Vorhersage der Luftqualität für Kumamoto

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Die detaillierte Prognoseanalyse ist auch für andere Städte verfügbar:

Oder wählen Sie einfach eine dieser Städte aus:

Peking, Schanghai, Chengdu, Shenyang, Shenzhen, Guangzhou, Qingdao, Xian, Tianjin, Saitama, Kyōto, Ōsaka, Seoul, Busan, Bogota, Delhi, Jakarta, Ulaanbaatar, Hanoi, Chennai, Kolkata, Mumbai, Hyderabad, Santiago, Lima, Saopaulo, Quito, Singapore, Kuala-lumpur, Ipoh, Perai, Miri, New York City, Seattle, Chicago, Boston, Atlanta

Informationen zu anderen Städten, Ländern oder Schadstoffen finden Sie in den weltweiten Karten zur Luftqualitätsvorhersage:

https://waqi.info/forecast/de/

Prognosekarte

Stadtprognose

Modellvergleich

Dieser Abschnitt ist experimentell. Es liefert den Vergleich für die Vorhersage mehrerer einzelner Prognosemodelle

Eine vollständige Liste aller Luftqualitätsvorhersagemodelle, die analysiert werden, finden Sie auf der Seite „Vorhersagemodelle“: https://aqicn.org/forecast/models/

Prognoseanalyse

Wie genau sind die Prognosen?

Sehen Sie sich die Korrelationsdiagramme unten für PM 2,5 , PM 10 und Ozon für die letzten 30 Tage an.

(Beachten Sie, dass alle Werte auf dem AQI basieren und ein maximaler Schwellenwert von AQI 300 verwendet wird.)


Past month PM2.5 AQI short-term forecast analysis.

In der obigen Grafik handelt es sich bei den Prognosedaten um die Prognose einen Tag im Voraus (d. h. die Prognose, die heute für morgen berechnet wurde).

Modelle zur Vorhersage der Luftqualität

Es gibt viele Prognosemodelle für verschiedene Regionen der Welt – im Folgenden sind einige davon aufgeführt.

Klicken Sie einfach auf eine davon, um die animierte Karte für das jeweilige Modell anzuzeigen.

Eine vollständige Liste aller Luftqualitätsvorhersagemodelle, die analysiert werden, finden Sie auf der Seite „Vorhersagemodelle“: https://aqicn.org/forecast/models/



Bitte beachten Sie, dass alle oben genannten Analysen mit dem eigenen Budget des World Air Quality Index (WAQI)-Projekts durchgeführt werden.

Wir haben von keinem der Intuitionen, die Modelle zur Luftqualitätsprognose veröffentlichen, Zuschüsse erhalten.



Zukünftige Verbesserungen

We need your help

Es wird Hilfe benötigt, um den weltweiten Bestand an Luftqualitätsvorhersagemodellen auf dem neuesten Stand zu halten.

  • Kennen Sie ein Modell, das unten nicht aufgeführt ist, für das aber gerasterte Daten verfügbar sind?
  • Kennen Sie bessere Lösungen zur Genauigkeitsanalyse, die hier verwendet werden sollten?
  • Haben Sie eine ähnliche Recherche durchgeführt und möchten diese hier veröffentlichen?
  • Wenn ja, schreiben Sie uns eine Nachricht über die Beitragsseite und wir werden uns so schnell wie möglich mit Ihnen in Verbindung setzen!

    Prognosemodellquellen

    Die obige Vorhersage basiert auf einem zusammengesetzten Metamodell, das mithilfe mehrerer Luftqualitätsvorhersagesysteme (AQFS) berechnet wurde:

    Die obige Karte basiert auf der PM 2,5- Oberflächenmodellierung und die Farben entsprechen dem US-EPA-AQI-Standard .

    Haftungsausschluss

    Bei diesem Prognosemodell und allen AQFS, auf denen es basiert, handelt es sich um Forschungsprodukte, die Informationen zur Luftqualitätsprognose liefern sollen. Es wurden alle angemessenen Maßnahmen ergriffen, um die Qualität und Genauigkeit sicherzustellen. Jedoch:

    • Wir geben keine Garantie, weder ausdrücklich noch stillschweigend, noch übernehmen wir eine rechtliche Haftung oder Verantwortung für die Genauigkeit, Richtigkeit und Vollständigkeit der Informationen.
    • Wir übernehmen keine rechtliche Haftung oder Verantwortung für Schäden oder Verluste, die direkt oder indirekt aus den auf dieser Website enthaltenen Informationen oder aufgrund der Inhalte dieser Website ergriffenen Maßnahmen resultieren;
    • Wir können die auf dieser Website enthaltenen Informationen ohne vorherige Ankündigung ändern, löschen, ergänzen oder anderweitig ergänzen

    Weitere Informationen zu den zugrunde liegenden Konzepten der Luftqualitätsvorhersage (oder der Modellierung der atmosphärischen Ausbreitung) finden Sie im Artikel über eine visuelle Studie der Windauswirkungen der PM 2,5- Konzentration .

    Über Messungen zur Luftqualität und Verschmutzung

    Über die Luftqualitätsstufen

    - Luftqualitätswerte (AQI)Stufen zur Bewertung der Gesundheitsgefährdung
    0 - 50 Gut Die Luftqualität wird als zufriedenstellend angesehen, und die Luftverschmutzung birgt wenig oder kein Risiko.
    51 -100 Mäßig Luftqualität ist akzeptabel; Bei einigen Schadstoffen kann es jedoch für eine sehr kleine Anzahl von Personen, die gegenüber Luftverschmutzung ungewöhnlich empfindlich sind, zu einem mäßigen Gesundheitsrisiko kommen.
    101-150 Ungesund für sensible Gruppen Mitglieder von sensiblen Gruppen können gesundheitliche Auswirkungen haben. Die breite Öffentlichkeit wird wahrscheinlich nicht betroffen sein.
    151-200 Ungesund Gesundheitliche Auswirkungen sind für jeden spürbar; für sensible Gruppen besteht möglicherweise ein ernstes gesundheitliches Risiko.
    201-300 Sehr Ungesund Notfallwarnung vor Gesundheitsgefahren. Die Gesamtbevölkerung ist davon wahrscheinlich betroffen.
    300+ Gefährlich Gesundheitswarnung: Jeder kann ernstere gesundheitliche Auswirkungen haben

    Um mehr über Luftqualität und -verschmutzung zu erfahren, gehen Sie auf die Seite Luftverschmutzung (Wikipedia) oder den AIRNow Leitfaden für Luftqualität und Ihre Gesundheit der US-amerikanischen Umweltagentur.

    Sehr nützliche Gesundheitsratschläge gibt der Pekinger Arzt Richard Saint Cyr MD, www.myhealthbeijing.com in seinem Blog.


    Nutzungshinweis: Alle Luftqualitätsdaten sind zum Zeitpunkt der Veröffentlichung noch nicht verifiziert, und aufgrund der Qualitätssicherung können diese Daten jederzeit ohne vorherige Ankündigung geändert werden. Das World Air Quality Index Projekt hat alle angemessenen Fähigkeiten und Sorgfalt bei der Zusammenstellung der Inhalte dieser Informationen angewandt und unter keinen Umständen, vertraglich oder anderweitig haftet das , das World Air Quality Index Projektteam oder seine Agenten wegen unerlaubter Handlung oder anderweitig für Verluste, Verletzungen oder Schäden, die direkt oder indirekt aus der Bereitstellung dieser Daten entstehen.



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