AirNet sensors Data Quality Validation Service
Rue du Riesling, Châtenois, France

Udział: aqicn.org/station/validation/@105073/pl/

Witamy w usłudze sprawdzania jakości danych czujnika AirNet.

Station: Rue du Riesling, Châtenois, France also known as "Citizen Science project sensor.community 43146"
zlokalizowany w "Rue du Riesling, Val de Villé, Châtenois, Sélestat-Erstein, Bas-Rhin, Grand Est, Metropolitan France, 67730, France".

--

Walidacja danych z czujnika odbywa się poprzez analizę zarówno danych z samodzielnego czujnika (gdy czujnik generuje dane na poziomie minutowym), jak i danych porównawczych (gdy czujnik znajduje się w tej samej lokalizacji co inne czujniki).

Samodzielna jakość danych

Aby zapewnić jak najwyższy poziom jakości danych, stosunek sygnału do szumu (SNR), definiowany jako współczynnik zmienności od odczytów godzinowych, powinien być stosunkowo niski (poniżej 33%).

Każdy pomiar ze współczynnikiem SNR stale wyższym niż 10% może być obciążony z powodu nieprawidłowych odczytów czujnika (takich jak uszkodzony wentylator lub nagromadzenie kurzu).

Pokaż mi dane

Porównawcza jakość danych

Aby porównać dane z czujnika z danymi z czujnika współlokalizowanego, używany jest wykres „strefy ufności odczytów danych”, gdzie czerwona linia przedstawia godzinne odczyty z czujnika, a zielona linia przedstawia medianę godzinnych odczytów sąsiednich stacji.

Strefa wypełniona kolorem zielonym reprezentuje strefę ufności, odpowiadającą 3-krotności odchylenia standardowego sąsiednich stacji.

Za każdym razem, gdy odczyt godzinowy stacji przekracza strefę ufności, uznaje się, że odczyt stacji jest nieprawidłowy.

Im większa różnica między odczytem godzinowym a strefą ufności, tym większe prawdopodobieństwo, że stacja generuje nieprawidłowe dane.

Formuła jest zdefiniowana jako:

di=vimedianistddevi , P=i({1/ndi>50otherwise) , D=idin
P=probability, D=distance and W=P*D

gdzie „i” jest iteracją danych z ostatnich 3 dni, a „n” to liczba próbek z ostatnich 3 dni (najprawdopodobniej n = 24*3).

Jeśli W>30, stacja jest automatycznie wyłączana.

Pokaż mi dane

Dalsze pytania

Jeśli masz jakieś pytania lub uwagi, wyślij nam wiadomość za pomocą poniższego formularza:

Pokaż mi dane autonomiczne

Pokaż mi dane porównawcze

Sensor 105073 - station/@105073 - Rue du Riesling, Châtenois, France
Statystyki z ostatnich 2 tygodni:
Distance > 5probability:
0%
distance:
0
weighted: 0
0 samples with distance > 50 samples with distance <= 5
Distance > 10probability:
0%
distance:
0
weighted: 0
0 samples with distance > 100 samples with distance <= 10
Distance > 15probability:
0%
distance:
0
weighted: 0
0 samples with distance > 150 samples with distance <= 15
Prawdopodobieństwo próbek większych niż odległość [Distance (X)/Probability (Y)]
0
0.5
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
Średnia odległość próbek większa (odpowiednio mniejsza) niż odległość [Distance Threshold (X)/Mean Distance (Y)]
-1
-0.5
0
0.5
1
5
10
15
20
25
30
35
40
45
Strefa ufności odczytów danych
Czerwona linia przedstawia godzinowe odczyty z czujnika, natomiast zielona linia przedstawia medianę godzinnych odczytów z sąsiedniej stacji. Im dalej czerwona linia znajduje się od zielonej linii, tym mniej niezawodny będzie Twój czujnik.
eksportować dane do CSV
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
26 Sep
27 Sep
28 Sep
29 Sep
30 Sep
01 Oct
02 Oct
03 Oct
04 Oct
05 Oct
06 Oct
07 Oct
08 Oct
Wykres przedstawia odległość (wartość bezwzględną) między godzinnym stężeniem czujnika a średnim stężeniem czujnika sąsiedniego.Zielona linia przedstawia odległość opartą na odchyleniu standardowym, natomiast niebieska linia przedstawia odległość opartą na rozstępie interkwartylowym (IQR).
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
26 Sep
27 Sep
28 Sep
29 Sep
30 Sep
01 Oct
02 Oct
03 Oct
04 Oct
05 Oct
06 Oct
07 Oct
08 Oct
Średnia, mediana i odchylenie standardowe
Wykresy te przedstawiają średnie i mediany wartości wszystkich sąsiednich stacji, z wyłączeniem badanego czujnika. Odchylenie standardowe jest dostępne w pliku CSV.
eksportować dane do CSV
-1
-0.5
0
0.5
1
26 Sep
27 Sep
28 Sep
29 Sep
30 Sep
01 Oct
02 Oct
03 Oct
04 Oct
05 Oct
06 Oct
07 Oct
08 Oct
Poniższy wykres przedstawia 3 kwartyle
-1
-0.5
0
0.5
1
01 Jan
Liczba czujników sąsiednich
eksportować dane do CSV
-1
0
1
26 Sep
27 Sep
28 Sep
29 Sep
30 Sep
01 Oct
02 Oct
03 Oct
04 Oct
05 Oct
06 Oct
07 Oct
08 Oct
Średnia pozycja binowania tego czujnika wśród wszystkich sąsiadujących czujników
eksportować dane do CSV
Wykres ten przedstawia średnią pozycję binarną tego czujnika pośród wszystkich sąsiadujących czujników, przy czym pozycja jest zdefiniowana jako wartość od 0 do 1. W tym przypadku, jeśli pozycja binowania czujnika jest stale niższa od 0,25 lub wyższa od 0,75, wówczas taki czujnik można uznać za wartość odstającą.
0
1
01 Jan
Wszystkie godzinne odczyty wszystkich czujników sąsiednich
eksportować dane do CSV
0
0.5
1
26 Sep
27 Sep
28 Sep
29 Sep
30 Sep
01 Oct
02 Oct
03 Oct
04 Oct
05 Oct
06 Oct
07 Oct
08 Oct
Czujniki sąsiedzkie
idnameupdated14 days stats3 days stats
54970--0%
Marker

Pokaż mi dane historyczne

Czy znasz jakieś stacje pomiaru jakości powietrza w swojej okolicy?
dlaczego nie wziąć udziału w tworzeniu mapy, zakładając własną stację pomiaru jakości powietrza?

Nasze monitory jakości powietrza GAIA są bardzo łatwe w konfiguracji: potrzebujesz jedynie punktu dostępu Wi-Fi i zasilacza kompatybilnego z USB.

Po połączeniu poziom zanieczyszczenia powietrza w czasie rzeczywistym jest natychmiast dostępny na mapach i za pośrednictwem interfejsu API.

Stacja jest dostarczana z 10-metrowym wodoodpornym kablem zasilającym, zasilaczem USB, elementami montażowymi i opcjonalnym panelem słonecznym.

O pomiarach jakości powietrza i zanieczyszczeń:

O Poziomach Jakości Powietrza

- Wartości Indeksu Jakości Powietrza (AQI)Poziomy zagrożenia zdrowia
0 - 50 Dobra 0-50: Dobra - Jakość powietrza jest uznawana za zadowalającą, a zanieczyszczenie powietrza stanowi niewielkie ryzyko lub jego brak.
51 -100 Średnia 50-100: Średnia - Jakość powietrza jest dopuszczalna; jednak niektóre zanieczyszczenia mogą być umiarkowanie szkodliwe dla bardzo małej liczby osób, które są niezwykle wrażliwe na zanieczyszczenie powietrza.
101-150 Niezdrowa dla osób wrażliwych 100-150: Niezdrowe dla wrażliwych osób - u osób wrażliwych mogą wystąpić negatywne skutki dla zdrowia. Większość populacji może nie odczuwać negatywnych objawów.
151-200 Niezdrowa 150-200: Niezdrowe - Każdy może zacząć doświadczać negatywnych skutków zdrowotnych; U osób wrażliwych mogą wystąpić poważniejsze skutki zdrowotne.
201-300 Bardzo niezdrowa 200-300: Bardzo niezdrowe - Ostrzeżenie zdrowotne, poziom alarmowy. Bardzo prawdopodobny negatywny wpływ na całą populację.
300+ Zagrożenie dla życia 300 : Niebezpieczny - Alarm Zdrowotny: każdy może doświadczyć poważniejszych skutków zdrowotnych.

Aby dowiedzieć się więcej na temat jakości powietrza i zanieczyszczenia, sprawdź w wikipedii temat "jakość powietrza" lub nasz poradnik o jakości powietrza i jego wpływie na Twoje zdrowie.

Więcej przydatnych informacji zdrowotnych na blogu doktora Richarda Sainta z Pekinu: www.myhealthbeijing.com .


Uwaga dotycząca użytkowania: Wszystkie dane dotyczące jakości powietrza mogą być nieważne w chwili publikacji, a w celu zapewnienia jakości dane te mogą być w dowolnym momencie zmieniane bez powiadomienia. Projekt World Air Quality Index wykorzystuje wszystkie przydatne umiejętności, dba o rzetelność przy kompilowaniu treści tych informacji, ale w żadnym wypadku zespół projektowy World Air Quality Index lub jego agenci nie są odpowiedzialni za umowę, delikt lub w inny sposób za jakiekolwiek straty, obrażenia lub szkody wynikające bezpośrednio lub pośrednio z dostarczania tych danych.



Ustawienia


Ustawienia Języka:


Temperature unit:
Celsius