AirNet sensors Data Quality Validation Service
Street 96, Sangkat Wat Phnom, Cambodia

Aktie: aqicn.org/station/validation/@245662/de/

Willkommen beim AirNet-Service zur Validierung der Sensordatenqualität.

Station: Street 96, Sangkat Wat Phnom, Cambodia also known as "Citizen Science project sensor.community 69448"
befindet sich "Lycée Français René Descartes, Street 96, Sangkat Wat Phnom, Khan Daun Penh, Phnom Penh, 120211, Cambodia".

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Die Validierung der Sensordaten erfolgt durch Betrachtung sowohl der eigenständigen Sensordaten (wenn der Sensor Daten auf Minutenebene produziert) als auch der Vergleichsdaten (wenn der Sensor zusammen mit anderen Sensoren platziert ist).

Standalone-Datenqualität

Um ein Höchstmaß an Datenqualität zu gewährleisten, sollte das Signal-Rausch-Verhältnis (SNR), definiert als Variationskoeffizient der stündlichen Messwerte, relativ niedrig sein (unter 33 %).

Jede Messung, deren SNR konstant über 10 % liegt, könnte aufgrund falscher Sensorwerte (z. B. defekter Lüfter oder Staubansammlung) verzerrt sein.

Zeig mir die Daten

Vergleichende Datenqualität

Um die Sensordaten mit denen des kolokalisierten Sensors zu vergleichen, wird das Diagramm „Vertrauenszone der Datenmesswerte“ verwendet, wobei die rote Linie die stündlichen Messwerte des Sensors darstellt, während die grüne Linie den Median der stündlichen Messwerte der benachbarten Stationen darstellt.

Die grün ausgefüllte Zone stellt die Konfidenzzone dar, die dem Dreifachen der Standardabweichung der Nachbarstationen entspricht.

Jedes Mal, wenn der stündliche Messwert der Station den Vertrauensbereich überschreitet, wird davon ausgegangen, dass die Station einen anormalen Messwert liefert.

Je größer der Unterschied zwischen dem stündlichen Messwert und dem Konfidenzbereich ist, desto wahrscheinlicher ist es, dass die Station ungültige Daten produziert.

Die Formel ist definiert als:

di=vimedianistddevi , P=i({1/ndi>50otherwise) , D=idin
P=probability, D=distance and W=P*D

Dabei ist „i“ die Iteration über die Daten der letzten drei Tage und „n“ die Anzahl der Stichproben während dieser letzten drei Tage (höchstwahrscheinlich n = 24*3).

Bei W>30 wird die Station automatisch deaktiviert.

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Weitere Fragen

Wenn Sie Fragen oder Anmerkungen haben, senden Sie uns eine Nachricht über das folgende Formular:

Zeigen Sie mir die Standalone-Daten

Zeigen Sie mir die Vergleichsdaten

Sensor 245662 - station/@245662 - Street 96, Sangkat Wat Phnom, Cambodia
Past 3 days stats:
probability: 96.9%
distance: 99.17
weighted: 96.1
Past 2 weeks stats:
Distance > 5:
probability: 91.5%
distance: 106.17
-- Samples with distance > 5: 279 (<5: 26)
Distance > 10:
probability: 64.3%
distance: 124.06
-- Samples with distance > 10: 196 (<10: 109)
Distance > 15:
probability: 48.2%
distance: 141.24
-- Samples with distance > 15: 147 (<15: 158)
Probability of samples greater than a distance [Distance (X)/Probability (Y)]
0.2
0.4
0.6
0.8
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
Mean distance of samples greater (resp smaller) than a distance [Distance Threshold (X)/Mean Distance (Y)]
0
50
100
150
200
250
5
10
15
20
25
30
35
40
45
Data readings confidence zone
The red line represents the hourly readings from the sensor, while the green line represents the median of the hourly readings of the neighbors station. The further away the red line is from the green line, the less reliable your sensor is expected to be.
export data to CSV
0
100
200
300
400
500
600
06 Feb
07 Feb
08 Feb
09 Feb
10 Feb
11 Feb
12 Feb
13 Feb
14 Feb
15 Feb
16 Feb
17 Feb
18 Feb
19 Feb
Mean, Median and Standard Deviation
This graphs show the mean and median values of all the neighbor stations, excluding the sensor under study. The standard deviation is available from the CSV file.
export data to CSV
0
50
100
06 Feb
07 Feb
08 Feb
09 Feb
10 Feb
11 Feb
12 Feb
13 Feb
14 Feb
15 Feb
16 Feb
17 Feb
18 Feb
19 Feb
Number of neighbor sensor
export data to CSV
1
2
06 Feb
07 Feb
08 Feb
09 Feb
10 Feb
11 Feb
12 Feb
13 Feb
14 Feb
15 Feb
16 Feb
17 Feb
18 Feb
19 Feb
All sensors readings
export data to CSV
0
200
400
600
06 Feb
07 Feb
08 Feb
09 Feb
10 Feb
11 Feb
12 Feb
13 Feb
14 Feb
15 Feb
16 Feb
17 Feb
18 Feb
19 Feb
Neighbor sensors
idnameupdated14 days stats3 days stats
245662Street 96, Sangkat Wat Phnom, Cambodiavor 4 Minuten0%invalid (320%)
461413Skyline Apartments, Sangkat Tonle Bassac, Cambodiavor 55 Jahren0%
514984Canadian International School of Phnom Penh, Sangkat Tonle Bassac, Cambodiavor einer Stunde0%
Marker

Zeigen Sie mir die historischen Daten

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51 -100 Mäßig Luftqualität ist akzeptabel; Bei einigen Schadstoffen kann es jedoch für eine sehr kleine Anzahl von Personen, die gegenüber Luftverschmutzung ungewöhnlich empfindlich sind, zu einem mäßigen Gesundheitsrisiko kommen.
101-150 Ungesund für sensible Gruppen Mitglieder von sensiblen Gruppen können gesundheitliche Auswirkungen haben. Die breite Öffentlichkeit wird wahrscheinlich nicht betroffen sein.
151-200 Ungesund Gesundheitliche Auswirkungen sind für jeden spürbar; für sensible Gruppen besteht möglicherweise ein ernstes gesundheitliches Risiko.
201-300 Sehr Ungesund Notfallwarnung vor Gesundheitsgefahren. Die Gesamtbevölkerung ist davon wahrscheinlich betroffen.
300+ Gefährlich Gesundheitswarnung: Jeder kann ernstere gesundheitliche Auswirkungen haben

Um mehr über Luftqualität und -verschmutzung zu erfahren, gehen Sie auf die Seite Luftverschmutzung (Wikipedia) oder den AIRNow Leitfaden für Luftqualität und Ihre Gesundheit der US-amerikanischen Umweltagentur.

Sehr nützliche Gesundheitsratschläge gibt der Pekinger Arzt Richard Saint Cyr MD, www.myhealthbeijing.com in seinem Blog.


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