AirNet sensors Data Quality Validation Service
กองอำนวยการรักษาความมั่นคงภายในราชอาณาจักร (กอ.รมน.) แขวงดุสิต เขตดุสิต กรุงเทพฯ, Bangkok, Thailand

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Bienvenido al servicio de Validación de la calidad de los datos del sensor AirNet.

Station: กองอำนวยการรักษาความมั่นคงภายในราชอาณาจักร (กอ.รมน.) แขวงดุสิต เขตดุสิต กรุงเทพฯ, Bangkok, Thailand also known as "Chiang Mai Univ CCDC f0a35abf713c"
situado en "Internal Security Operations Command, Suan Aoi Soi Klang Road, Ratchawat, Bangkok, Dusit District, Bangkok, 10300, Thailand".

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La validación de los datos del sensor se realiza observando tanto los datos del sensor independiente (cuando el sensor produce datos a nivel de minutos) como los datos comparativos (cuando el sensor está ubicado junto a otros sensores).

Calidad de datos independiente

Para garantizar el más alto nivel de calidad de los datos, la relación señal/ruido (SNR), definida como el coeficiente de variación de las lecturas horarias, debe ser relativamente baja (por debajo del 33%).

Cualquier medición con una SNR constantemente superior al 10% podría estar sesgada debido a lecturas incorrectas del sensor (como un ventilador defectuoso o acumulación de polvo).

Muéstrame los datos

Calidad comparativa de los datos

Para comparar los datos del sensor con el sensor ubicado conjuntamente, se utiliza el gráfico de "zona de confianza de lecturas de datos", donde la línea roja representa las lecturas por hora del sensor, mientras que la línea verde representa la mediana de las lecturas por hora de las estaciones vecinas.

La zona marcada en verde representa la zona de confianza, equivalente a 3 veces la desviación estándar de las estaciones vecinas.

Cada vez que la lectura horaria de la estación supera la zona de confianza, se considera que la estación produce una lectura anormal.

Cuanto mayor sea la diferencia entre la lectura horaria y la zona de confianza, es más probable que se considere que la estación produce datos no válidos.

La fórmula se define como:

\( d_i = {v_i - median_i \over {stddev_i }} \) , \( P = \sum_i ( \begin{cases} 1/n & d_i>5 \\ 0 & otherwise \end{cases} ) \) , \( D = \sqrt {\sum_i {d_i} \over n} \)
P=probability, D=distance and W=P*D

donde 'i' se repite durante los datos de los últimos 3 días y 'n' es el número de muestras durante esos últimos 3 días (muy probablemente n = 24*3).

Si W>30, la estación se desactiva automáticamente.

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Mas preguntas

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Muéstrame los datos independientes

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Acerca de la calidad del aire y la medición de la contaminación:

Acerca de los niveles de calidad del aire

ICACalidad del AireProteja su Salud
0 - 50 Buena No se anticipan impactos a la salud cuando la calidad del aire se encuentra en este intervalo.
51 -100 Moderada Las personas extraordinariamente sensitivas deben considerar limitación de los esfuerzos físicos excesivos y prolongados al aire libre.
101-150 Dañina a la Salud de los Grupos Sensitivos Los niños y adultos activos, y personas con enfermedades respiratorias tales como el asma, deben evitar los esfuerzos físicos excesivos y prolongados al aire libre.
151-200 Dañina a la Salud Los niños y adultos activos, y personas con enfermedades respiratorias tales como el asma, deben evitar los esfuerzos excesivos prolongados al aire libre; las demás personas, especialmente los niños, deben limitar los esfuerzos físicos excesivos y prolongados al aire libre.
201-300 Muy Dañina a la Salud Los niños y adultos activos, y personas con enfermedades respiratorias tales como el asma, deben evitar todos los esfuerzos excesivos al aire libre; las demás personas, especialmente los niños, deben limitar los esfuerzos físicos excesivos al aire libre.
300+ Arriesgado

Para saber más sobre la calidad del aire y la contaminación, comprobar la tema Calidad wikipedia Air o Guía airnow a la calidad del aire y su salud .

Para obtener consejos de salud muy útiles de Beijing doctor Richard Saint Cyr MD, compruebe www.myhealthbeijing.com blog.


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