Witamy w usłudze sprawdzania jakości danych czujnika AirNet.
Station: Bronx Center for Science and Mathematics - outdoor, New York, United States of America also known as "Purple Air 172111"zlokalizowany w "Fulton Avenue, Claremont, New York, Bronx County, New York, 10456, USA".
--
Walidacja danych z czujnika odbywa się poprzez analizę zarówno danych z samodzielnego czujnika (gdy czujnik generuje dane na poziomie minutowym), jak i danych porównawczych (gdy czujnik znajduje się w tej samej lokalizacji co inne czujniki).
Samodzielna jakość danych
Aby zapewnić jak najwyższy poziom jakości danych, stosunek sygnału do szumu (SNR), definiowany jako współczynnik zmienności od odczytów godzinowych, powinien być stosunkowo niski (poniżej 33%).
Każdy pomiar ze współczynnikiem SNR stale wyższym niż 10% może być obciążony z powodu nieprawidłowych odczytów czujnika (takich jak uszkodzony wentylator lub nagromadzenie kurzu).
Porównawcza jakość danych
Aby porównać dane z czujnika z danymi z czujnika współlokalizowanego, używany jest wykres „strefy ufności odczytów danych”, gdzie czerwona linia przedstawia godzinne odczyty z czujnika, a zielona linia przedstawia medianę godzinnych odczytów sąsiednich stacji.
Strefa wypełniona kolorem zielonym reprezentuje strefę ufności, odpowiadającą 3-krotności odchylenia standardowego sąsiednich stacji.
Za każdym razem, gdy odczyt godzinowy stacji przekracza strefę ufności, uznaje się, że odczyt stacji jest nieprawidłowy.
Im większa różnica między odczytem godzinowym a strefą ufności, tym większe prawdopodobieństwo, że stacja generuje nieprawidłowe dane.
Formuła jest zdefiniowana jako:
P=probability, D=distance and W=P*D
gdzie „i” jest iteracją danych z ostatnich 3 dni, a „n” to liczba próbek z ostatnich 3 dni (najprawdopodobniej n = 24*3).
Jeśli W>30, stacja jest automatycznie wyłączana.
Dalsze pytania
Jeśli masz jakieś pytania lub uwagi, wyślij nam wiadomość za pomocą poniższego formularza:
