Isfahan Air Quality Forecast

Дял: aqicn.org/forecast/isfahan/bg/
Other Cities

The detailed forecast analysis is also available for other cities:

Or just select any of those cities:

Beijing, Shanghai, Chengdu, Shenyang, Shenzhen, Guangzhou, Qingdao, Xian, Tianjin, Saitama, Kyoto, Osaka, Seoul, Busan, Bogota, Delhi, Jakarta, Ulaanbaatar, Hanoi, Chennai, Kolkata, Mumbai, Hyderabad, Santiago, Lima, Saopaulo, Quito, Singapore, Kuala-lumpur, Ipoh, Perai, Miri, New York, Seattle, Chicago, Boston, Atlanta

For other cities, countries or pollutants, please refer to world air quality forecast maps:

https://waqi.info/forecast/bg/

Forecast Map

City Forecast

Model Comparison

This section is experimental. It provides the comparison for the prediction for several individual forecast models

For a full list of all Air Quality Forecast models being analyser, check the forecast models page: https://aqicn.org/forecast/models/bg/

Forecast Analysis

How accurate are the forecasts?

Check the correlation graphs below for PM2.5, PM10 and Ozone for the past 30 days.

(Note that all values are based on the AQI, and that a maximum threshold of AQI 300 is used).


Past month PM2.5 AQI short-term forecast analysis.

In the above graph, the forecast is data is the forecast one day in advance (i.e. the forecast computed today for tomorrow).

Air Quality Forecasts Models

There are many forecast models, for different regions of the globe - below are few of them.

Just click on any of them to see the animated map for the given model.

For a full list of all Air Quality Forecast models being analyser, check the forecast models page: https://aqicn.org/forecast/models/bg/



Please note that all above analysis are done on the World Air Quality Index (WAQI) project own budget.

We did not receive any subsidies from any of the intuitions publishing Air Quality forecast models.



Future Improvements

We need your help

Help is needed for keeping the world-wide Air Quality forecast model inventory up-to-date.

  • Do you know any model not listed below but for which gridded data is available?
  • Do you know better accuracy analysis solutions which should be used here?
  • Have you done a similar research and you would like to publish it here?
  • If yes, drop us a message from the contribute page and we will contact you asap!

    Forecast Model Sources

    The above prediction is based on composite meta model, computed using several Air Quality Forecasting Systems (AQFS):

    The above map is based on the PM2.5 surface level modeling, and colors are following the US EPA AQI standard.

    Disclaimer

    This forecasting model, and all AQFS which it is based on, are research products intended to provide information related to Air Quality forecast. All reasonable measures have been taken to ensure its quality and accuracy. However:

    • We do not make warranty, express or implied, nor assume any legal liability or responsibility for the accuracy, correctness, completeness of the information.
    • We do not assume any legal liability or responsibility for any damage or loss that may directly or indirectly result from any information contained on this website or any actions taken as a result of the content of this website;
    • We may change, delete, add to, or otherwise amend information contained on this website without notice

    For more information about the underlying concepts of Air Quality forecasting (or Atmospheric Dispersion Modeling), check the article on a visual study of wind impact of PM2.5 concentration.

    Относно качеството на въздуха и измерването на замърсяването:

    Относно нивата на качеството на въздуха

    - Стойности на индекса за качество на въздуха (AQI).Нива на загриженост за здравето
    0 - 50 добре Качеството на въздуха се счита за задоволително и замърсяването на въздуха представлява малък или никакъв риск
    51 -100 умерен Качеството на въздуха е приемливо; въпреки това за някои замърсители може да има умерена опасност за здравето на много малък брой хора, които са необичайно чувствителни към замърсяването на въздуха.
    101-150 Нездравословна за чувствителни групи Членовете на чувствителните групи могат да имат здравни ефекти. Обществеността не е вероятно да бъде засегната.
    151-200 нездравословен Всеки може да започне да изпитва здравни ефекти; членовете на чувствителните групи могат да имат по-сериозни последици за здравето
    201-300 Много Нездравословното Здравни предупреждения за аварийни условия. Цялото население е по-вероятно да бъде засегнато.
    300+ опасен Сигнал за здравето: всеки може да има по-сериозни последици за здравето

    За да научите повече за качеството на въздуха и замърсяването, вижте темата за качеството на въздуха в wikipedia или ръководството на airnow за качеството на въздуха и вашето здраве .

    За много полезни здравни съвети на д-р Ричард Сейнт Сир от Пекин проверете блога на www.myhealthbeijing.com .


    Известие за използване: Всички данни за качеството на атмосферния въздух не са валидни към момента на публикуването и поради осигуряване на качеството, тези данни могат да бъдат променяни без предизвестие по всяко време. Проектът Световен индекс на качеството на въздуха е упражнил всички разумни умения и внимание при съставянето на съдържанието на тази информация и при никакви обстоятелства Проектният екип на Световния Индекс на Качеството на Въздуха или неговите агенти са отговорни по договор, нередовност или по друг начин за всяка загуба, нараняване или щета, възникващи пряко или косвено от предоставянето на тези данни.



    Settings


    Language Settings:


    Temperature unit:
    Celcius