizando el siguiente formulario:

Muéstrame los datos independientes

Muéstrame los datos comparativos

Sensor 481468 - station/@481468 - Calle 5A, Florida, Colombia
Estadísticas de las últimas 2 semanas:
Distance > 5probability:
0%
distance:
0
weighted: 0
0 samples with distance > 50 samples with distance <= 5
Distance > 10probability:
0%
distance:
0
weighted: 0
0 samples with distance > 100 samples with distance <= 10
Distance > 15probability:
0%
distance:
0
weighted: 0
0 samples with distance > 150 samples with distance <= 15
Probabilidad de muestras mayores que una distancia [Distance (X)/Probability (Y)]
0
0.5
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
La distancia media de las muestras es mayor (o menor) que una distancia [Distance Threshold (X)/Mean Distance (Y)]
-1
-0.5
0
0.5
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
Zona de confianza de lecturas de datos
La línea roja representa las lecturas horarias del sensor, mientras que la línea verde representa la mediana de las lecturas horarias de la estación vecina. Cuanto más lejos esté la línea roja de la línea verde, menos confiable se espera que sea su sensor.
exportar datos a CSV
0
20
40
60
80
100
26 Sep
27 Sep
28 Sep
29 Sep
30 Sep
01 Oct
02 Oct
03 Oct
04 Oct
05 Oct
06 Oct
07 Oct
08 Oct
Este gráfico muestra la distancia (valor absoluto) de la concentración horaria del sensor a la concentración promedio del vecino.La línea verde representa la distancia basada en la desviación estándar, mientras que la línea azul representa la distancia basada en el rango intercuartil (RIC).
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
26 Sep
27 Sep
28 Sep
29 Sep
30 Sep
01 Oct
02 Oct
03 Oct
04 Oct
05 Oct
06 Oct
07 Oct
08 Oct
Media, mediana y desviación estándar
Estos gráficos muestran los valores medios y medianos de todas las estaciones vecinas, excluyendo el sensor en estudio. La desviación estándar está disponible en el archivo CSV.
exportar datos a CSV
0
50
100
26 Sep
27 Sep
28 Sep
29 Sep
30 Sep
01 Oct
02 Oct
03 Oct
04 Oct
05 Oct
06 Oct
07 Oct
08 Oct
El gráfico a continuación muestra los 3 cuartiles
-1
-0.5
0
0.5
1
01 Jan
Número de sensores vecinos
exportar datos a CSV
0
2
26 Sep
27 Sep
28 Sep
29 Sep
30 Sep
01 Oct
02 Oct
03 Oct
04 Oct
05 Oct
06 Oct
07 Oct
08 Oct
Posición de agrupamiento promedio de este sensor entre todos los sensores vecinos
exportar datos a CSV
Este gráfico muestra la posición de binning promedio de este sensor entre todos los sensores vecinos, donde la posición se define como una posición de 0 a 1. En este caso, si la posición de agrupamiento del sensor es constantemente inferior a 0,25 o superior a 0,75, entonces este sensor puede considerarse un valor atípico.
0
1
01 Jan
Todas las lecturas horarias de todos los sensores vecinos
exportar datos a CSV
0
50
100
26 Sep
27 Sep
28 Sep
29 Sep
30 Sep
01 Oct
02 Oct
03 Oct
04 Oct
05 Oct
06 Oct
07 Oct
08 Oct
Sensores vecinos
idnameupdated14 days stats3 days stats
481060--0%
492649--0%
Marker

Muéstrame los datos históricos

¿Conoces alguna estación de calidad del aire en tu zona?
¿Por qué no participar en el mapa con tu propia estación de calidad del aire?

Nuestros monitores de calidad del aire GAIA son muy fáciles de configurar: Sólo necesitas un punto de acceso WIFI y una fuente de alimentación compatible con USB.

Una vez conectado, sus niveles de contaminación del aire en tiempo real están disponibles instantáneamente en los mapas y a través de la API.

La estación viene con un cable de alimentación impermeable de 10 metros, una fuente de alimentación USB, equipo de montaje y un panel solar opcional.

Acerca de la calidad del aire y la medición de la contaminación:

Acerca de los niveles de calidad del aire

ICACalidad del AireProteja su Salud
0 - 50 Buena No se anticipan impactos a la salud cuando la calidad del aire se encuentra en este intervalo.
51 -100 Moderada Las personas extraordinariamente sensitivas deben considerar limitación de los esfuerzos físicos excesivos y prolongados al aire libre.
101-150 Dañina a la Salud de los Grupos Sensitivos Los niños y adultos activos, y personas con enfermedades respiratorias tales como el asma, deben evitar los esfuerzos físicos excesivos y prolongados al aire libre.
151-200 Dañina a la Salud Los niños y adultos activos, y personas con enfermedades respiratorias tales como el asma, deben evitar los esfuerzos excesivos prolongados al aire libre; las demás personas, especialmente los niños, deben limitar los esfuerzos físicos excesivos y prolongados al aire libre.
201-300 Muy Dañina a la Salud Los niños y adultos activos, y personas con enfermedades respiratorias tales como el asma, deben evitar todos los esfuerzos excesivos al aire libre; las demás personas, especialmente los niños, deben limitar los esfuerzos físicos excesivos al aire libre.
300+ Arriesgado

Para saber más sobre la calidad del aire y la contaminación, comprobar la tema Calidad wikipedia Air o Guía airnow a la calidad del aire y su salud .

Para obtener consejos de salud muy útiles de Beijing doctor Richard Saint Cyr MD, compruebe www.myhealthbeijing.com blog.


Aviso de uso: Todos los datos de Calidad del aire no están validados en el momento de la publicación, y debido a la garantía de calidad, estos datos pueden modificarse, sin previo aviso, en cualquier momento. El proyecto World Air Quality Index ha ejercido todas las habilidades y cuidados razonables para compilar el contenido de esta información y en ningún caso el World Air Quality Index o el equipo del proyecto será responsable en el contrato, agravio o de otra manera por cualquier pérdida, lesión o daño que surja directa o indirectamente del suministro de esta información.



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