Pronósticos de la calidad del aire en Riyadh

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The detailed forecast analysis is also available for other cities:

Or just select any of those cities:

Pekín, Shangai, Chengdu, Shenyang, Shenzhen, Cantón, Qingdao, Xi'an, Tianjín, Saitama, Kioto, Osaka, Seúl, Busán, Bogota, Delhi, Jakarta, Ulaanbaatar, Hanoi, Chennai, Kolkata, Mumbai, Hyderabad, Santiago, Lima, Saopaulo, Quito, Singapore, Kuala-lumpur, Ipoh, Perai, Miri, Nueva York, Seattle, Chicago, Boston, Atlanta

For other cities, countries or pollutants, please refer to world air quality forecast maps:

https://waqi.info/forecast/es/

Forecast Map

City Forecast

Model Comparison

This section is experimental. It provides the comparison for the prediction for several individual forecast models

For a full list of all Air Quality Forecast models being analyser, check the forecast models page: https://aqicn.org/forecast/models/es/

Forecast Analysis

How accurate are the forecasts?

Check the correlation graphs below for PM2.5, PM10 and Ozone for the past 30 days.

(Note that all values are based on the AQI, and that a maximum threshold of AQI 300 is used).


Past month PM2.5 AQI short-term forecast analysis.

In the above graph, the forecast is data is the forecast one day in advance (i.e. the forecast computed today for tomorrow).

Air Quality Forecasts Models

There are many forecast models, for different regions of the globe - below are few of them.

Just click on any of them to see the animated map for the given model.

For a full list of all Air Quality Forecast models being analyser, check the forecast models page: https://aqicn.org/forecast/models/es/



Please note that all above analysis are done on the World Air Quality Index (WAQI) project own budget.

We did not receive any subsidies from any of the intuitions publishing Air Quality forecast models.



Future Improvements

We need your help

Help is needed for keeping the world-wide Air Quality forecast model inventory up-to-date.

  • Do you know any model not listed below but for which gridded data is available?
  • Do you know better accuracy analysis solutions which should be used here?
  • Have you done a similar research and you would like to publish it here?
  • If yes, drop us a message from the contribute page and we will contact you asap!

    Forecast Model Sources

    The above prediction is based on composite meta model, computed using several Air Quality Forecasting Systems (AQFS):

    The above map is based on the PM2.5 surface level modeling, and colors are following the US EPA AQI standard.

    Disclaimer

    This forecasting model, and all AQFS which it is based on, are research products intended to provide information related to Air Quality forecast. All reasonable measures have been taken to ensure its quality and accuracy. However:

    • We do not make warranty, express or implied, nor assume any legal liability or responsibility for the accuracy, correctness, completeness of the information.
    • We do not assume any legal liability or responsibility for any damage or loss that may directly or indirectly result from any information contained on this website or any actions taken as a result of the content of this website;
    • We may change, delete, add to, or otherwise amend information contained on this website without notice

    For more information about the underlying concepts of Air Quality forecasting (or Atmospheric Dispersion Modeling), check the article on a visual study of wind impact of PM2.5 concentration.

    Acerca de la calidad del aire y la medición de la contaminación:

    Acerca de los niveles de calidad del aire

    ICACalidad del AireProteja su Salud
    0 - 50 Buena No se anticipan impactos a la salud cuando la calidad del aire se encuentra en este intervalo.
    51 -100 Moderada Las personas extraordinariamente sensitivas deben considerar limitación de los esfuerzos físicos excesivos y prolongados al aire libre.
    101-150 Dañina a la Salud de los Grupos Sensitivos Los niños y adultos activos, y personas con enfermedades respiratorias tales como el asma, deben evitar los esfuerzos físicos excesivos y prolongados al aire libre.
    151-200 Dañina a la Salud Los niños y adultos activos, y personas con enfermedades respiratorias tales como el asma, deben evitar los esfuerzos excesivos prolongados al aire libre; las demás personas, especialmente los niños, deben limitar los esfuerzos físicos excesivos y prolongados al aire libre.
    201-300 Muy Dañina a la Salud Los niños y adultos activos, y personas con enfermedades respiratorias tales como el asma, deben evitar todos los esfuerzos excesivos al aire libre; las demás personas, especialmente los niños, deben limitar los esfuerzos físicos excesivos al aire libre.
    300+ Arriesgado

    Para saber más sobre la calidad del aire y la contaminación, comprobar la tema Calidad wikipedia Air o Guía airnow a la calidad del aire y su salud .

    Para obtener consejos de salud muy útiles de Beijing doctor Richard Saint Cyr MD, compruebe www.myhealthbeijing.com blog.


    Aviso de uso: Todos los datos de Calidad del aire no están validados en el momento de la publicación, y debido a la garantía de calidad, estos datos pueden modificarse, sin previo aviso, en cualquier momento. El proyecto World Air Quality Index ha ejercido todas las habilidades y cuidados razonables para compilar el contenido de esta información y en ningún caso el World Air Quality Index o el equipo del proyecto será responsable en el contrato, agravio o de otra manera por cualquier pérdida, lesión o daño que surja directa o indirectamente del suministro de esta información.



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