Mariupol 대기질 예보

공유하다: aqicn.org/forecast/mariupol/kr/
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다른 도시에 대한 자세한 예측 분석도 제공됩니다.

아니면 해당 도시 중 하나를 선택하세요.

베이징, 상하이, 청두, 심양, 선전 시, 광둥, 청도, 시안, 천진, 사이타마, 교토 시, 오사카 시, 서울특별시, 부산광역시, Bogota, Delhi, Jakarta, Ulaanbaatar, Hanoi, Chennai, Kolkata, Mumbai, Hyderabad, Santiago, Lima, Saopaulo, Quito, Singapore, Kuala-lumpur, 이포, Perai, 미리, 뉴욕, Seattle, Chicago, 보스턴, Atlanta

다른 도시, 국가 또는 오염물질에 대해서는 세계 대기 질 예측 지도를 참조하세요.

https://waqi.info/forecast/kr/

예측 지도

도시 예보

모델 비교

이 섹션은 실험적입니다. 여러 개별 예측 모델에 대한 예측 비교를 제공합니다.

분석 중인 모든 대기질 예측 모델의 전체 목록을 보려면 예측 모델 페이지( https://aqicn.org/forecast/models/ )를 확인하세요.

예측 분석

예측은 얼마나 정확합니까?

지난 30일간 PM 2.5 , PM 10 , 오존에 대한 아래 상관관계 그래프를 확인하세요.

(모든 값은 AQI를 기반으로 하며 AQI 300의 최대 임계값이 사용됩니다.)


Past month PM2.5 AQI short-term forecast analysis.

위 그래프에서 예측 데이터는 하루 전 예측(즉, 내일에 대해 오늘 계산된 예측)입니다.

대기 질 예측 모델

전 세계 다양한 지역에 대한 예측 모델이 많이 있습니다. 아래에는 그 중 일부가 나와 있습니다.

해당 모델에 대한 애니메이션 지도를 보려면 해당 모델 중 하나를 클릭하기만 하면 됩니다.

분석 중인 모든 대기질 예측 모델의 전체 목록을 보려면 예측 모델 페이지( https://aqicn.org/forecast/models/ )를 확인하세요.



위의 모든 분석은 세계 대기질 지수(WAQI) 프로젝트 자체 예산으로 수행되었습니다.

우리는 대기 질 예측 모델을 게시하는 Intuitions로부터 어떠한 보조금도 받지 못했습니다.



향후 개선 사항

We need your help

전 세계 대기 질 예측 모델 목록을 최신 상태로 유지하려면 도움이 필요합니다.

  • 아래에 나열되지 않았지만 그리드 데이터를 사용할 수 있는 모델을 알고 계십니까?
  • 여기서 사용해야 하는 더 나은 정확도 분석 솔루션을 알고 계십니까?
  • 유사한 연구를 수행한 적이 있으며 여기에 게시하고 싶습니까?
  • 그렇다면 기여 페이지 에서 메시지를 남겨주시면 최대한 빨리 연락드리겠습니다!

    예측 모델 소스

    위 예측은 여러 AQFS(대기질 예측 시스템)를 사용하여 계산된 복합 메타 모델을 기반으로 합니다.

    위 지도는 PM 2.5 표면 수준 모델링을 기반으로 하며 색상은 US EPA AQI 표준을 따릅니다.

    부인 성명

    이 예측 모델과 그 기반이 되는 모든 AQFS는 대기 질 예측과 관련된 정보를 제공하기 위한 연구 제품입니다. 품질과 정확성을 보장하기 위해 모든 합리적인 조치가 취해졌습니다. 하지만:

    • 우리는 정보의 정확성, 정확성, 완전성에 대해 명시적이든 묵시적이든 보증을 하지 않으며 법적 책임이나 책임을 지지 않습니다.
    • 당사는 본 웹사이트에 포함된 정보 또는 본 웹사이트의 콘텐츠로 인해 취해진 조치로 인해 직간접적으로 발생할 수 있는 손해나 손실에 대해 법적 책임이나 책임을 지지 않습니다.
    • 당사는 통지 없이 이 웹사이트에 포함된 정보를 변경, 삭제, 추가 또는 수정할 수 있습니다.

    대기 질 예측(또는 대기 분산 모델링)의 기본 개념에 대한 자세한 내용은 PM 2.5 농도의 바람 영향에 대한 시각적 연구 에 대한 기사를 확인하세요.

    대기질 및 환경 오염 측정에 관하여 :

    대기질 지수 단계에 대하여

    AQI지수구분구간의미
    0 - 50 좋음 대기오염 관련 질환자군에서도 영향이 유발되지 않을 수준
    51 -100 보통 환자군에게 만성 노출시 경미한 영향이 유발될 수 있는 수준
    101-150 민감군영향 환자군 및 민감군에게 유해한 영향이 유발될 수 있는 수준
    151-200 나쁨 환자군 및 민감군(어린이, 노약자 등)에게 유해한 영향 유발, 일반인도 건강상 불쾌감을 경험할 수 있는 수준
    201-300 매우나쁨 환자군 및 민감군에게 급성 노출시 심각한 영향 유발, 일반인도 약한 영향이 유발될 수 있는 수준
    300+ 위험 환자군 및 민감군에게 응급 조치가 발생되거나, 일반인에게 유해한 영향이 유발될 수 있는 수준
    (Reference: see airkorea.or.kr)

    대기질과 오염에 대해 더 많은 것을 알아보려면 위키피디아의 대기질 문서(영어)을 보거나 대기질과 건강에 대한 AirNow 가이드(영어)를 참조해보세요.

    매우 유용한 베이징의 의학박사 Richard Saint Cyr MD의 건강 관련 팁을 보려면 www.myhealthbeijing.com 의 블로그를 확인하세요.


    사용안내: 모든 대기 질 데이터는 발행 당시에 검증되지 않았으며, 품질 보증으로 인해 이러한 데이터는 예고없이 언제든지 수정 될 수 있습니다. 세계 대기 품질 지수 프로젝트는이 정보의 내용을 편집함에있어 합당한 기술과 관심을 행사했으며 어떤 상황에서도 세계 대기 품질 지수 (World Air Quality Index) 프로젝트 팀 또는 그 대리인은이 데이터의 공급으로 인해 직접 또는 간접적으로 발생하는 손실, 상해 또는 손해에 대해 계약, 불법 행위 또는 기타의 책임을지지 않습니다.



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